Regresia și Corelația Multiplă

1. Alegerea variabilelor

În acest studiu de caz, am analizat evoluţia unui fenomen în funcţie de 2 factori cauzali folosind regresia şi corelaţia multiplă.

Am ales ca fenomen volumul exportat al producţiei de carne de pasăre, deoarece am vrut să scot în evidenţă importanţa păsărilor pentru români.

Variabilele alese de mine sunt: nr. total de păsări între anii 1999-2008, producţia totală de carne de pasăre şi volumul exportat al producţiei.

Toţi aceşti indicatori sunt cât se poate de reali, deoarece sunt luaţi din Anuarele Statistice ale României în perioada 1999-2008.

În urma acesor indicatori am observat în perioada 1999-2004 o creştere a nr. de păsări, în timp ce în perioada 2005-2007 s-a înregistar o uşoară scădere. Din fericire, în anul 2008 s-a înregistrat o creştere a nr. de păsări, chiar dacă nu a reuşit să atingă nr. înregistrat în anul 2004, anul cu cel mai mare nr. de păsări: 87,01.

Ultimele date ale UE arată că, în timp ce producţia de carne de pasăre a crescut cu 0,6% în 2009, volumul a scăzut uşor cu 0,5% în 2010. Totuşi, previziunile sunt pozitive pentru următorii ani, în 2014 prevăzându-se un consum mediu UE de 24,3 kg.

Importurile şi exporturile au fost, ca volum, în echilibru anul trecut, dar valoric importurile au fost considerabil mai mari, aceasta deoarece UE exportă în general produse de valoare scăzută care nu au plasament pe piaţa internă şi importă aproape exclusiv piept de pui şi de curcan, la preţuri care depresionează toate preţurile cărnii din Europa.

Cererea de carne de pasăre va creşte în întreaga Uniune, în tandem cu previzionata creştere a populaţiei globului, nu numai pentru că este o carne care se produce eficient şi care este mai puţin scumpă pentru consumatori, dar şi pentru că este versatilă, simplu de preparat şi foarte potrivită pentru mâncarea gata de consum.

În continuare, am analizat folosind regresia, evoluţia unui fenomen în funcţie de 2 factori cauzali.

Toate datele se regăsesc într-un tabel fiind notate după cum urmează:

- x1- nr. total de păsări;

- x2- producţia totală de carne de pasăre;

- y- volumul exportat al producţiei.

După ce am calculat toţi indicatorii din acest tabel, am determinat raportul de corelaţie multiplă folosindu-mă de încă un tabel, după care am încercat să scot în evidenţă legăturile care există.

2. Regresia

Nr. crt. Anii Nr. total de păsări (x1) Producţia totală de carne

(x2) Volumul exportat al producţiei (y ) x12 x22 x1x2 x1y x2y Y y2

1 1999 69,14 336 13 4780,34 112896 23231,04 898,82 4368 26,94 169

2 2000 70,07 324 15 4909,80 104976 22702,68 1051,05 4860 24,91 225

3 2001 71,41 355 23 5099,39 126025 25350,55 1642,43 8165 24,88 529

4 2002 77,38 425 19 5987,66 180625 32886,5 1470,22 8075 30,34 361

5 2003 77,61 430 24 6023,31 184900 33372,3 1862,64 10320 30,96 576

6 2004 87,01 372 32 7570,74 138384 32367,72 2784,32 11904 40,73 1024

7 2005 86,55 401 35 7490,90 160801 34706,55 3029,25 14035 41,83 1225

8 2006 84,99 361 37 7223,30 130321 30681,39 3144,63 13357 37,23 1369

9 2007 82,03 416 54 6728,92 173056 34124,48 4429,62 22464 13,57 2916

10 2008 84,37 410 56 7118,30 168100 34591,7 4724,72 22960 39,29 3136

11 Total 790,56 3830 308 62932,66 1480084 304014,91 25037,7 120508 310,68 11530