Econometrie

PREZENTARE GENERALA

Proiectul de fata prezinta analiza influentei pe care variabilele explicative x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7 o exercita asupra variabilei y = “numarul total de studenti inscrisi la cursuri de zi in cadrul universitatilor din Romania”.

Astfel, se va presupune ca numarul de studenti din cadrul universitatilor din Romania, inscrisi la cursuri de zi depinde de urmatoarele 7 variabile independente:

- numarul institutiilor de invatamant superior de pe teritoriul Romaniei;

- numarul de facultati din cadrul universitatilor romane;

- populatia Romaniei cu varsta cuprinsa intre 19 – 25 ani;

- numarul absolventilor de licee;

- numarul total de studenti inscrisi in cadrul universitatilor romane;

- populatia totala a Romaniei;

- personalul didactic din invatamantul superior

Analiza parcurge patru etape principale, si anume:

1. Culegerea datelor

2. Formalizarea relatiilor

3. Estimarea parametrilor

4. Testarea modelului

CAP.1 Culegerea datelor

Datele centralizate in tabelul nr. 1 (anexa 1) sunt preluate din Anuarele Statistice ale Romaniei din anii 1990, 1994, 1998, 2002, 2003 si reprezinta valorile anuale ale variabilei de explicat(endogena) – Y, respectiv ale variabilelor explicative(exogene) – X in perioada 1987 – 2002.

Semnificatia variabilelor alese este urmatoarea:

Y = numarul total de studenti inscrisi la cursuri de zi in cadrul universitatilor din Romania;

X1 = numarul institutiilor de invatamant superior de pe teritoriul Romaniei;

X2 = numarul de facultati din cadrul universitatilor romane;

X3 = populatia Romaniei cu varsta cuprinsa intre 19 – 25 ani;

X4 = numarul absolventilor de licee;

X5 = numarul total de studenti inscrisi in cadrul universitatilor romane;

X6 = populatia totala a Romaniei;

X7 = personalul didactic din invatamantul superior.

CAP.2 Formalizarea relatiilor si estimarea parametrilor

Evolutia variabilei Y este urmarita in functie de influenta celor 7 factori prezentati mai sus, intre variabila Y si variabilele X existand urmatoarea relatie:

Y = f(X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7)

Yt = a0 + a1X2t + a2X2t + a3 X3t + a4 X4t + a5 X5t + a6 X6t + a7 X7t + εt,

unde a0,1,2,3,4,5,6,7 = parametrii modelului si εt = eroarea de observare(necunoscuta)

Deoarece datele culese se refera la o perioada reprezentativa, ele fiind limitate la teritoriul tarii noastre, parametrii modelului vor fi estimati, astfel incat sa se obtina valori cat mai apropiate de cele ale parametrilor specifici colectivitatii generale (se utilizeaza metoda celor mai mici patrate).

In vedera efectuarii calculelor necesare in acest sens, se va apela la programul Microsoft Excel.

Urmarindu-se studiul influentei celor 7 variabile explicative asupra variabilei dependente Y, aceasta se va prezenta initial in urmatoarea forma:

Yt = a0 + a1X1t + a2X2t + a3 X3t + a4 X4t + a5 X5t + a6 X6t + a7 X7t + εt

Dupa estimarea parametrilor, prin intermediul functiei „Regression” din meniul Tools – Data Analisys al programului Microsoft Excel, se va obtine o noua forma a modelului. Aceasta contine estimatorii parametrilor (â0,1,2,3,4,5,6,7), preluati din tabelul de regresie (vezi anexa 2):

Yt = -470103,028 + 142,408X1t - 19,256X2t + 0,008 X3t – 0,201 X4t + 0,542 X5t + 0,016 X6t + 8,907 X7t + εt