Sisteme Expert în Contabilitate

Titlul cărţii: Artificial Intelligence and Soft Computing: Behavioral and Cognitive Modeling of the Human Brain

Autor: Konar, Amit; Ed. CRC Press LLC, 2000 N.W. Corporate Blvd., Boca Raton, Florida 33431 ISBN: 0-8493-1385-6

The book, to the best of the author’s knowledge, is theo firet text of its kind that presents both the tradiţional and the modern aspects of ‘AI and Soft Computing’ în a clear, insightful and highly comprehensive writing style. It provides an in-depth analysis of the mathematical models and algorithms, and demonstrates their applications în real world problems of significant complexity.

Amit Konar is a Reader în the Department of Electronics and Telecommunication Engineering, Jadavpur University, Calcutta. He received a Ph.D. (Engineering) degree în Artificial Intelligence from the same university în 1994 and has been teaching the subject of Artificial Intelligence to the graduate students of his department for the last 10 years. Dr. Konar has supervised a number of Ph.D. and M.E. theses on different aspects of machine intelligence, including logic programming, neural networks, cognitive systems, stochastic and fuzzy models of uncertainty, fuzzy algebră, image understanding, architecture of intelligent machines and navigaţional planning of mobile robots. He has published more than 60 papers în internaţional journals and conferences Dr. Konar is a recipient of the 1997 Young Scientist Award, offered by the All India Council for Technical Education (AICTE) for his significant contributions în Artificial Intelligence and Soft Computing.

The book covers 24 chapters altogether. It starts with the behavioral perspective of the ‘human cognition’ and covers în detail the tools and techniques required for its intelligent realization on machines. The classical chapters on search, symbolic logic, planning and machine learning have been covered în sufficient details, including the latest research în the subject. The modern aspects of soft computing have been introduced from the first principles and discussed în a semi-informal manner, so that a beginner of the subject is able to grasp it with minimal effort. Besides soft computing, the other leading aspects of current AI research covered în the book include nonmonotonic and spaţio-temporal reasoning, knowledge acquisition, verification, validation and maintenance issues, realization of cognition on machines and the architecture of AI machines. The book ends with two case studies: one on ‘criminal investigation’ and the other on ‘navigational planning of robots, ’ where the main emphasis is given on the realization of intelligent systems using the methodologies covered în the book. The book requires no mathematical prerequisites beyond the high school algebra and elementary differential calculus; The book, though meant for two semester courses of computer science, will be equally useful to readers of other engineering disciplines and psychology aş well aş for its diverse contents, clear presentation and minimum prerequisite requirements.

În order to make the students aware of the applied side of the subject, the book includes a few homework problems, selected from a wide range of topics. The problems supplied, în general, are of three types: i) numerical, îi) reflexive and iii) provocative. With adequate hintssupplied with the problems, the students will be able to solve most problems themselves.

The book is unique for its diversity în contents, clarity and precision of presentation and the overall completeness of its chapters.

Recenzat de: Murariu G.Marius Gabriel

ARHITECTURA SISTEMELOR EXPERT IN CONTABILITATE

Abstract:

The architecture of expert accounting systems is characterized by the connection between the elements that form an expert system (knowledge base, engine inferente, interface dialog, the expression of knowledge, the explanation) and its connections with the external environment.

Keywords:

Expert accounting system, knowledge base, inference engine, explanation module, knowledge acquisition module, interface dialog

1.Introducere

Teoria sistemelor expert, văzute ca mecanisme de captare şi conservare a cunostiinţelor, introduce o serie de principii arhitecturale specifice acestui tip de inteligenţă artificială. Din punct de vedere al tehnologiilor informaţionale un sistem expert este un program care permite separarea cunostiţelor declarative (ce formează baza de cunoştinte) de cunoştiinţele procedurale (folosite de motorul de inferenţe).Principiul decurge din unele experimente, efectuate pe la începutul anilor 1970 şi care propun reproducerea rationamentului uman sub forma unui algoritm de înlanţuire a unor reguli logice, definite în termenii calcului propoziţional (reguli de producţie).

2.Componentele de bază a unui sistem expert în contabilitate cuprinde:

Baza de cunoştiinţe, în care sunt stocate toate cunoştinţele specifice unui domeniu aplicativ şi care trebuie să suporte cu uşurinţă adăugarea , modificarea şi stergerea cunoştinţelor;

Motorul de inferenţe, program ce conţine cunoasterea procedurală şi care trebuie să asigure o exploatare eficienta a bazei de cunostinte:

Interfata de dialog cu utilizatorii, care dispune de un limbaj de exprimare a cunoaşterii achiziţionat de la experţii umani.

Pe langă aceste trei componente de bază un sistem expert mai poate avea alte două componente suplimentare, şi anume:

Modul explicativ are rolul de a explica utilizatorilor atât cunoaşterea de care dispune sistemul, cât şi procesul de raţionament pe care îl desfăşoară sau soluţiile obţinute în sesiunile de consultare. Explicaţiile într-un astfel de sistem, atunci când sunt proiectate corespunzător, îmbunătăţesc modul în care utilizatorul percepe şi acceptă sistemul.

3. Procese ce caracterizează arhitectura unui sistem expert

Arhitectura şi functionabilitatea unui sistem expert sunt caracterizate, în principal de trei procese esenţiale: achiziţionarea cunoştinţelor, reprezentarea cunoştinţelor şi prelucrarea cunoştinţelor, la care se mai poate adăuga procesul de utilizare a cunoştinţelor.

1. Achiziţionarea cunoştinţelor este definit din punct de vedere al arhitecturii sistemelor expert ca procesul prin care se realizează extragerea de la experţi a cunoaşterii împreună cu metodele utilizate de aceştia la rezolvarea problemelor. Acest process este realizat cu ajutorul modulului de achiziţionare a cunoaşterii şi are ca scop principal construirea unei baze de cunoştiinţe.

Construirea bazei de cunoştiinţe nu este însă posibilă decât odată cu parcurgerea celui de-al doilea proces.