Proiect costume bărbătești

1.Motivație alegere produs

Societatea a ales să confecționeze costume bărbătești datorită faptului că articolele vestimentare joacă un rol important în garderoba oricărui bărbat. Pentru realizarea produselor societate va investi întotdeauna în materiale de calitate.

Costumele realizate de societate pot fi folosite la diverse evenimente ori la diferite întâlniri de afaceri.

Societatea va produce: în primul an de activitate societatea va comercializa costume bărbătești, în al-II-lea an pe lâng acest produs va produse și sacouri, iar în al-III-lea pe lângă aceste produse va comercializa și scurtă din lână.

2. Previziunea vânzărilor (pe 3 ani)

În urma analizei pieței și la firmele în domeniu, societatea Madotex, am putut estima vânzările pentru fiecare din lunile anului 2017, dar bineînțeles evoluția acestora este direct proporțională cu cererea existentă pe piață.

CA: 916966 lei: 250 lei = 3667,86 cantitate fabricată

3667,86/12 = 305,65 buc/lună=306 buc/lună.

Pentru a realiza previziunea vânzărilor pentru perioadele următoare vom aplica o metodă de previziune - metoda extrapolări.

Produsul A - costume bărbătești

Tabelul 2.1. Previziunea vânzărilor pentru costume bărbătești - anul 2017

Luna (Xi) Indicii valorici ai cifrei de afaceri - fabricarea articolelor de îmbrăcăminte(%) Valoarea vânzărilor (buc) Yi)

1.Ianuarie 111.5 341

2.Februarie 115.4 353

3.Martie 120 367

4.Aprilie 107.3 328

5.Mai 113.7 348

6.Iunie 128.1 392

7.Iulie 143.2 438

8.August 111.9 354

9.Septembrie 118.1 361

10.Octombrie 123.6 378

11.Noiembrie 120.3 368

12.Decembrie 115.9 355

Total 4383

În continuare vom calcula previziunea vânzărilor pentru anul 2018, folosind datele din tabelul 2.1.

Tabelul 2.2.

Xi Yi Xi2 Xi * Yi

1 341 1 341

2 353 4 706

3 367 9 1101

4 328 16 1312

5 348 25 1740

6 392 36 2352

7 438 49 3066

8 354 64 2832

9 361 81 3249

10 378 100 3780

11 368 121 4048

12 355 144 4260

78 4383 650 28787

Pe baza datelor din tabelul de mai sus vom calcula ym. Unde ym se calculează cu ajutorul relației:

Ym=

N= (n-2)-1 => 12-(3-2)-1=10=> (2,11)

Tabelul 2.3.

Xmi Ymi Xmi2 Xmi * Ymi

2 354 4 707

3 349 9 1048

4 348 16 1391

5 356 25 1780

6 393 36 2356

7 395 49 2763

8 384 64 3075

9 364 81 3279

10 369 100 3690

11 367 121 4037

65 3679 505 24125

Calculăm în continuare parametrii funcției de trend: y = a + bx. Unde a și b sunt soluțile următorului sistem de ecuații:

na + b∑Xi = ∑Ymi

a ∑Xi + b∑Xi2 = ∑Xi*Ymi

unde:

-n = nr. luni = 10

-∑Xmi = 65

-∑Ymi = 3679

-∑Xmi2 = 505

-∑Xi*Ymi = 24125

Introducând datele în sistemul de ecuații obținem:

a=351,01 y= 351,01+2,59* Xi

b= 2,59

Tabelul 2.4.

LUNA Previziune vânzări 2018

y= 351,01+2,59* Xi

Ianuarie 354

Februarie 356

Martie 359

Aprilie 361

Mai 364

Iunie 367

Iulie 369

August 372

Septembrie 374

Octombrie 377

Noiembrie 380

Decembrie 382

Total 4414

Calculăm coeficienții de sezonalitate

Coeficienții de sezonalitate se calculează cu ajutorul relației: