Proiect Econometrie

1) Introducere : formularea problematicii analizate, descrierea datelor şi a sursei datelor.

Am ales ca date pentru analiza, produsul intern brut ,importurile, exprimate in miliarde euro, precum si rata inflatiei, pentru anul 2001 a 15 tari din Europa. Alegerea variabilei importuri nu este intamplatoare deoarece , cred ca reflecta in mare masura avutia unei tari,de aceea am ales ca a doua variabila produsul intern brut. Indicele inflatiei vine ca o completare la aceasta analiza, pentru a sublinia si mai mult legatura intre cele 3 variabile.

Datele au fost preluate de pe situl www.epp.eurostat.ec.europa.eu .

2) Să se specifice modelul econometric unifactorial

Modelul econometric unifactorial se bazeaza pe relatia:

y = f(x)+ ε,

unde variabila y reprezinta produsul intern brut pe anul 2001, si x valoarea importurilor pe acelasi an.

a) Reprezentaţi grafic datele de observaţie şi comentaţi legătura dintre variabile.

Conform corelogramei, variabilele au o legatura liniara , directa, sensul de crestere este pozitiv, acest lucru fiind transpus in ecuatia de regresie de forma:

ŷ=a+ bxi+ ε

b) Estimaţi parametrii modelului şi interpretaţi rezultatele obţinute.

Pentru determinarea parametrilor modelului am folosit tabelul ANOVA, din Excel (anexa 1):

a = -32.08697704

b = 3.692872885

ecuatia de regresie devenind:

ŷ=-32.08697704+ 3.692872885xi

Coeficientul „b” din tabelul ANOVA, este 3,69 ceea ce indica faptul ca la o modificare cu o unitate a importurilor, PIB-ul va creste in medie cu 3,69 unitati monetare.

Coeficientul „a”, din acelasi tabel ANOVA/ Intercept, are valoarea -32,08 , si reprezinta termenul liber. Acesta este efectul mediu al tuturor factorilor inregistrati in regresie

asupra variabilei y .

c) Testaţi semnificaţia statistică a parametrilor modelului şi determinaţi intervalele de încredere pentru aceştia.

Ecuatia de regresie liniara a colectivitatii generale este:

yi = α + βxi + εi

Ecuatia de regresie liniara a nivelului esantionului observat :

yi=a+ bxi

- Testarea semnificatiei lui β

H0 : β = 0 (μb = β = 0, Parametrul β nu este semnificativ statistic)

H1 : β ≠ 0 (Parametrul β este semnificativ statistic)

=> Test Bilateral

Volumului esantionului este mai mic de 30, de aceea se va folosi testul t.

Statistica testului:

tcalc = urmeaza o distributie Student cu (n-2) grade de libertate.

Regiunea critica:

|tcalc| > tcritic