Dosar cu Lucrări la Disciplina Sisteme Expert în Contabilitate

TIPOLOGIA SISTEMELOR EXPERT

MUNGIU MARIA VASILICA

Abstract

Artificial intelligence has the goal to solve problems and to make computers more intelligent. Expert systems are artificial intelligence’ solutions for the real world applications. Expert systems are powerful tools that serve as adjuncts to decisions making. They have found applicability in a wide vareity of areas. In this paper I present the types of expert systems.

Keywords :expert system, artificial intelligence, knowledge, solutions.

1.Introducere

Sistemele expert sunt un instrument modern în mâna oamenilor de afaceri, pentru obţinerea de soluţii acceptabile, aducătoare de profit la problemele cu care se confruntă zilnic. Cheia sccesului în afaceri constă în exploatarea eficientă a cunoaşterii înmagazinata în astfel de sisteme cu ajutorul metodelor ştiinţifice de care dispun sistemele expert. Dintre sistemele expert implementate, peste 60% sunt orientate pentru întreprinderi şi gestiunea lor, iar restul acoperă domeniile utilitar, medical, educativ,etc Domeniul managementului este cel mai receptiv şi cel mai bine dotat cusisteme expert în utilizare curentă, deoarece toate condiţiile tehnologice, economice şi sociale necesare introducerii lor sunt deja create. Comercializarea lor a început în intervalul dintre deceniile ’70 şi ’80. La mijlocul anilor ’80 a devenit din ce în ce mai clar că sistemele expert se pot utiliza ca părţi integrante ale sistemelor informatice clasice. În prezent in lume se comercializează curent peste 1000 de generatoare de sisteme expert de toate dimensiunile, preţurile şi calităţile.

2.Definiţii ale sistemului expert

Sistemele expert sunt soluţii software inteligente create pentru folosirea cunoaşterii dintr-un domeniu la soluţionarea unor probleme în situaţii decizionale specifice. Definiţia funcţională oferită de pionierul în inteligenţă artificială, Edward Feigenbaum de la Stanford University ne arată ca „sistemele expert sunt programe concepute pentru a raţiona în scopul rezolvării problemelor pentru care în mod obişnuit se cere o expertiză umană considerabilă”. De exemplu în opinia lui Louis Frenzel, „sistemul expert este un program particular care încorporează o bază de cunoştinţe şi un motor de inferenţe. Programul se comportă ca un consilier inteligent într-un domeniu particular”. Farreny H. Defineşte sistemele expert ca „programe, dar care pot fi tot atât de bine maşini cu software, destinate să înlocuiască sau să asiste specialistul în domeniile unde este recunoscutA necesitatea expertizei umane”. Elaine Rich şi Kevin Knight arată că sistemele expert sunt programe care soluţionează probleme rezolvate în mod normal de către experţii umani.

Din definiţiile precedente reţinem următoarele idei precum ca sistemele expert, din punct de vedere conceptual, vizează reconstituirea raţionamentului uman pe baza expertizei obţinută de la experţi, dispun de cunoştinţe şi de capacitatea de a desfăşura activităţi intelectuale umane, sunt organizate pentru achiziţia şi exploatarea cunoaşterii dintr-un domeniu particular (domeniul problemei), dispun de metode de invocare a cunoaşterii şi exprimarea expertizei (asistent inteligent), din punct de vedere informatic se bazează pe principiul separării cunoaşterii de programul care o tratează, sunt capabile să recunoască cunoaşterea şi să stabilească legături între cunoştinţe, oferă concluzii, soluţii, recomandări şi sfaturi pe baza faptelor şi prelucrării cunoaşterii incerte.

Sistemele expert reproduc raţionamentul experţiloe umani asupra cunoştinţelor puse la dispoziţia lor intr-o anumită manieră, multiplică eventual aceste cunoştinţe şi explică liniile proprii de raţionament.

În figura nr.1. este prezentată asemănarea dintre expertul uman şi sistemul expert.

EXPERT UMAN SISTEM EXPERT

Fig. Nr.1. Asemănarea dintre expertul uman şi sistemul expert

3.Tipologia sistemelor expert

Sistemele expert se clasifică într-o mare diversitate de tipuri, în literatura de specialitate prezentându-se o mare mai multe criterii de clasificare: raportul faţă de celelalte sisteme bazate pe cunoştinţe; nature problemelor pe care le soluţionează sau domeniul aplicativ; caracteristicile cunoaşterii memorate sau metode de reprezentare a cunoaşterii; strategiile de control şi metodele de inferenţă. Există şi criterii organizaţionale sau de profunzime a cunoaşterii memorate.

Sistemele expert au un caracter mai complex faţă de sistemele bazate pe cunoştinţe (acestea din urmă au o bază de cunoştinţe, pot efectua eficient lucrări şi nu necesită un expert- exemplu: un sistem de consultanţă privind voiajele are toată cunoaşterea achiziţionată din cărţi, hărţi, etc.). Multe sisteme implică atât cunoaştere achiziţionată din documente dar şi expertiză, nereuşind astfel delimitarea perfectă dintre sistemele expert şi sistemele bazate pe cunoştinţe.

3.1. După natura cunoaşterii reprezentate, a situaţiei concrete şi a caracteristicilor utilizatorului există:

1)Sistemele expert bazate pe cazuri folosesc raţionamentul cu acelaşi nume, adică expertiza organizată sub forma cazurilor de lucru. Ele operează prin compararea unui caz curent, cu cele deja existente în baza de cazuri în scopul identificării aceluia care este mai adecvat situaţiei curente, eventual unul similar, numit caz relevant. Raţionamentul bazat pe cazuri este recomandat în aplicaţii atunci când: soluţiile alternative pot fi enumerate explicit; există numeroase exemple de cazuri care acoperă cunoaşterea din domeniu; nu există vreo teorie sau vreun model al domeniului; experţii reprezintă domeniul în termenii cazurilor; nu există experţi disponibili sau expertiză în domeniu; există informaţii conflictuale, incerte şi lipsă; cunoaşterea este volatilă şi dinamică; experienţa şi performanţa forţei de muncă sunt reduse; este nevoie de o modalitate rapidă de a achiziţiona cunoaşterea din domeniu; se doreşte ilustrarea rapidă a unui rezultat sau a unei explicaţii cu un exemplu ; se doreşte evaluarea concordanţei şi măsurarea unei situaţii; se vrea testarea unei teorii sau a unei soluţii cu ajutorul cazurilor.