Sisteme Expert în Contabilitate

1. Recenzia

Titlul cărţii: EXPERT SYSTEMS IN ENTREPRISE

Auto principal: BENCHIMOL Guy

Coautor: LEVINE Pierre, POMEROL Jean-Charles

Alţi autori: MOISE Maria

Editura şi anul apariţiei: Editura Tehnică, Bucureşti, 1993

ISBN: 973-31-0471-X

The book, Expert Systems in Enterprise, translated by Maria Moise appeared in 1993, in Bucharest. The author has also written The Basis of Mathematics, Technologies in creating expert systems, Informatics systems with the basis of dates, Artificial intelligence and expert systems. The book has 248 pages and it’s structured in 12 chapters that may be divided into three parts. In the preface, the author makes a short introduction to the content of the work and thanks to the ones who have helped her to write this book. This work can be easily read because it has included in it graphic page, schemes that can help the readers to understand easier the content. The book familiarizes us with the notions used in creating an expert system.

The first part (chapters 1-6) gives a definition of the expert systems, describes its functions, the realization of expert systems by means of production systems and logical modes, treats the methodology of making models and formalizing conceptual knowledge, in order to be processed on computers, known as knowledge representaction.

In the second part (chapters 7-9) there are presented different expert systems, their characteristics and limits.

The third part (chapters 10-12) refers to the factors conditioning the introduction of expert systems in entreprises.

In the ending, this book addresses to the people who deal with administration, engineers and employees in enterprises where such a system is adopted to realize complex tasks making the work easier. Also, this work addresses to experts who want to study thoroughly the experience.

In my opinion, Expert System in Enterprise addresses to students who want to do research in the domain of expert systems and artificial intelligence.

Reviwed by,

2. Referat ştiinţific

CUNOAŞTEREA ŞI CARACTERISTICILE SALE ÎN SISTEMELE EXPERT

AN III

UNIVERSITATEA Alexandru Ioan Cuza

FACULTATEA de Economie şi Administrarea Afacerilor

SPECIALIZAREA Contabilitate şi Informatică de Gestiune

E-MAIL

Abstract: Knowledge may be made of the information represented in people's minds and acknowledged by them. With its help people create new rationalizing processes applying them in processes of using information and taking decisions. This study presents the characteristics of knowledge and its role in expert systems.

Key words: expert systems, date, information, knowledge.

I. Introducere

În ziua de astăzi asistăm cu toţii la o avalanşă de tehnologii moderne în toate domeniile economico-sociale care prezintă interes pentru societatea umană. Este vorba despre aşa-numita societate a cunoaşterii care reuşeşte să ne atragă atenţia asupra mai multor forme de cunoaştere umană, folosind intrumente şi tehnologii moderne de comunicare.

II. Sisteme expert

1.1 Abordări teoretice

O definiţie atribuită unui sistem expert ar fi că, acesta reprezintă un ansamblu de programe cu rolul de a stimula raţionamentul uman al experţilor într-un domeniu specific de activitate. Sistemele expert reprezintă o ramură a inteligenţei artificiale şi sunt utilizate în majoritatea domeniilor, cu precădere în domeniul financiar. Din punct de vedere funcţional un sistem expert este un program a cărui principală caracteristică este derivată din baza de cunoştinţe, împreună cu un algoritm de căutare specific metodei de raţionare.

Sistemele expert acţionează împreună cu toate celelalte componente ale mediului în care este instalat. Nivelul cunoaşterii acumulate va încuraja cooperarea personalului în cooperara cu proiectanţii de sisteme inteligente. Pentru viitorul sistemelor expert, cercetări importante ne relevă aplicaţii pline de succes în toate domeniile, care au contribuit la obţinerea de economii semnificative atunci când exploatarea lor a fost adecvată.

Într-un sistem expert cunoaşterea este organizat în aşa fel încât reuşeşte să separe domeniul problemei de alte tipuri de cunoştinţe, cum ar fi cele care se referă la rezolvarea problemei.

1.2 Structura unui sistem expert

Structura unui sistem expert se prezintă în Fig.2.2.1, iar componentele acestuia prezintă următoarele semnificaţii:

- Componente principale:

- Baza de cunoştinţe – reprezintă o colecţie de cunoştinţe relevante despre un anumit domeniu introduse de către expertul uman. Aceasta are două componente: baza de fapte şi baza de reguli;

- Mecanismul de inferenţă - reprezintă un circuit integrat prin care cunoştinţele sunt preluate din baza de cunoştinţe utilizate pentru construirea raţionamentului, elaborarea planului de rezolvare al problemei;

- Baza de fapte – reprezintă o memorie auxiliară ce conţine toate datele utilizatorului.

- Componente secundare:

- Interfaţa de dialog – asigură dialogul dintre utilizator şi sistem;

- Modulul de achiziţie al cunoaşterii – ajută expertul uman să introducă cunoştinţe într-o formă recunoscută de sistem;

- Modulul explicativ – urmăreşte să obţină informaţii despre procesele desfăşurate şi a soluţiilor obţinute.

Fig.2.2.1 Structura de bază a sistemului expert

(Sursa: Andone, I., Țugui, I. Sisteme inteligente în management, contabilitate, finanțe bănci și margeting, Editura Economică, București, 1999, p.42)

2 Cunoașterea și sistemele expert

Cunoașterea este conceptul care are la bază dezvoltarea sistemelor inteligente. Ea cuprinde totalitatea datelor și informațiilor pe care omul trebuie să le posede pentru a putea acționa eficient și inteligent într-un anumit domeniu, pentru a executa sarcini și activități.Cunoașterea prezintă două aspecte diferite:

- Sensul scopului, deoarece cunoașterea implică o activitate intelectuală care realizează scopul stabilit;

- Capacitatea de generare a unei acțiuni – deoarece una din funcțiile importante ale cunoașterii producerea de noi informații/cunoștințe.

Datele reprezintă semnale despre evenimentele și activitățile umane cu valoare intrinsecă redusă, ușor de stocat și manipulat.