Analiza unui set de date aplicând regresia liniară

Prezentarea generala si motivarea

Scopul acestei lucrari este de a analiza cum se schimbă acordarea de credite si marja dobanzii, după modificarea preturilor din piata imobiliara: procentul dobanzilor stagnează, creasc sau scad odata cu majorarea sau minorarea pretului caselor.

Anunturile agentiilor de vanzari de mari su majora preturile locuintelor pentru cei care vor sa isi achizitioneze o casa, au avut efecte asupra acordarii creditelor si trebuie sa aflam ce impact au avut asupra calcularii dobanzilor la creditele impotecare sau imobiliare.

In Romania, reviste de spcialitate precum Real Estate Magazine, Business Magazine sau ziarul Adevarul, in sectia de economie, au publicat studii, cercetari si articole pe baza acestui subiect, ajung la concluzia ca intotdeauna calcularea dobanzilor pentru bancile ce nu acorda credite cu dobanzi fixe, va fi influentata de pretul achizitiei. In capitolul cu Referinte se vor gasi cateva dintre aceste surse.

Ca exemplu de date am folosit media anuala a pretului unui locinte in Bucuresti si rata dobanzii unui credit ipotecar.

Se cunosc valorile pentru media pretului caselor in industria imbiliara din Bucuresti intre anii 2000 - 2015 si valorile dobanzii pentru acordarea creditelor ipotecare la Banca Comerciala Romana in aceeasi perioada de timp. Se consideră variabila independentă ca fiind reprezentată pretul caselor, notată cu X, care va influența (sau nu) în mod direct valorile variabilei dependente, notată cu Y și reprezentând valorile pentru rata dobanzii unui credit ipotecar pe 16 ani. Unitatile de masura sunt dolarul pentru variabila X si procentul pentru variabila Y.

Datele sunt organizate în următorul tabel:

Anul Media pretului unei case ($) Rata dobanzii (%)

2000 183,800 10.30

2001 183,200 10.30

2002 174,900 10.10

2003 173,500 9.30

2004 172,900 8.40

2005 173,200 7.30

2006 173,200 8.40

2007 169,700 7.90

2008 174,500 7.60

2009 177,900 7.60

2010 188,100 6.90

2011 203,200 7.40

2012 230,200 8.10

2013 258,200 7.00

2014 309,800 6.50

2015 329,800 5.80

Realizarea și interpretarea regresiei simple

1. Reprezentarea grafica a datelor

Reprezentarea celor două variabile o voi face cu graficul de corelație, după cum urmează:

Interdependența între media anuala a pretului unui locuinte si rata dobanzii unui credit ipotecar pe 30 de ani la BCR

Din graficul creat în Excel se observă că modelul econometric care descrie legătura dintre cele două variabile este un model liniar unifactorial y = a + bx + u, a și b reprezentând parametrii modelului, b < 0 , panta dreptei fiind negativa rezultă că legătura dintre cele două variabile este invers proportionala. Atunci când valoarea pretului caselor pe piata imobiliara crește, dobanda creditului tinde sa scada.