Cuprins
- CAP.1. Cercetarea pag. 1
- 1.1. Introducere pag. 2
- 1.2. Metode/modele folosite pag. 2
- 1.2.1. Clasificarea metodelor/modelelor pag. 3
- 1.2.2. Factorii care influenteaza evaluarea riscului pag. 3
- 1.3. Rapoarte despre rezultatele obtinute in analiza riscului la nivel international pag. 4
- 1.3.1. Norvegia pag. 4
- 1.3.1.1. « Ett sårbart samfunn (a vulnerable society) pag. 4
- 1.3.1.2. « Proiect de risc si vulnerabilitate » pag. 5
- 1.3.2. S.U.A pag. 7
- 1.3.2.1. Proiectul « Multi Hazard Identification and Risk Assessment » pag. 8
- 1.3.2.2. Proiectul « Project Impact » pag. 9
- 1.3.2.3. Proiectul “Hazard Mitigation Grant Program” pag. 10
- 1.3.3. Noua Zeelanda si Australia pag. 11
- 1.3.3.1. Deficiente identificate pag. 11
- 1.3.3.2. Masuri comune propuse pag. 11
- 1.3.3.3. Masuri pentru Noua Zeelanda pag. 12
- 1.3.4. Elvetia pag. 12
- 1.3.4.1. Directii propuse pag. 12
- 1.4.3.2. « Comprehensive Risk Analysis Switzerland » pag. 13
- 1.3.5. Suedia pag. 14
- 1.3.5.1. Divizarea eforturilor de scadere a vulnerabilitatii pag. 14
- 1.3.5.1.1. Protectia interna pag. 14
- 1.3.5.1.2. Protectia impotriva accidentelor pag. 15
- 1.3.5.1.3. Apararea civila pag. 15
- 1.3.5.2. Conceptul de robustete si siguranta pag. 15
- 1.3.5.3. « Scara maturitatii » pag. 17
- 1.3.5.4. Procesul de audit pag. 18
- 1.3.5.5. Exprimarea vulnerabilitatii pag. 18
- 1.4. Prezentarea metodelor de analiza a vulnerabilitatii pag. 19
- 1.4.1.Metoda index pag. 19
- 1.4.1.1. Posibilitati oferite pag. 19
- 1.4.1.2. Indexul. Tipuri de index pag. 20
- 1.4.2. Matricile risc/vulnerabilitate pag. 21
- 1.4.3 Analize cantitative de risc (QRA) pag. 22
- 1.4.4 Profilul riscului pag. 22
- 1.4.5 Analize de risc utilizând Geografical Information System (GIS) pag. 22
- 1.4.6. Interviurile/chestionarele pag. 23
- 1.4.7. Analiza factorilor pag. 23
- 1.4.8. Analiza riscurilor pe baza de scenarii pag. 23
- 1.4.9. Jocurile/simularea pag. 23
- 1.4.10. Modelele Delphi pag. 23
- 1.4.11. Diagramele polare pag. 24
- 1.4.12. Analizele de vulnerabilitate pag. 24
- 1.4.13. Analiza HHM si modelul analizei riscului infrastructurii (IRAM) pag. 24
- 1.4.13.1. Fazele IRAM pag. 26
- 1.5. Modelarea economico-matematica pag. 27
- 1.5.1. Clasificarea sistemelor economice pag. 27
- 1.5.2. Clasificarea metodelor, tinand cont de clasificarea sistemelor economice pag. 27
- Cap. II Proiectarea pag. 30
- 2.1. QVA (Quantitative Vulnerability Assessment) – Evaluarea Vulnerabilitatii cantitative pag. 31
- 2.1.1. Generalitati pag. 31
- 2.1.2. Stabilirea parametrilor pag. 34
- 2.2. Metoda Index pag. 42
- 2.3. Metoda Matrix pag. 66
- 2.4. Prezentarea observatiilor si concluziilor pag. 126
- CAP.3. Bibliografie pag. 129
Extras din proiect
Cap. 1. Cercetare
Tema proiectului “Optimizarea amplasării unui centru de calcul” are în partea de “Cercetare” drept scop identificarea metodelor prin care se poate face o cuantificare a riscurilor existente în realitate, astfel încat acestea să poata fi inserate intr-un model matematic.
Un alt aspect urmărit în această parte a proiectului constă în analiza eforturilor depuse de către diverse forme instituţionale internaţionale în vederea micşorării vulnerabilitaţii acestora şi sporirea eficienţei utilizării resurselor alocate în acest sens.
Modalităţile de modelare economico-matematice sunt deasemeni urmărite pentru a putea inţelege conexiunea dintre partea financiară a unui sistem şi desfăşurarea optimă a activităţii acestuia.
1.1. Introducere
Societatea de astăzi a devenit mult mai complexă datorită sistemelor şi funcţiilor socio-tehnice, indispensabile vieţii noastre zilnice, combinate în diverse forme. Impactul oricărui eveniment este răspandit rapid şi cateodată devine de necontrolat în interconexiunea sistemelor societăţii. Din acest motiv, societatea devine mult mai vulnerabilă, confruntându-se cu o varietate de riscuri neprevăzute mereu crescândă, caracterizată de un caracter difuz.
Deşi nu se o practică la o scara prea larga, modelarea matematica a unor procese economico-decizionale privitoare la risc este fără indoială de un real folos, oferind multiple informaţii dificil de obţinut prin alte mijloace.
La nivel mondial, se fac de câtiva ani cercetări fundamentale care să poata oferi o modalitate de reducere a riscurilor, deci a vulnerabilitătii. Printre cele mai avansate ţari în aceasta situaţie se află :
- Norvegia ;
- Statele Unite ale Americii ;
- Elveţia;
- Noua Zeelandă şi Australia;
- Suedia.
1.2. Metode/modele folosite
Fiecare dintre ţarile de mai sus are un anumit specific, rezultat al interacţiunii mai multor factori, mai mult sau mai puţin cuantificabili. Ca urmare, metodele folosite pentru a analiza vulnerabilitatea diferă :
- Matrici de riscuri ;
- Interviuri/chestionare ;
- Analize ale factorilor şi ale claselor de factori ;
- Construirea de scenarii bazate pe indicatori ;
- Grafice cu profilul riscurilor ;
- Simulare/antrenamente ;
- Raţionamente ale experţilor/analize Delphi ;
- Diagrame polare şi analize ale vulnerabilitaţii ;
1.2.1. Clasificarea metodelor/modelelor
Aceste metode/modele folosite pentru identificarea şi evaluarea riscurilor pentru autoritatilor locale pot fi clasificate respectand aria functionala de aplicabilitate :
1. Evaluarea şi prezentarea riscurilor colective ale municipaliţatii locale ;
2. Evaluarea şi prezentarea abilităţilor organizaţionale, tehnice şi umane ale autorităţilor locale pentru managementul riscurilor ;
3. Prezentarea modului în care vulnerabilitatea municipalităţii locale reiese din combinaţia punctelor 1 şi 2 de mai sus ;
4. Compararea vulnerabilităţii unor municipalităţii diferite sau cu scopuri diferite.
Aceste metode, fiecare folosită într-o măsura mai mica sau mai mare,în funcţie de situaţia analizată, au putut oferi o estimare pentru vulnerabilitatea municipalităţiilor ţărilor amintite mai sus ; acest nivel al municipalităţiii fiind analizat deoarece este cel mai apropiat de cetăţeanul obişnuit.
In ultimii ani, analizele de risc ale municipalităţiii, evaluarea riscurilor şi managementul riscurilor au aratat limitări considerabile referitoare la posibilitatea de a face fată proceselor din ce în ce mai complexe care generează posibile scenarii, indiferent de poziţia geografica sau sistemul administrativ luat în calcul.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Bibliografie.doc
- Cuprins.doc
- Optimizarea Amplasarii unui Centru de Calcul.doc