Extras din proiect
Un neuron artificial are mai multe cai de intrare care corespund arborelui dendritic.Neuronul pe care l-am construit are n cai de intare.Utilizatorul trebuie sa introduca de la tastatura numarul de cai de intare dupa care sa apeleze butonul “ENTER”, pentru a completa ,introducand valori de la tastatura , “input”si “weight”.
Fiecare marime de intrare “input” este ponderata valoarea numerica reala “weight”, echivalentul tariei sinaptice din modelul biologic al neuronului. Aceste valori sunt integrate, proces similar celui realizat de soma neuronului biologic.Pot fi realizate mai multe operatii :suma , produs, minim si maxim.Pentru a obtine aceste valori integrate utilizatorul alege operatia pe care o doreste alegand din meniu numarul corespunsator functiei dorite.
Aceste valori sunt integrate reprezinta argumentul unei functii, numita functie de activare care va determina valoarea de iesire axonica din neuron. Cele mai utilizate functii de activare sunt:
- functia liniara
- functia treapta (Heaviside)
- functia rampa
- functia sigmoidala
- functia tangenta hiperbolica
-functia signum.
Dupa alegerea functiei dorite se introduce valoarea pentru “teta”(care reprezinta nivelul de activare ) . Acestea sunt exemple de functii de activare care sunt cel mai frecvent utilizate. Functia de activare depinde de modelul de retea neuronala ales si de tipul problemei pe care dorim sa o rezolvam, alegerea sa nefiind constrânsa de nici o conditie, decât eventual de analogia cu modelul biologic. Valoarea obtinuta prin aplicarea functiei de activare este propagata pe caile de iesire, echivalente arborelui axonic din modelul biologic.
Calea de iesire poate fi de tip “Real” sau “Binar”, utilizatorul alege tipul.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Neuron.cpp
- NEURON.EXE
- NEURON.OBJ
- Proiect Neuron.doc
Alții au mai descărcat și
Proiectul de faţă îşi propune realizarea unei reţele neuronale cu maxim două straturi ascunse (hidden layer-e). Se lansează programul proiect1 şi...
I. Obiective 1 De ce utilizarea tehnicilor de IA sunt importante? Inteligenţa artificială este un domeniu important din punct de vedere economic,...
1. Aspecte generale Recunoasterea vorbirii este unul din domeniile prelucrarii de semnal vocal de deosebit interes în momentul de fata. Succesul...
Nr. 1A 1. Tratarea incertitudinii în cadrul sistemelor expert bazate pe reguli de productie. 2. Se considera urmatoarele reguli abstracte: R1:...
Tehnologia biometrica cea mai buna pentru autentificare este scanarea irisului. Dezvoltarea irisului (partea colorata a ochiului) este „haotica’’,...
Partea finală a proiectului ne cere ca sa si invatam reteaua sa faca “ceva”… In cazul de fata sa joace jocul Tic Tac Toe pe o tabla de 3x3. La...
INTELIGENŢĂ ARTIFICIALĂ 1. Concepte de bază Când s-a vorbit prima dată de Inteligenţa Artificială (AI – Artificial Intelligence) în 1956, totul...
Te-ar putea interesa și
INTRODUCERE Hematomul intraparenchimatos supratentorial reprezintă o patologie rară și extrem de gravă in cadrul activității zilnice a Secției de...
Introducere Motivatie Domeniul biomedical este o arie de interes în continua dezvoltare în ultimii ani Premisele ce permit aceasta dezvoltare...
Retele neuronale În ştiinţa inteligenţei artificiale, reţelele neurale caracterizează ansambluri de elemente de procesare simple, puternic...
Introducere : Rețelele neurale artificiale (RN) reprezintă modele simplificate ale sistemului nervos central. Ele au abilitatea de a răspunde la...
1. Introducere Această lucrarea intitulată „Aplicarea unei reţele neuro-fuzzy pentru echilibrarea portofoliului de investiţii” îşi propune să...
FIZIOLOGIA APARATULUI DIGESTIV Tractul gastro-intestinal asigură aportul continuu de apă, electroliţi şi substanţe nutritive necesare...
Utilizarea RNA pentru rezolvarea unor probleme practice necesită parcurgerea, unei etape esenţiale - etapa de învăţare sau antrenare. În...
Celula I.1. Celula Definitie Celula este unitatea principala structurala, functionala si genetica a organismelor vii. La baza alcatuirii...