Recunoasterea Formelor in Imagini cu Nuante de Gri

Imagine preview
(8/10 din 1 vot)

Acest proiect trateaza Recunoasterea Formelor in Imagini cu Nuante de Gri.
Mai jos poate fi vizualizat un extras din document (aprox. 2 pagini).

Arhiva contine 1 fisier docx de 13 pagini .

Profesor indrumator / Prezentat Profesorului: Zoltan Borsos

Iti recomandam sa te uiti bine pe extras si pe imaginile oferite iar daca este ceea ce-ti trebuie pentru documentarea ta, il poti descarca. Ai nevoie de doar 5 puncte.

Domeniu: Inteligenta Artificiala

Extras din document

1. Scopul lucrării

Scopul acestei lucrari este de a prezenta modul in care se pot recunoaste formele geometrice simple (cerc,dreptungi,patrat) in imagini cu nuante de gri. In continuare voi prezenta altgoritmul in care se realizeaza recunoasterea formelor tinand cont de pasii prestabiliti.

2. Funcţii Matlab utile în descrierea programului:

- descrierea regiunilor imaginii – regionprops

- vizualizarea imaginilor-imshow

- deshiderea imaginii – imopen

- închiderea imaginii – imclose

- gaseste limitele concentrate –bwboundaries

Functia urmareste limitele din exterior ale obiectelor precum si limitele gaurilor din interiorul obiectelor,din cadrul imaginii binare

- calcularea nivelului de prag pentru segmentare – graythresh

Aceasta functie foloseste metoda Otsu,care alege pragul ce minimalizeaza interclasele variate de pixeli albi si negri.

- transforma intr-o imagine binara si obtine negativul - im2bw

Imaginea rezultata inlocuieste toti pixelii din imaginea inserata cu un nivel de luminozitate mai mare cu valoarea unu pentru alb si inlocuieste toti ceilalti pixeli cu valoarea zero pentru negru.

3. Prezentarea teoretica

Recunoasterea formelor este un domeniu al inteligentei artificiale, care cuprinde ansamblul tehnicilor de reprezentare si decizie în vederea automatizãrii procesului de identificare a asemãnãrilor dintre obiecte sau fenomene.

O aplicatie de recunoastere a formelor necesita definirea unor descriptori si alegerea unei distante O aplicatie de recunoastere a formelor se face in doua etape: invatare si recunoastere.

Prin invatare, se calculeaza setul de descriptori ai unor forme cunoscute (referinta). In etapa de recunoastere, se calculeaza acelasi set de descriptori pentru forma necunoscuta si se compara cu descriptorii formei cunoscute.

Comparatia se face prin intermediul unei distante

Recunoasterea este o problema de decizie :

- daca spunem ca forma necunoscuta este aceeasi ca forma de referinta

- daca spunem ca forma necunoscuta este diferite de forma de referinta

4. Clasificarea formelor se face in 5 etape:

1. Citirea si afisarea imaginii

2. Transformarea imaginii imgscale in imagine binara si obtine negativul acesteia

3. Descopera pragurile de trecere intre nivelele de culoare

4. Determina proprietatile obiectelor

5. Clasificarea obiectelor dupa forme

Fisiere in arhiva (1):

  • Recunoasterea Formelor in Imagini cu Nuante de Gri.docx

Alte informatii

UNIVERSITATEA PETROL-GAZE DIN PLOIEŞTI FACULTATEA DE LITERE ŞI ŞTIINŢE TEHNICI AVANSATE DE PRELUCRARE A INFORMATIEI