Prognoza Vânzărilor Caselor din Regiunea Boston

I Importanţa prognozei vânzărilor

Scop

Prin prezenta lucrare îmi propun să ofer o bază de fundametare a deciziilor cu caracter strategic referitoare la vânzările caselor din regiunea Boston în funcţie de caracteristici diverse ale locuinţei şi ale localizării ei, construind un model de previziune a volumului vânzărilor care să includă factorii de influenţă cei mai reprezentativi. Pe baza rezultatelor obţinute companiile imobiliare ar avea posibilitatea să evite potenţiale pierderi determinate de acţiunea anumitor variabile.

Obiective

Obiectivele lucrării de faţă sunt reprezentate de:

- Determinarea celor mai reprezentativi factori de influenţă asupra volumului vânzărilor caselor prin intermediul unui studiu bibliografic;

- Determinarea situaţiei actuale a vînzărilor şi al factorilor de influenţă prin efectuarea unei analize statistice;

- Determinarea situaţiei viitoare a vânzărilor prin construirea modelului de prognoză.

Ipoteze

- Vânzările vor continua să crească, aşa cum s-a întâmplat în ultimii 6 ani;

- Vânzările totale sunt influentate într-o foarte mare măsură de:

- Accesul la dotările publice;

- Concentraţia de oxizi nitrici;

- Vârsta locuinţelor;

- valoarea medie a caselor;

- timp.

II Descrierea metodei de lucru

Pentru a efectua o prognoză a vânzărilor se va recurge la o analiză statistică bazată pe analiza regresiei multiple (baza de date, variabile, modele, parametri, coeficienti, testări de semnificativitate, interpretări), utilizându-se programul statistic SPSS.

Pentru început este formulată problema de cercetare: previziunea vânzărilor

Obiectivele care trebuie realizate în vederea soluţionării problemei de cercetare:

- Alegerea variabilelor;

- Crearea unei baze de date cu 1 variabilă dependentă şi minim 2 variabile independente;

- Reprezentarea grafică a legăturilor dintre variabila dependentă şi cele independente şi aproximarea modelului legăturii dintre acestea;

- Alegerea celui/celor mai bune modele;

- Estimarea coeficienţilor de regresie b0, b1, , bk.

- Estimarea abaterii tip - s a termenului rezidual εi;

- Analiza reziduurilor;

- Măsurarea intensităţii legăturii între variabila dependentă şi variabilele independente folosind: R şi R2;

- Determinarea semnificativităţii legăturii între variabila dependentă şi variabilele independente;

- Determinarea semnificativităţii aportului marginal al fiecărei variabile independente (în plus faţă de celelalte) în explicarea variabilei dependente;

- Selectia automată a variabilelor independente Xj „bune”;

- Compararea modelelor;

- Determinarea intervalului de previziune cu 95% a valorii variabilei dependente;

- Determinarea intervalului de încredere cu 95% a E(Y);

- Prognoza vânzărilor prin extrapolarea trendului.

La final se va realiza o analiză a rezultatelor obţinute şi se vor trage concluzii cu privire la evoluţia fenomenului studiat.

III Analiza statistică a fenomenului

Alegerea variabilelor

În vederea soluţionării problemei de cercetare au fost alese ca variabile:

- Volumul vânzărilor totale exprimate în mil. dolari;

- Accesul la dotările publice(indice);

- Concentraţia de oxizi nitrici;

- Vârsta locuinţelor (proporţia de locuinţe construite înainte de 1940 şi ocupate de proprietar);

- Valoarea medie a caselor (în mii de dolari);

- Timp.

Au fost selectate aceste variabile independente deoarece se consideră că acestea au cel mai mare impact asupra volumului vânzărilor.