Analiza datelor - analiza componențelor principale

Proiect
7/10 (1 vot)
Domeniu: Economie
Conține 1 fișier: doc
Pagini : 14 în total
Cuvinte : 1937
Mărime: 62.96KB (arhivat)
Publicat de: Eugen Miu
Puncte necesare: 6
Academia de Studii Economie Facultatea de Cibernetica, Statistica si Informatica Economica Bucureşti

Extras din proiect

Analiza se face pe baza informatiilor despre fiecare proiect rezidential privind 7 indicatori. In vederea clasificarii proiectelor se doreste reducerea dimensionalitatii, adica aflarea unor indicatori relevanti(3), indicatori sintetici dedusi din cei initiali. Pentru aceasta vom folosi tehnica analiza componentelor principale pe baza matricei de corelatie. Prin tehnica analizei datelor se urmareste sintetizarea informatiilor prin reducerea dimensionalitatii si obtinerea unor informatii relevante,care pot fi interpretate usor .

Setul de date analizate contine 44 de proiecte, fiecare avand 7 caracteristici asemeni tabelului urmator:

Nr. crt. Proiect nr-total-ap nr-ap-piata suprafata-teren parcare-subt boxa Ap 2 camere Ap 3 camere

1 Cosmopolis 4,600 1,794 1,080,000 8,000 4,000 84,000 190,000

2 Baneasa 3,000 226 2,210,000 10,000 4,500 111,000 156,000

3 Greenfield 2,900 664 5,300,000 8,000 3,000 170,000 184,000

4 Infinity Residence 2,300 460 45,000 10,000 3,000 102,000 139,500

5 Sunset Residence 2,120 848 41,000 11,000 4,000 139,400 222,500

6 Sigma Residence 1,500 390 33,000 12,000 6,000 158,000 210,000

7 West Park 1,439 375 50,000 10,000 3,000 116,600 150,500

8 Vivenda 1,400 578 60,000 12,500 4,000 1,132,500 172,500

9 Casablanca 1,260 360 36,000 10,000 2,500 128,300 144,600

10 Felicity 1,153 536 100,000 12,000 5,000 264,000 235,400

11 Primavara Lujerului 1,008 1,008 14,300 12,000 40,000 139,300 177,300

12 Rasarit de Soare 988 988 18,221 11,000 3,000 110,900 116,900

13 Rose Garden 908 908 27,000 9,000 2,500 156,000 186,200

14 Edenia 790 338 16,000 12,000 5,000 102,300 138,000

15 Asmita Gardens 758 758 27,000 15,000 4,500 184,600 243,800

16 Belvedere Residences 678 163 70,000 15,000 3,500 183,000 266,000

17 New Town 651 651 22,000 10,000 15,000 168,500 274,000

18 Romfelt Plaza 615 615 13,815 12,000 4,500 145,150 152,100

19 Terra Residence 613 613 20,000 15,000 5,000 105,000 226,900

20 Upground 577 577 16,000 25,000 4,000 296,800 452,000

21 Green Lake 579 579 104,622 15,000 3,000 238,000 350,000

22 Laguna Residence 504 504 53,500 15,000 2,000 226,000 354,500

23 InCity Residences 502 502 11,600 15,000 3,600 129,200 183,300

24 Residenz 513 513 68,230 10,000 5,500 90,000 165,000

25 Primavara - Ghencea 465 465 12,000 9,000 6,000 134,600 160,200

26 Saphir Stein 621 621 5,200 25,000 12,000 280,000 390,000

27 Ten Blocks 430 301 19,245 8,000 4,500 109,800 138,900

28 Lacul Morii 420 420 15,803 10,000 6,000 110,979 138,391

29 Brancusi Residence 396 132 9,201 15,000 3,500 125000 146000

30 Lake Towers 315 105 10,000 9,000 4,000 124,700 173,300

31 Evocasa Armonia 393 393 5,000 8,000 3,000 103,700 161,500

32 Global City 381 381 22,000 12,000 3,000 142,400 257,400

33 Ibiza Sol 304 304 38,000 15,000 2,000 214,000 291,000

34 Monaco Towers 304 304 7,500 16,000 4,000 128,000 199,700

35 Vitan Platinum Towers 300 300 6,500 11,000 5,500 143,500 216,900

36 Pallady Towers Residence 297 297 11,000 12,500 5,000 122,600 154,700

37 Club Rezidential Stejarii 535 286 98,000 20,000 4,500 455,400 717,200

38 Cortina Residence 271 271 7,549 20,000 5,000 274,000 408,000

39 Vitan Residence 240 186 26,100 20,000 5,000 141,000 130,000

40 Green Vista 229 229 9,130 15,000 4,500 164,000 400,000

41 Serena Residential 215 215 7,599 15,000 2,500 183,500 234,600

42 Citadella 210 210 7,800 10,500 4,000 103,840 152,400

43 Linda Residence 208 208 16,000 12,000 3,000 120,600 173,000

44 North Area Lakeview 200 200 15,000 22,300 5,000 362,200 425,000

Variabilele luate in considerare pentru fiecare proiect au fost:

• Numar total de apartamente – reprezinta numarul total de apartamente din proiect;

• Numar de apartamente pe piata – reprezinta numarul de apartamente scoase la vanzare;

• Suprafata teren – reprezinta suprafata terenului pe care se construieste proiecul;

• Pret parcare subterana – reprezinta pretul pentru achizitia unui loc de parcare la subteran;

• Pret boxa – reprezinta pretul pentru achizitia unei boxe (spatiu de depozitare);

• Pret apartament 2 camere – reprezinta pretul mediu pentru toate apartamentele de 2 camere din proiect;

• Pret apartament 3 camere – reprezinta pretul mediu pentru toate apartamentele de 3 camere din proiect.;

Studiul separat al fiecarei variabile este o faza indispensabila in procesul de exploatare a datelor dar, totusi insuficient: intr-adevar, studiul separat al fiecarei variabile lasa deoparte corelatiile care pot exista intre ele, care constituie aspectul cel mai important.

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic

nr-total-ap 44 200 4600 865.68 891.740

nr-ap-piata 44 105 1794 472.18 304.913

suprafata-teren 44 5000 5300000 222407.16 863032.594

parcare-subt 44 8000 25000 13177.27 4329.072

boxa 44 2000 40000 5275.00 5822.735

Ap 2 camere 44 84000 1132500 186917.48 164500.414

Ap 3 camere 44 116900 717200 230890.70 116580.869

Valid N (listwise) 44

Din analiza tabelui care contine informatiile despre fiecare variabila analizata independent avem faptul ca ca Pretul mediu al unei parcari subterane in proiectele rezidentiale este de 13.177 euro. De asemenea se observa ca pretul mediu al apartamentelor de 2 camere este de 186.917 euro iar al apartamentelor de 3 camere este de 230.890 euro.

Dintre datele luate in considerare acestea au fost toate valide , adica numarul cazurilor valide este de 44.

Dar de regula datele trebuie analizate tinand cont de caracterul lor multidimensional , analiza in componente principale este un instrument puternic pentru a explora structura unor astfel de date.

De regula analiza in componente principale se efectueaza pe baza matricei de covarianta dar si pe baza matricei de corelatie dar daca se lucreaza cu cele 2 tipuri de matrice de date rezultatele obtinute sunt diferite. De aceea pentru a nu exista diferente mai intai datele sunt standardizate , iar in aceasta situatie calclulele care se vor efectua vor conduce la aceleasi rezultate.

Preview document

Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 1
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 2
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 3
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 4
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 5
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 6
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 7
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 8
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 9
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 10
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 11
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 12
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 13
Analiza datelor - analiza componențelor principale - Pagina 14

Conținut arhivă zip

  • Analiza Datelor - Analiza Componentelor Principale.doc

Alții au mai descărcat și

Mediul extern al SC Agdesy SRL - oportunități și restricții

Analiza macro-mediului intreprinderii Studiul macro-mediului intreprinderii permite depasirea orizontului mediului concurential deoarece...

Întreprinderea în era globalizării

In era globalizarii, specialitii in domeniu vorbesc despre “intreprinderea digitala”, “intreprinderea virtuala” sau “intreprinderea mileniului...

România în ecuația integrării europene

Reforme institutionale si politice in U.E. inaintea procesului de largire. Actuala forma de organizare ce cuprinde 15 tari membre nu mai...

Te-ar putea interesa și

Analiza Componentelor Principale - Studiu de caz - legătura dintre forța de muncă, prețuri și cercetare-dezvoltare și inovație

Introducere Analiza în componente principale (ACP) este cea mai utilizată metodă de analiză a datelor. A fost propusă de Hotteling în 1938, dar...

Analiza surselor de finanțare ale întreprinderii Medlife SA

Introducere Viața economico-financiară a unei întreprinderi nu poate fi concepută în afara mediului în care funcționează și evoluează. Din acest...

Inteligență computațională

Tabela Theoph conține 132 de rânduri și 5 coloane de date corespunzătoare unui experiment asupra farmacocineticii teofilinei. Aceasta conține...

Analiza surselor de finanțare ale întreprinderii Digi Communications NV

INTRODUCERE Sursele de finanțare ale unei companii reprezintă propriile fonduri sau fondurile împrumutate, care au rolul de a face o întreprindere...

Analiza multidimensională a datelor

I.Descrierea datelor Analiza datelor are ca obiectiv principal extragerea informatiei relevante , semnificative care este continuta in informatia...

Analiza datelor

Introducere Cunoașterea științifică din orice domeniu de activitate umană presupune, indiferent de natura și specificul obiectivelor concrete...

Analiza Datelor - Proiect SAS

Introducere In cele ce urmeaza am realizat o canaliza a ofertei de autoturisme a unui dealer. Scopul final este acela de a stabili care sunt...

Analiza structurii activului întreprinderii SC Bermas SA

Introducere O firmă, pentru a putea să-și desfășoare activitatea economică, are neapărată nevoie de mijloace și resurse pentru a putea efectua...

Ai nevoie de altceva?