Metode Cantitative

INTRODUCERE

Am efectuat un studiu cu privire la satisfacția angajaților la locul actual de muncă. Am realizat un chestionar online, unde au raspuns 100 de persoane, dintre care 57 de bărbați și 43 femei cu vârsta cuprinsă între 20- 50 de ani și peste. Aceștea au raspuns la o serie de întrebări legate de satisfacția la locul de muncă, loialitatea față de firma unde muncesc, au precizat venitul și vârsta pe care o au.

Respondenții și-au exprimat acordul sau dezacordul în legătură cu afirmațiile din chestionar, pe o scală de la 1 la 5, unde 1 înseamnă “dezacord total” iar 5 înseamna “acord total”.

După colectarea datelor, am realizat o analiză a datelor pentru a stabili dacă există legături semnificativ statistice între vârsta, sexul respondenților și factorii motivatori. Am realizat teste și analize pentru a compara nivele de loialiate, satisfacția globală și recomandarea pe cele doua sexe și pe cele patru categorii de venit.

I. Abilităţi de bază-statistică descriptivă

I.1. Indicatorii statistici pentru satisfacerea globală

Vom analiza indicatorii statistici pentru satisfacţia generală a angajaţilor la locul de muncă, prin folosirea procedurii Frequences

Pentru a accesa această procedură vom folosi comanda Analyze> Descriptive Statistics>Frequences:

Statistics

Per ansamblu, pot spune că sunt satisfăcut de locul meu de muncă/slujba mea la această organizație Dacă ar fi să mă angajez din nou, m-aș angaja tot la această organizație. Aș recomanda prietenilor sau cunoștințelor mele să se angajeze la această organizație.

N Valid 100 100 100

Missing 0 0 0

Mean 3,48 3,23 3,23

Std. Error of Mean ,120 ,123 ,123

Median 4,00 3,00 3,00

Mode 4 3 3

Std. Deviation 1,202 1,230 1,230

Variance 1,444 1,512 1,512

Skewness -,540 -,119 -,153

Std. Error of Skewness ,241 ,241 ,241

Kurtosis -,594 -,920 -,838

Std. Error of Kurtosis ,478 ,478 ,478

Range 4 4 4

Percentiles 25 3,00 2,00 2,00

50 4,00 3,00 3,00

75 4,00 4,00 4,00

90 5,00 5,00 5,00

Analizând tabelul, observăm că nu avem valori lipsă. Astfel media, mediana și modulul au valorile mai mari ca 3, ceea ce însemnă că distribuţia este înclinată spre valorile mai mari ale variabilei. Respondenții într-o oare care măsură sunt satisfăcuți de locul de muncă, recomanda și sunt loiali față de organizația unde activează.

I.2. Procedura Frequencies

Procedura Frequencies este folosită cu scopul de a genera tebele de fregvenţă pentru variabilele ce le avem în baza de date. În cele ce urmează vom genera tabelul de fregvenţă pentru variabila nominală Venitul (Venit), care cuprinde informaţii cu privire la salariu primit de fiecare angajat la locul de muncă, acesta fiind împărţit pe patru categorii: a) sub 1000 lei, b)1000 – 2000 lei, c) 2001 – 3000 lei, d) Peste 3000 lei.

Venitul

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid sub 1000 lei 8 8,0 8,0 8,0

1000-2000 40 40,0 40,0 48,0

2001-3000 35 35,0 35,0 83,0

peste 3000 17 17,0 17,0 100,0

Total 100 100,0 100,0

Astfel putem constata că majoritatea angajaţilor, şi anume 40, au un venit între 1000-2000 lei, reprezentând 40% din totalul angajaţilor. Urmat de următorii 35 de angajaţi, care au un venit între 2001-3000 lei, reprezentând 35% din totalul angajaţilor. Doar 8 angajaţi au un venit sub 1000 lei, reprezentând 8% din totalul angajaţilor.