Proiect Econometrie

1. Să se selecteze un anumit judeţ sau regiune de dezvoltare şi să se constituie o baza de date cu satele existente.

2. Să se reprezinte grafic structura satelor din judeţ/regiune, potrivit variabilei hdevsat5.

3. Aplicand metodele cunoscute, să se răspundă la următoarele întrebări:

a. Există o influenţa a migraţiei temporare (REmigTemp02) asupra nivelului de dezvoltare al satelor din judeţul respectiv (hdevsat)?

b. Să se reprezinte grafic distribuţia satelor potrivit variabilei ProfilMigComuna. Să se comenteze rezultatele.

c. Alegeti trei dintre variabilele hizolat, humanvil, hdempot, hqbuilt şi explicaţi influenţa lor asupra nivelului de dezvoltare a satului (hdevsat). Aplicaţi forma matricelă a modelului de regresie liniară multiplă şi funcţiile disponibile în Excel.

d. Alegeţi/Construiţi o variabilă binară şi verificaţi influenţa sa asupra dezvoltării satului, într-un model de regresie uni şi multifactorială.

4. În cazul modelului de la cerinţa 3c, verificaţi respectarea ipotezelor MRL.

Aceste cerinte se aplica unor date privind nivelul de dezvoltare al satelor din Romania. Fisierul contine 12092 sate (observaţii) identificate printr-un profil de 29 variabile, la care se adauga 3 variabile de identificare. Aceste variabile sunt descrise in cadrul Anexei 1.

Cerinta 1

Pentru cerinta 1 am ales judetul Neamt. Acesta contine 340 de sate(observatii).

Pentru a face filtrarea am selectat din Data->Filter-> Piatra Neamt.

Cerinta 2

Reprezentarea grafica a structurei satelor din judetul Neamt cu ajutorul variabilei hdevsat5 se va stabili in functie de tipul satului (sate cu nivel maxim de dezvoltare, sate dezvoltate, sate mediu dezvoltate, sate sarace, sate foarte sarace) si in functie de numarul de sate atribuite fiecarei categorii, dupa cum urmeaza:

Numarul satelor Categorii

14 sate cu nivel maxim de dezvoltare

51 sate mediu dezvoltate

32 sate dezvoltate

79 sate sarace

164 sate foarte sarace

Pentru aflarea numarului de sate din fiecare categorie am folosit formula COUNTIF.

Din graficul de mai sus, putem observa ca cel mai mare procent este reprezentat de satele cu nivel maxim de dezvoltare, fiind urmat de satele sarace. Pe locul 3, se afla satele mediu dezvoltate, pe locul 4 satele dezvoltate iar pe ultimul loc, satele foarte sarace.

Cerinta 3

A. Pentru a determina daca exista o influenta a migratiei temporare RemigTemp02 asupra nivelului de dezvoltare al satelor din judetul Neamt (hdevsat) vom calcula raportul de corelatie, respectiv coeficientul de corelatie intre variabila rezultat (hdevsat) si variabila factoriala (REmigTemp02).

Astfel, aplicam Data Analysis  Regression din Excel si obtinem urmatorul output:

Regression Statistics

Multiple R 0,338418221

R Square 0,114526893

Adjusted R Square 0,11190715

Standard Error 11,66826914

Observations 340

ANOVA

df SS MS F Significance F

Regression 1 5951,98294 5951,9829 43,71684398 0,0000000001

Residual 338 46018,1946 136,1485

Total 339 51970,17754

Definitii:

- Multiple R reprezinta raportul de corelatie folosit in masurarea intensitatii legaturii dintre doua variabile;

Raportul de corelatie poate lua valori intre 0 si 1:

• daca valoarea raportului de corelatie este nula sau se apropie de 0 legatura intre variabile este slaba,

• daca valoarea rapotului este 1 sau se apropie de 1 legatura intre variabile este puternica;

- R square ( ) este coeficientul de determinatie;

= SSR/SST

- Adjusted R Square reprezinta valoarea ajustata a coeficientului de determinatie Aceasta este o valoare mai mica decat valoarea lui R square.

- Standard Error este definita ca fiind eroarea standard. Aceasta valoare trebuie sa tinde spre 0;

- Obsevations este numarul de observatii;

Pentru ANOVA avem urmatoarele:

Df= gradele de libertate;acesta poate corecta valoarea ajustata a coeficientului de determinatie.

SS= suma patratelor

MS=Media patratelor si se calculeaza dupa formula: MS=SS/ df;

F=testul Fisher;

In cadrul acestui test se poate calcula Fcalculat dupa urmatoarea formula:

Fcalc= MSR/MSE

Significance F= semnificatie testului Fisher;

Regression=durata regresiei;

Residuals=reziduala;

Totals=totalul.