Studiu econometric Eviews

Introducere

Produsul intern Brut este indicatorul sintetic cel mai reprezentativ care exprima nivelul de evoluție al economiei naționale. Pentru comparatiile internaționale se folosește indicatorul Produs Intern Brut/locuitor, care se bazează, in primul rând, pe nivelul înregistrat de indicatorul național de rezultate (PIB).

Cunoastem ca asupra evoluției PIB au influență o serie de factori cum sunt: numărul de salariați, productivitatea muncii, volumul investițiilor totale sau al Investițiilor Străine Directe (ISD), volumul importurilor, al exporturilor consumul final total etc.

Analiza detaliata si pe deplin edificatoare se poate realiza utilizând metodele econometrice, care prin parametrii calculati vor exprima existența interdependenței, sensul și intensitatea legaturii. Utilizând parametrii de regresie se poate efectua prognoza economiei naționale.

In acest proiect, mi-am propus să studiez și să propun unele modele econometrice utilizabile in analiza creșterii economice si a prognozei pentru perioade viitoare.

1. Metode și modele econometrice utilizate

Autorul a urmărit să stabilească principalele metode și modele pe care le oferă econometria pentru realizarea unei astfel de analize.

Am identificat între produsul intern brut, ca variabilă rezultativă și celelalte toate variabile factoriale de influență, existența unei corelații de forma funcției liniei drepte. Pornind de la aceasta, se poate considera acest model liniar de interdependență (corelație) între două sau mai multe variabile.

Corelația este de forma funcției de regresie liniară simplă (legătura doar între două variabile), sau liniară multiplă (legătura între o variabilă rezultativă și mai multe variabile factoriale).

Funcția de regresie ca model matematic, este des utilizată în această lucrare, autorii și-au propus ca obiectiv utilizarea modelului de regresie pentru a stabili corelația (interdependența) dintre variabile.

Analiză concretă, s-a efectuat pornind de la datele statistice oferite de Institutul Național de Statistică.

S-au calculat parametrii de regresie, pe baza cărora s-a făcut estimarea, analiza și interpretarea trendului evolutiv.

2. Evoluția indicatorilor utilizați în model

Reprezentarea grafică a tuturor acestor indicatori (variabile din punct de vedere statistic) evidențiază și mai pregnant un trend evolutiv corelativ. În acest context, pentru cuantificarea corelației existentă între PIB și fiecare dintre variabilele factoriale sau dintre PIB și toate celelalte variabile, autorii au utilizat modelele de regresie liniară simplă și multiplă.

Am pus accentul pe analiza seriilor de date Produsul Intern brut, indicele creșterii Prodului Intern Brut, productivitatea muncii. Seriile de date sunt prezentate în Anexe tabelul nr. 1 .

Din studiul seriilor de date din tabelul alăturat rezultă că, atât în cifre absolute (Produsul Intern Brut și productivitatea muncii) cât și în cifre relative (indicii Produsului Intern Brut, valorii adăugate brute, populației ocupate șu numărului de salariați) s -au înregistrat aceleași evoluții .