Econometrie

Domeniu: Economie

Conține 1 fișier: docx

Pagini : 9 în total

Cuvinte : 652

Mărime: 2.94MB (arhivat)

Publicat de: Sandra Vasilescu

Puncte necesare: 7

Descarcă acum

Cuprins Extras Bibliografie Preview

Extras din proiect

Formularea problemei

In scopul evaluarii numarului de spitale, au fost inregistrate, pe o perioada de 15 ani (2000-2014), valorile urmatoarelor variabile:

y-unitatile sanitare

x1-numarul pacientilor iesiti din spital

x2-numarul de cazuri noi de boli infectioase

ani y x1 x2

2000 442 747 4303

2001 446 969 4640

2002 447 885 4867

2003 427 926 4538

2004 425 974 4569

2005 433 826 4201

2006 436 739 4782

2007 447 688 4483

2008 458 648 4765

2009) 474 623 5180

2010 503 582 4923

2011 464 611 4516

2012 473 607 4305

2013 499 552 4320

2014 527 541 4120

Modelul unifactorial de regresie liniara

yi=β0+ β1x1i+εi , i=1,2,...,n

yi-unitatile sanitare in anul i

x1i- numarul pacientilor iesiti din spital in anul i

β0, β1-parametrii modelului

εi-termenul eroare in anul i

Dreapta de regresie estimata este :

ŷi=576,4454-0,1599xi

Eroarea standard (23,76866)

Statistica t: (24,25276)

Multiple R(coeficientul multiplu de corelatie) : R=0,810913 ne arata ca intre cele doua variabile exista o legatura liniara puternica.

R-squared(coeficientul de determinare) :R2=0,65758, arata ca informatia explicata de factor este in proportie de 65,75%, ceea ce inseamna ca factorul este reprezentativ.

Interpretarea parametrilor obtinuti:

Valoarea coeficientului β1=-0,1599, care masoara panta dreptei de regresie, arata ca, la crestere cu o unitate a unitatilor sanitare, numarul pacientilor scade cu 0,1599.

Interpretam β0=576,4454 ca fiind efectul mediu asupra lui y, al tuturor factorilor care nu sunt luat in considerare in modelul de regresie.

Aceleasi rezultate le-am obtinut si cu ajutorul programului EViews.

Testarea semnificatiei parametrului panta si determinarea intervalului de incredere

Vom folosi testul Student

Avem 2 ipoteze:

H0: β0=0 ( parametrul panta nu e semnificativ statistic)

H1: β1≠0 ( parametrul panta este semnificativ statistic)

Regiunea critica : Rc: | tcalc | > t α/2;n-2

tcalc=-4,996510; ttabelar=t0,025;13=2.106

Deoarece 4,996510>2,106 , spunem ca exista suficiente dovezi penru a respinge H0 si a accepta H1 =>parametrul β1 este semnificativ statistic la pragul de semificatie de 5%.

Un interval de incredere pentru parametrul β1 este (-0,22; -0,09)