Eviews - ecuația de regresie, testarea parametrilor și testarea ipotezelor de regresie

Proiectul de fata isi propune sa evidentiaeze legatura dintre pretul automobilelor si variabilele exogene - puterea motorului si valoarea autovehiculului dupa doi ani de folosire in conditii normale, prin estimarea unui model de regresie adecvat. Datele au fost preluate din baza de date a firmei de leasing BT Transilvania.

Lucrarea este structurata in doua parti, prima dintre acestea propunandu-si sa surprinda ecuatia de regresie impreuna cu testele de semnificatie a parametrilor si modelului, iar cea de-a doua sa surprinda testarea ipotezelor de regresie.

Partea I. Ecuatia de regresie

In prima faza vom analiza separat legatura dintre variabila pret si fiecare din variabilele puterea motorului si valoarea autovehiculului dupa doi ani de folosire in conditii normale, prin construirea corelogramelor corespunzatoare.

Identificam prin variabila ‘val_ramasa’ valoarea autovehiculului dupa doi ani de folosire in conditii normale.

Din graficele de mai sus se observa o legatura de tip liniar intre oricare din variabilele “val_ramasa”, “putere_motor” si pretul automobilelor, ceea ce permite construirea urmatorului model de regresie:

Pret = f(val_ramasa, putere_motor)

In dezvoltarea modelului se va folosi metoda celor mai mici patrate, iar pentru validarea modelului se va aplica testul ANOVA.

Rezultatele se regasesc in felul urmator:

// Selectare simultana a celor trei variabile / click dreapta / open as group  Procs / make equation:

Conform rezultatelor de mai sus, modelul se defineste in felul urmator:

Y = -2.86 + 0.89 * X1 + 0.071 * X2

unde:

- Y = pretul automobiului

- X1 = valoarea ramasa dupa doi ani

- X2 = puterea motorului

Valoarea raportului de determinatie (R-squared) a modelului alcatuit pe baza variabilelor “valoare ramasa dupa doi ani” si “puterea motorului” este 0.945, ceea ce inseamna ca aproape 95% din variatia variabilei “pret” este explicata de variabilele acestea.