Inteligență computațională

Proiect
9/10 (1 vot)
Domeniu: Economie
Conține 1 fișier: docx
Pagini : 26 în total
Cuvinte : 2578
Mărime: 296.25KB (arhivat)
Publicat de: Zaharia Cosma
Puncte necesare: 9
Academia de Studii Economice, Bucuresti

Cuprins

  1. Descrierea experimentului și a datelor - pagina 3
  2. Statistici descriptive - pagina 4
  3. Analiza Componentelor Principale - pagina 9
  4. Clasificatorul naiv Bayesian - pagina 11
  5. Arborele decizional - pagina 13
  6. Algoritmul K-means - pagina 14
  7. Algoritmul K-mendoids - pagina 19
  8. Analiza coeficienților siluetă - pagina 21
  9. Algoritmul Fuzzy - pagina 21
  10. Clusterizare ierarhică - pagina 22
  11. Rețele neuronale - pagina 23
  12. SVM - pagina 25

Extras din proiect

Tabela Theoph conține 132 de rânduri și 5 coloane de date corespunzătoare unui experiment asupra farmacocineticii teofilinei. Aceasta conține următoarele coloane:

-Subject: tip factor ce poate avea nivelele 1, 2, 3, , 12 ce corespund subiecților pe care s-a facut experimentul. Ordonarea se face prin creșterea concentrației maxime de teofilină observate;

-Wt: tip numeric (kg) ce exprimă greutatea subiectului pe care s-a facut experimentul;

-Dose: tip numeric - doza de teofilină administrată oral subiecților (mg/kg);

-Time: tip numeric - timpul de la administrarea medicamentului pana la extragerea eșantionului (ore)

-Conc: tip numeric - concentrația teofilinei din eșantion (mg/L)

Descrierea tabelei și a datelor:

> dim(Theoph)

[1] 132 5

> names(Theoph)

[1] "Subject" "Wt" "Dose" "Time" "conc"

> str(Theoph)

132 obs. of 5 variables:

$ Subject: Ord.factor w/ 12 levels "6"<"7"<"8"<"11"< : 11 11 11 11 11

$ Wt : num 79.6 79.6 79.6 79.6 79.6 79.6 79.6 79.6 79.6 79.6

$ Dose : num 4.02 4.02 4.02 4.02 4.02 4.02 4.02 4.02 4.02 4.02

$ Time : num 0 0.25 0.57 1.12 2.02

$ conc : num 0.74 2.84 6.57 10.5 9.66 8.58 8.36 7.47 6.89 5.94

> attributes(Theoph)

$names

[1] "Subject" "Wt" "Dose" "Time" "conc"

$row.names

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

[14] 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

[27] 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

[40] 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

[53] 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65

[66] 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78

[79] 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91

[92] 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104

[105] 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117

[118] 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130

[131] 131 132

> head(Theoph)

Subject Wt Dose Time conc

1 1 79.6 4.02 0.00 0.74

2 1 79.6 4.02 0.25 2.84

3 1 79.6 4.02 0.57 6.57

4 1 79.6 4.02 1.12 10.50

5 1 79.6 4.02 2.02 9.66

6 1 79.6 4.02 3.82 8.58

Statistici descriptive:

Subject

> pie(table(Theoph$Subject))

-Din graficul anterior se observă că numărul de observații din fiecare categorie (nivel) sunt aproximativ egale.

Wt

> quantile(Theoph$Wt,na.rm = TRUE)

0% 25% 50% 75% 100%

54.600 63.575 70.500 74.425 86.400

> summary(Theoph$Wt)

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

54.60 63.58 70.50 69.58 74.43 86.40

- Greutatea minimă întregistrată este de 54,6 kg, iar cea maximă de 86,4 kg.

- Primele 25% de observații au greutăți mai mici decât 63,58, pe când 50% dintre acestea au greutatea sub 70,5 kg, iar 25% au greutatea mai mare de 74,43 kg.

- Valoarea medie calculată este de 69,58.

> hist(Theoph$Wt)

Frecvența cea mai mare (peste 40 de observații) se află în intervalul 70-75 (kg), iar histograma este asimetrică spre stânga.

> pie(table(Theoph$Wt))

Diagrama de mai sus confirmă faptul ca frecvența maximă o are greutatea de 70,5 kg.

> plot(Theoph$Wt)

Dose

> quantile(Theoph$Dose,na.rm = TRUE)

0% 25% 50% 75% 100%

3.1000 4.3050 4.5300 5.0375 5.8600

> summary(Theoph$Dose)

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu.

3.100 4.305 4.530 4.626 5.038

Max.

5.860

- Doza minimă administrată este de 3,1 mg/kg, iar cea maximă de 5,860 mg/kg, în timp ce media vaorilor înregistrate este de 4,53.

- 25% dintre observații au doza mai mică decât 4,305 mg/kg, 50% au doza mai mică de 4,53, iar 25% dintre observații au valori de peste 5,038.

> hist(Theoph$Dose)

Din histogramă se observă că cele mai multe doze au valori cuprinse între 4,5 - 5 mg/mg.

> plot(Theoph$Dose)

> pie(table(Theoph$Dose))

Din piechart-ul anterior se observă că cele mai multe doze au valori de aproximativ 4,4 și 4,53 mg/kg.

Time

> quantile(Theoph$Time,na.rm = TRUE)

0% 25% 50% 75% 100%

0.000 0.595 3.530 9.000 24.650

> summary(Theoph$Time)

Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.

0.000 0.595 3.530 5.895 9.000 24.650

- Timpul minim de la administrarea dozei pana la extragerea eșationului a fost de 0 h, iar timpul maxim de 24,65 ore.

Preview document

Inteligență computațională - Pagina 1
Inteligență computațională - Pagina 2
Inteligență computațională - Pagina 3
Inteligență computațională - Pagina 4
Inteligență computațională - Pagina 5
Inteligență computațională - Pagina 6
Inteligență computațională - Pagina 7
Inteligență computațională - Pagina 8
Inteligență computațională - Pagina 9
Inteligență computațională - Pagina 10
Inteligență computațională - Pagina 11
Inteligență computațională - Pagina 12
Inteligență computațională - Pagina 13
Inteligență computațională - Pagina 14
Inteligență computațională - Pagina 15
Inteligență computațională - Pagina 16
Inteligență computațională - Pagina 17
Inteligență computațională - Pagina 18
Inteligență computațională - Pagina 19
Inteligență computațională - Pagina 20
Inteligență computațională - Pagina 21
Inteligență computațională - Pagina 22
Inteligență computațională - Pagina 23
Inteligență computațională - Pagina 24
Inteligență computațională - Pagina 25
Inteligență computațională - Pagina 26

Conținut arhivă zip

  • Inteligenta computationala.docx

Alții au mai descărcat și

Mediul extern al SC Agdesy SRL - oportunități și restricții

Analiza macro-mediului intreprinderii Studiul macro-mediului intreprinderii permite depasirea orizontului mediului concurential deoarece...

Întreprinderea în era globalizării

In era globalizarii, specialitii in domeniu vorbesc despre “intreprinderea digitala”, “intreprinderea virtuala” sau “intreprinderea mileniului...

România în ecuația integrării europene

Reforme institutionale si politice in U.E. inaintea procesului de largire. Actuala forma de organizare ce cuprinde 15 tari membre nu mai...

Te-ar putea interesa și

Modelarea unui Cazan cu Aburi

Introducere Proiectarea sistemelor de control este în momentul de fata caracterizata de un numar mare de cerinte impuse , de competitie, cerinte...

Inteligență computațională

In cadrul proiectului am utilizat urmatorii indicatori: - ROA = rentabilitatea financiara; - ROE = rentabilitatea economica; - RC =...

Implicații ale Inteligenței Artificiale în Dezvoltarea Proceselor de Afaceri

i. Obiectivele lucrĂrii Lucrarea de faţă, intitulată “Implicaţii ale inteligenţei artificiale în dezvoltarea proceselor de afaceri”, doreşte să...

Inteligența Artificială

Când s-a vorbit prima data de Inteligența Artificială (AI, Artificial Intelligence) în 1956, totul părea o utopie, un vis prea frumos pentru a fi...

Inteligență Computațională

INTRODUCERE Proiectul conține observații pentru 30 de țări. Sunt 6 variabile, 5 cantitative:...

Aplicarea unei Rețele neuro-fuzzy pentru Echilibrarea Portofoliului de Investiții

1. Introducere Această lucrarea intitulată „Aplicarea unei reţele neuro-fuzzy pentru echilibrarea portofoliului de investiţii” îşi propune să...

Implicații ale Inteligenței Artificiale în Dezvoltarea Proceselor de Afaceri

Capitolul 1 Obiective şi context Inteligenţa artificială (IA) este un domeniu care reţine din ce în ce mai mult atenţia economiştilor,...

Inteligență Computațională

I. Obiectiv si sursa datelor Pentru realizarea acestui proiect am ales domeniul auto, mai exact compania Bayerische Motoren Werke(BMW), companie...

Ai nevoie de altceva?