Proiect SPSS

Folosind SPSS vom introduce datele și vom analiza:

1. Indicatorii medii și ai variației pentru suprafața cultivată și producția medie pe hectar de cereale pentru boabe,pe județele din România, folosind metode diferite de analiză;

2. Vom reprezenta graficele specifice pentru cele două variabile și pentru indicatorii calculați;

3. Vom efectua o analiză bivariată a datelor selectate;

4. Analizăm legătura dintre cele 2 variabile și vom stabili care este cel mai potrivit model de regresie.

Pentru a realiza acest proiect am selectat efectivul de cititori si efectivul de volume eliberate in anul 2013, pentru judetele din România.

Dupa ce am deschis o pagina in SPSS, am definit variabilele in fereastra Variable View si am stabilit atributele fiecarei variabile in parte.

1. Indicatorii medii și ai variației pentru fiecare din cele doua variabile,folosind doua metode de analiza diferita.

Cititorii

Optiunea Descriptive Statistics-Frequencies.

Primul pas in calculul indicatorilor a fost deschiderea ferestrei Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies. Am mutat in casuta Variable cititorii, apoi am intrat in optiunea Statistics unde am bifat urmatorii indicatori : Quartiles, Mean, Median, Mode, Sum, Std. Deviation, Variance, Range, Minimum, Maximum si Skewness.

Interpretarea celor mai importante rezultate pentru variabila cititori:

• N Valid -> Analiza statistica se face avand la baza 41 de inregistrari valide

• Missing =0 -> Nu exista valori lipsa

• Mean = 92808 -> numarul mediu de cititori din cele 41 de judete

• Median = 86267-> jumatate din judetele analizate au un numar de cititori sub 86267 si jumatate peste.

• Mode = 23627a – > avem module multiple si de aceea este indicate doar cea mai mica valoare

• Variance = 1845056618

• Skewness = 1 -> exista o asimetrie pozitiva

• Range = 197049 -> diferenta dintre cel mai mare si cel mai mic numar de cititori este de 197049 persoane.

• Minimum = 23627-> cel mai mic numar de cititori este de 23627

• Maximum = 220676-> cel mai mare nr de cititori este 220676

• Percentiles 25 = 58981 -> 25% din judete au un numar de cititori sub 58981

• 50 = 86267 -> jumatate din judetele analizate au un numar de cititori sub 86267

• 75 = 120175 -> 75% din judete au un numar de cititori sub 120175