Inteligență Computațională

Proiect
8/10 (1 vot)
Domeniu: Economie
Conține 1 fișier: docx
Pagini : 46 în total
Cuvinte : 3988
Mărime: 1.39MB (arhivat)
Cost: 5 puncte
Facultatea de Cibernetica, Statistica si Informatica Economica
Academia de Studii Economice, Bucuresti
Specializare: Cibernetica Economică

Cuprins

I. Obiectiv si sursa datelor 3

II. Statistici descriptive in R 5

III. Analizarea Componentelor Principale 11

Datele selectate inițial sunt caracteristici tehnice ale autoturismelor. Acestea au unități de măsură diferite. De aceea, în continuare vom lucra pe datele standardizate: 11

1. Criteriul Kaiser 12

2. Criteriul Pantei 12

12

3. Criteriul Procentului de Variație 13

IV. Analiza Cluster 19

Analiza cluster poate fi privită ca un instrument care are ca scop reducerea unor mulțimi de obiecte, sau chiar de variabile, la un număr mai restrâns de entități informaționale, care sunt clasele sau clusterele. Totuși, deși analiza cluster, privită ca un ansamblu de metode și tehnici de clasificare a obiectelor, se aplică în spațiul variabilelor, utilizările frecvente ale acestor tehnici de analiză se remarcă pentru clasificarea obiectelor. 19

6.1. METODA WARD 20

a. VARIABILE STANDARDIZATE 20

În continuare am realizat matricea distanțelor utilizând metoda WARD. În cadrul acesteia se pot observa valorile din partea inferioară, aceasta fi nd o matrice de distanță simetrică și nu are relevanță cu ce nod se începe calculul pentru distanță. 20

20

Algoritmul Kmeans 30

Algoritmul Fuzzy C-means 33

V. Clasificare 35

a) Clasificatorul Naïve Bayesian 36

b) Metoda celor mai apropiati vecini(KNN) 38

c) Masina cu suport vectorial 42

d) Arbori de decizie 44

VI. Retele neuronale 45

Extras din document

I. Obiectiv si sursa datelor

Pentru realizarea acestui proiect am ales domeniul auto, mai exact compania Bayerische Motoren Werke(BMW), companie pentru care voi studia toate modelele de mașini în funcție de anul de fabricație.

Obiectivul proiectului meu este de a urmări ce modele sunt optime pentru clienți prin intermediul analizei unui set de caracteristici specifice.

Datele selectate au fost preluate de pe diferite site-uri de specialitate, precum www.auto-data.net, www.press.bmwgroup.com, www.autovit.ro, www.bmw.ro, www.mobile.de, www.autoscout24.com, www.autozeitung.de, www.bmw-bavaria.ro. Astfel, printre caracteristicile tehnice studiate, se regasesc urmatoarele:

1. Model - denumirea fiecărui model studiat;

2. Manufacturing date - data de fabricație a fiecărui model studiat;

3. Engine size - capacitatea motorului pe care o are fiecare model studiat;

4. No cylinders - numărul de cilindrii pentru fiecare model studiat;

5. Length - lungimea fiecărui model;

6. Width - lățimea fiecărui model;

7. Weight - greutatea fiecărui model studiat;

8. Consumption - consumul de motorină/benzină în litri/km pentru fiecare model;

9. Max speed - viteza maximă pe care o poate atinge fiecare model studiat;

10. Acceleration - timpul în care fiecare model poate atinge viteza de 100 km/h.

11. Co2 emissions - cantitatea de dioxid de carbon emanată în aer pentru fiecare model studiat;

12. Price - prețul la care se gasește pe piață fiecare model studiat.

Prin intermediul programului Excel am structurat datele sub forma unui tabel pentru a le putea studia eficient, tabelul conținând un număr de 64 de observații , după cum urmează:

Tabel.1- Date initiale

II. Statistici descriptive in R

Fig2. Summary

În urma utilizării comenzii summary deducem următoarele observații:

1.Engine size:

- Capacitatea motorului ia valori între 1995 cm3 pentru modelele următoare: Series_1, Series_2_1, Series_2_GT_1, Series_3, Series_3_GT_1, Series_6_GT, X1, X1_1 și 2993 cm3 pentru modelele următoare: Series_4, Series_4_1, Series_5, Series_5_1, Series_5_GT, Series_5_GT_1, Series_6, Series_7, Series_7_1, Series_8, Series_8_1, X3, X4, X5, X6, X7_1, Alpina_XD3, Alpina_XD4.

- Capacitatea medie a motorului pentru automobilele BMW este de 2588.

- 50% dintre valorile selectate au o valoare mai mică de 2993 cm3, iar restul de 50% au o valoare egală cu 2993 cm3.

2. No cylinders:

- Numărul de cilindrii minim este de 4 pentru modelele: Series_1, Series_1_1, Series_2, Series_2_1, Series_2_GT_1, Series_3, Series_3_GT_1, Series_6_GT, Series_6_GT_1, X1, X1_1, X3_1, Z4, în timp ce numărul maxim de cilindrii este de 6 pentru modelele : Series_3_1, Series_4, Series_4_1, Series_5, Series_5_1, Series_5_GT, Series_5_GT_1, Series_6, Series_7, Series_7_1, Series_8, Series_8_1, X3, X4, X5, X6, X7_1, Alpina_XD3, Alpina_XD4.

- Numărul mediu de cilindrii este de 5.188.

- 50% dintre modelele selectate au un număr de cilindrii mai mic de 6, în timp ce 50% din modelele selectate au un număr de 6 cilindrii.

Preview document

Inteligență Computațională - Pagina 1
Inteligență Computațională - Pagina 2
Inteligență Computațională - Pagina 3
Inteligență Computațională - Pagina 4
Inteligență Computațională - Pagina 5
Inteligență Computațională - Pagina 6
Inteligență Computațională - Pagina 7
Inteligență Computațională - Pagina 8
Inteligență Computațională - Pagina 9
Inteligență Computațională - Pagina 10
Inteligență Computațională - Pagina 11
Inteligență Computațională - Pagina 12
Inteligență Computațională - Pagina 13
Inteligență Computațională - Pagina 14
Inteligență Computațională - Pagina 15
Inteligență Computațională - Pagina 16
Inteligență Computațională - Pagina 17
Inteligență Computațională - Pagina 18
Inteligență Computațională - Pagina 19
Inteligență Computațională - Pagina 20
Inteligență Computațională - Pagina 21
Inteligență Computațională - Pagina 22
Inteligență Computațională - Pagina 23
Inteligență Computațională - Pagina 24
Inteligență Computațională - Pagina 25
Inteligență Computațională - Pagina 26
Inteligență Computațională - Pagina 27
Inteligență Computațională - Pagina 28
Inteligență Computațională - Pagina 29
Inteligență Computațională - Pagina 30
Inteligență Computațională - Pagina 31
Inteligență Computațională - Pagina 32
Inteligență Computațională - Pagina 33
Inteligență Computațională - Pagina 34
Inteligență Computațională - Pagina 35
Inteligență Computațională - Pagina 36
Inteligență Computațională - Pagina 37
Inteligență Computațională - Pagina 38
Inteligență Computațională - Pagina 39
Inteligență Computațională - Pagina 40
Inteligență Computațională - Pagina 41
Inteligență Computațională - Pagina 42
Inteligență Computațională - Pagina 43
Inteligență Computațională - Pagina 44
Inteligență Computațională - Pagina 45
Inteligență Computațională - Pagina 46

Conținut arhivă zip

  • Inteligenta Computationala.docx

Ai nevoie de altceva?