Influența indicatorului PIB pe cap de locuitor și a emisiilor de CO2 pe cap de locuitor asupra speranței de viață în România

Descrierea temei economice

Pentru studiu în acest proiect s-au ales ca variabile explicative PIB-ul pe cap de locuitor, exprimat în USD(dolar american) la cota actuală și emisiile de CO2, exprimate în tone metrice pe cap de locuitor, iar ca variabilă explicată s-a ales speranța de viață, exprimată în ani. Datele au fost colectate pentru România pentru o perioadă de 21 de ani, între 1996 și 2016. Datele au fost preluate de pe Google Public Data Explorator, aceștia oferind ca sursă de date Banca Mondiala, data ultimei actualizări fiind 18 Septembrie 2017. Astfel, în tabelul de prezentare al datelor, y va reprezenta speranța de viață, x1 va reprezenta PIB-ul pe cap de locuitor și x2 va reprezenta emisiile de CO2.

Datele culese:

y x1 x2

69.46 1643.88 5.3

69.1 1589.01 5.08

69 1864.99 5.6

69.81 1610.13 5.6

70.51 1668.16 5.07

71.16 1839.73 4.54

71.16 2124.87 3.99

71.01 2774.96 4.04

71.31 3552.92 4.37

71.59 4676.32 4.47

71.88 5828.75 4.68

72.16 8214.19 4.52

72.57 10136.47 4.52

72.57 8220.11 4.88

73.31 8297.48 4.87

73.46 9200.28 4.66

74.41 8558.4 3.99

74.41 9585.27 3.92

75.06 10020.28 4.2

74.96 8958.79 4.07

74.96 9474.13 3.54

Modelul unifactorial de regresie

Pentru analiza modelului unifactorial de regresie s-a ales ca variabilă explicativă x1, și anume PIB-ul pe cap de locuitor. Estimarea modelului de regresie prin metoda celor mai mici pătrate se va realiza în Excel și în Eviews, la un nivel de semnificație de 5%.

Estimarea modelului de regresie în Excel:

Estimarea modelului de regresie în EViews:

Interpretarea valorii parametrului pantă:

Valoarea parametrului panta, și anume 0.000510, măsoară panta dreptei de regresie și arată că atunci când PIB-ul pe cap de locuitor crește cu o unitate, si anume 1 USD la cota actuală, în medie, speranța de viață crește cu 0.000510 ani, aproximativ 3 zile.

Testarea seminificației statistice a parametrului pantă:

Pentru a testa seminificația parametrului pantă, se emit următoarele ipoteze:

H0: β1 = 0 ( Parametrul pantă nu este seminificativ statistic)

H1: β1 ≠ 0 ( Parametrul pantă este semnificativ statistic)

t = (βestimat-0)/Sβestimat ⁓ Sn-2

Regiunea critică: tcrit =| tα/2; n-2 | . Valoarea tabelară a lui tcrit este de 2.093.

tcalc = 9.165845618, valoare luată din output-ul oferit de Excel sau EViews.

| tcalc | > | tcrit | < = > | 9.165845618| > | 2. 093| (Adevărat)

Afirmația fiind adevărată, se respinge H0 și se acceptă H1, astfel că parametrul pantă este semnificativ statistic, la un prag de semnificație de 5%.

Testarea validității modelului:

Pentru a testa validitatea modelului, se emit următoarele ipoteze:

H0: MSR= MSE ( Modelul nu este valid statistic)

H1: MSR>MSE ( Modelul este valid statistic)

F=MSR/MSE⁓Fα;1;n-2

Regiunea critică: Fcalc >Fcrit, Fcrit= Fα;1;n-2. Valoarea tabelară a lui Fα;1;n-2 este de 4.3807.

Fcalc= 84.0127259, valoare luată din output-ul oferit de Excel sau EViews.

Fcalc > Fcrit (Adevărat)

Afirmația fiind adevărată, se respinge H0 și se acceptă H1, astfel că modelul este valid statistic, la un prag de semnificație de 5%.