Model de Regresie Multifactorial

Lucrarea de fata are ca scop analiza unui model economic folosind modele econometrice si anume modelul de regresie multifactorial si modelul Testul Goldfeld –Quandt. Modelul considerat in studiu porneste de la inregistrarea datelor privind populatia din Romania din perioada 1991 – 2006, pentru descrierea dependentei numarului populatiei de variabilele: Fertilitatea populatiei si Indicele de inlocuire a generatiilor.

Anul Populatia Indicele de inlocuire a generatiilor Fertilitatea populatiei

1991 23185,084 101,46 13,417

1992 22788,969 106,784 124,016

1993 22755,26 107,482 117,298

1994 22730,622 108,771 114,422

1995 22680,951 112,205 109,722

1996 22607,62 116,45 108,226

1997 22545,925 115,997 110,009

1998 22502,803 112,733 110,186

1999 22458,022 111,159 108,542

2000 22435,205 108,436 108,254

2001 22408,393 110,063 102,432

2002 21794,793 113,225 98,19

2003 21733,556 112,283 100,915

2004 21673,328 114,316 111,348

2005 21623,849 116,809 117,78

2006 21584,365 116,384 119,477

2007 21424,534 116,208 120,346

2008 21245,654 115,607 119,876

2009 21009,875 117,114 118,835

Variabilele independente folosite in aceasta lucrare pentru analiza modelelor econometrice sunt fertilitatea populatiei şi indicele de inlocuire a generatiilor si se doreşte sa se stabileasca influenta pe care acesti indicatori o au asupra populatiei.

Sursa folosita este Eurostat si Insse. Datele utilizate au fost populatia, numarul nascutilor vii,populatia feminina cu varsta cuprina intre 15-49 ani, numarul copiilor de sex feminin nascuti de o femei din anii 1991 – 2009.

Populația reprezintă termenul generic ce exprimă numărul locuitorilor într-o anumită arie geografică.

Fertilitatea populatiei se calculează ca raport intre numarul nascutilor vii si populatia feminina cu varsta cuprinsa intre 15 și 49 de ani.

Indicele de inlocuire a generatiilor reprezinta numărul mediu de copii de sex feminin nascut de o femeie.

In ipoteza unei dependente liniare intre cele 3 variabile, se va analiza:

- Estimarea parametrilor modelului de regresie

- Testarea parametrilor din punct de vedere statistic

- Interpretarea parametrilor din punct de vedere economic

- Interpretarea rezultata din tabelul Summary output

- Interpretarea rezultata din tabelul Anova

- Analiza validitatii modelului

- Verificarea ipotezelor de autocorelare a erorilor folosind testul Darwin – Watson

- Testarea normalitatii erorilor- Statistica Jarque-Bera

- Testul Goldfeld -Quandt

Reprezentarea grafica a evolutiei economice a fiecarei variabile

Graficul 1.

Dupa cum se poate observa din grafic, rata de crestere a populatiei nu a fost uniforma la nivelul anilor analizati, inregistrandu-se o diferenţa semnificativa intre anii 1991 si 2006, anul 1991 bucurandu-se de o crestere deosebita a numarului populatiei, comparativ cu anul 2006 care se confrunta cu o situatie nefavorabila datorita influentei factorilor de care aceasta depinde.