Econometrie

Prezentarea problematicii economice

Șomajul este termenul folosit în cazul lipsei ocupației plătite (locurilor de muncă) pentru forțele apte și calificate corespunzător pentru muncă,New Palgrave Dictionary Of Economics definește șomajul a fi "procentul de indivizi din forța de muncă (care este suma celor care muncesc sau caută de muncă) care nu au un loc de muncă (dar caută unul)." Acest fenomen este caracterizat prin faptul că o parte din populație este în căutarea unui loc de muncă. Când această situație ia proporții apar probleme economice serioase în cadrul regiunii sau statului respectiv, prin creșterea cheltuielilor sociale de întreținere a șomerilor, prin creșterea sărăciei și a criminalității.Datele raportate de organismele de statistică presei, sunt rareori capabile să informeze publicul despre întreaga dimensiune a fenomenului.

Factorul de influenţă analizat este PIB(PIB= consum privat+ consumul statului + investiții+ exporturi nete:exporturi nete = exporturi- importuri).Produsul intern brut (prescurtat PIB) este un indicator macroeconomic care reflectă suma valorii de piață a tuturor mărfurilor și serviciilor destinate consumului final, produse în toate ramurile economiei în interiorul unei țări în decurs de un an.PIB-ul este suma cheltuielilor pentru consum a gospodăriilor private și a organizațiilor private non-profit, a cheltuielilor brute pentru investiții, acheltuielilor statului, a investițiilor în scopul depozitării ca și câștigurile din export din care se scad cheltuielile pentru importuri.

Rata de ocupare reprezintă raportul dintre populaţia ocupată şi populaţia totală in vârstă de 15-64 ani, exprimat procentual.

Prezentarea unor date referitoare la analiza pe care o vom realiza

Istoria dezvoltării economice mondiale demonstrează că, în toate timpurile, bunăstarea

unui popor a fost dată de nivelul produsului intern brut, ce reprezintă valoarea brută a

producţiei finale de bunuri şi servicii produse în cursul unei perioade de timp de către agenţii

economici ce îşi desfăşoară activitatea în interiorul graniţelor naţionale. Procesul de

creştere economică este unul complex de sporire a rezultatelor din economia naţională,

pe baza combinării şi folosirii factorilor de producţie direcţi: forţa de muncă, capitalul fix

şi consumurile de mijloace circulante materiale.Creşterea economică este dorită în orice

ţară deoarece ea dă posibilitatea populaţiei să consume mai multe bunuri şi servicii şi totodată. contribuie la asigurarea unei cantităţi mai mari de bunuri şi servicii sociale, cum ar fi sănătatea,educaţia, ducând astfel la îmbunătăţirea reală a standardelor de viaţă. La nivelul ţării noastre principalul indicator de măsurare a creşterii economice este PIB-ul .

În graficul următor este prezentată situaţia Produsului Intern in Romania în perioada 2000-2014

Analiza empirică

Definirea modelului de regresie

Pentru efectuarea acestei analize vom lua în considerare datele înregistrate în perioada 2000-2014,date prezentate în tabelul următor:

Tabel 1

An PIB miliarde RON x1 Rata de ocupare a forţei de muncă(%) X2 Șomaj (nr persoane) y

Anul 2000 81,3 64,6 1007131

Anul 2001 118,3 62,9 826932

Anul 2002 151,3 62,4 760623

Anul 2003 189,1 61,3 658891

Anul 2004 247,4 60,1 557892

Anul 2005 289 60,7 522967

Anul 2006 344,7 61,4 460495

Anul 2007 416 63,4 367838

Anul 2008 514,7 63,6 403441

Anul 2009 501,1 60,6 709383

Anul 2010 522,6 59,6 626960

Anul 2011 557,3 59,6 461013

Anul 2012 587,5 61,1 493775

Anul 2013 777 60,9 512333

Anul 2014 900 66,9 478338

Total 6197,3 929,1 8 848 012

Pentru a putea analiza legătura dintre PIB,rata de ocupare a forţei de muncă şi şomaj vom utiza modelul de regresie multifactorial.

Forma ecuației de regresie ce va fi folosită este următoarea:

Y = f(x_1,x_2) + ε

Cu modelul de regresie multifactorial liniar:

yi = α + β_1x1+β_2 x_2+ εi ,unde: i = 1,n;

y = variabila dependentă;

x = variabila independentă;

ε = componenta reziduală (eroarea aleatoare).

Iar, în eșantion: yi = (b_0 ) ̂ + (b_1 ) ̂x2 +(b_2 ) ̂x2 + ei

• unde: (b_0 ) ̂,(b_1 ) ̂,(b_2 ) ̂sunt estimatorii parametrilor α și β_1,β_2

e = valoarea reziduală în eșantion.

Cu componenta predictibilă: ŷi = (b_0 ) ̂ + (b_1 ) ̂x2 +(b_2 ) ̂ x2

Și componenta reziduală: ei = yi –((b_0 ) ̂ + (b_1 ) ̂x2 +(b_2 ) ̂ x2)