Sistemele Expert

Introducere

Odată cu trecerea timpului, companiile se confruntă cu cantităţi tot mai mari de date. De fiecare dată când o persoană extrage numerar de la un automat, face cumpărături la un supermagazin sau doar dă un telefon, detaliile tranzacţiei sunt înregistrate în bazele de date ale unei companii. Companiile inovatoare tratează aceşti „munţi” de date ca pe nişte potenţiale comori care pot fi utilizate pentru descoperirea unor modele importante şi a unor relaţii care pot transforma activităţile uzuale.

Mult timp s-a crezut că doar problemele informatice care implică o organizare secvenţială, predefinită şi fixată de operaţii bine determinate, pot fi rezolvate cu ajutorul calculatorului. Aceste programe păreau să nu fie capabile în rezolvarea problemelor în care intervin diferite raţionamente, unde este necesar să se facă faţă unor situaţii multiple, care nu pot fi specificate a priori.

Astfel, s-a crezut că raţionamentul uman în formele sale intuitive n-ar putea să fie încredinţat unui calculator. Această afirmaţie este valabilă numai în lipsa inteligenţei artificiale. Treptat, pe baza acesteia, s-a răspândit ideea că prin utilizarea calculatorului s-ar putea realiza tot ceea ce face omul.

Această idee ar putea părea ambiţioasă, dar acesta este de fapt obiectivul urmărit de către cercetătorii din domeniul inteligenţei artificiale. Desigur că este nevoie de încă multă muncă pentru a se ajunge la performanţa de a se înlocui capacităţile umane cu ajutorul calculatoarelor, dar deja sistemele informatice pot rezolva corect multe probleme din diferite domenii de activitate, fără a fi totuşi capabile de raţionamente universale.

Cercetările în inteligenţa artificială se desfăşoară, pe de o parte, în domeniul sistemelor expert în vederea rezolvării problemelor, a interogării inteligente a bazelor de date şi în elaborarea mediilor de programare inteligente. Pe de altă parte, se depun eforturi pentru recunoaşterea formelor, înţelegerea şi sinteza vorbirii, prelucrarea imaginilor, precum şi reprezentarea cunoştinţelor, sistemele cognitive, învăţarea limbajului natural.

Sistemele expert fac parte dintr-o gamă de instrumente indispensabile pentru realizarea de sisteme automate sau interactive capabile să efectueze sarcini complexe. Raţionamentele calitative şi simbolice care formează baza managementului unei companii pot fi simulate prin sisteme expert. Încă de la început, sistemele expert au avut asociate instrumente de cercetare operaţională, care au facilitat construirea de sisteme de asistare foarte complexe pentru diagnostic financiar, asistarea concepţiei produselor, organizarea producţiei, etc.

Pe plan mondial, aşa cum vom vedea în continuare, există deja o răspândire largă a sistemelor de inteligenţă artificială şi îndeosebi a sistemelor expert. În România, trecerea de la o economie planificată spre o economie descentralizată solicită ca factorii de decizie din domeniul economic să dispună de instrumentele necesare pentru luarea deciziilor şi pentru realizarea gestiunii.

Lucrarea de faţă, Aspecte legate de utilizarea sistemelor expert în aplicaţii economice şi de afaceri, îşi propune să abordeze problema utilizării sistemelor expert în domeniul aplicaţiilor economice şi de afaceri din punct de vedere al unui utilizator potenţial, preocupat de înţelegerea mecanismelor de funcţionare a instrumentului înainte de a-l cumpăra.

Capitolul I trece în revistă principalele tipuri de sisteme inteligente ca alternativă la sistemele informatice clasice, subliniind locul sistemelor expert în cadrul acestora. De asemenea, este prezentată o situaţie a utilizării sistemelor expert pe plan mondial.

Capitolul II trece la tratarea efectivă a sistemelor expert, pornind de la definirea, caracteristicile şi tipurile sistemelor expert şi continuând cu arhitectura şi ciclul de viaţă al acestora. De asemenea, sunt prezentate câteva consideraţii privind luarea deciziei de dezvoltare de sisteme expert în cadrul unei companii.

Capitolul III tratează o serie de aplicaţii de sisteme expert utilizate pe plan mondial în diverse domenii, de la finanţe şi investiţii şi până la contabilitate şi audit, un accent deosebit fiind pus pe problemele de cercetare şi pe tendinţele existente în domeniile respective.

Ultimul capitol, capitolul IV, descrie aplicaţia informatică realizată, Sistem de analize bursiere, din punct de vedere al arhitecturii sistemului, al proiectării modulelor şi a bazelor de date. Eficienţa economică a sistemului realizat, împreună cu concluziile şi propunerile sugerate încheie lucrarea de faţă.

Sperăm ca lucrarea de faţă, care tratează o arie foarte interesantă şi modernă în utilizarea calculatoarelor, să ofere cititorilor o iniţiere în lumea fascinantă a sistemelor expert.

Capitolul I

Locul sistemelor expert în cadrul sistemelor inteligente

I.1. Sistemele inteligente – alternativă la sistemele clasice

În cazul multor probleme economice, forma algoritmizată este suficientă şi deseori cea mai potrivită pentru rezolvarea acestor probleme. Teoria matematică a complexităţii a permis să se demonstreze că, dacă pentru dimensiuni şi complexitate scăzute abordarea algoritmică este corespunzătoare, în dominarea complexităţii informaţionale această abordare are limite clare.

Un principiu metodologic util în efortul pentru dominarea complexităţii informaţionale este cel al complementarităţii relevanţei şi preciziei în analiza sistemelor complexe. Conform acestui principiu, în analiza şi rezolvarea unor probleme concrete trebuie asigurat un bun echilibru între relevanţă şi precizie. Doar un anumit raport între relevanţă şi precizie permite o analiză corectă în vederea rezolvării unei probleme complexe.