Proiect Econometrie

STUDIUL DE CAZ 1

Abordate din punct de vedere financiar, cheltuielile comerciale şi comisionul comercial încasat per produs, determinate în raport cu lungimea culoarului sau lanţului de vânzare, respectiv a numărului de firme intermediare ce îl compun sunt expuse sintetic în tabelul următor

Tabel nr.1

Numărul de firme

intermediare în lanţul comercial X

Cheltuielile comerciale

per produs –Y1-

(Euro)

Valoarea comisionului comercial per produs –Y2-

(Euro)

1 8 17

2 10,5 14,5

3 13 12

4 15 10

5 17 8

6 20 5

7 22,5 2,5

Pornind de la datele din tabel se pot distinge două modele microeconometrice de regresie liniară simplă, detaliate astfel:

A.Variabilele unui model de regresie ce defineşte cheltuielile comerciale per produs, în funcţie de numărul de firme intermediare în lanţul comercial, unde :

Y = cheltuielile comerciale per produs

X = numărul de firme intermediare în lanţul comercial

= variabila aleatoare eroare sau reziduu

B. Variabilele unui model de regresie ce defineşte valoarea comisionului comercial per produs în funcţie de numărul de firme intermediare în lanţul comercial, unde :

Y = comisionul comercial per produs

X = numărul de firme intermediare în lanţul comercial

= variabila aleatoare eroare sau reziduu

CERINŢELE STUDIULUI DE CAZ 1

Pentru fiecare model în parte să se soluţioneze cele 10 cerinţe ce urmează:

1.Corelograma (aproximarea grafica a modelului de forma Y = + X +

2. Statistica descriptivă pentru variabilele X si Y

Mean

Std deviation

Skewness

Std error of skewness

Kurtosis

Std error of kurtosis

Sum

3.Estimarea punctuală a parametrilor

Y = a + bx

(panta dreptei b, raportul dintre cov(x,y) şi s2x sau b= r (sy/sx) şi termenul constant a= )

4. Estimarea parametrilor prin interval de incredere

In cazul in care nu stiu nimic din statistica trecem la tema pentru acasa seminar reluat

5. Testarea semnificaţiei corelaţiei

5a. Aplicarea Testului t (Student)

5b. Aplicarea Testul F

6.Testarea liniarităţii modelului

(prin scatterplots sau diagrama reziduurilor din regresia liniară simplă )

7.Testarea normalităţii erorilor (testul Jarque - Bera)