Cuprins
- 1. Prelucrarea datelor ...3
- 2. Analiza univariata ..6
- 3. Analiza bivariata ..12
- 4. Concluzii .16
Extras din proiect
Introducere
În acest proiect am folosit o bază de date realizată pe baza unui chestionar aplicat studenților din cadrul Academiei de Studii Economice din București, Facultatea de Marketing, anul II. La acest chestionar au răspuns 222 de respondenți. Pentru prelucrarea și analiza datelor am folosib IBM SPSS Statistics v19.01 Multilingual.
I. Prelucrarea datelor
1. Schimbarea unei variabile din scală metrică în nemetrică
Alegem întrebarea A39. Cât de mare trebuie să fie un afiș pentru a fi remarcat? Vă rugăm specificați în metri pătrați (de exemplu, 1 mp, 3 mp, 50 mp etc.)
Transform - Recode into different variables - Selectam A39 - Schimbăm în Output Variable numele noii variabile - A39_schimbat. Label - Valoare venit
Deschidem Old and new values. Regrupăm valorile inițiale.
Pentru variabila nou creată - Variable view - Values - Value Labels.
1-foarte mic
2-mic
3-mediu
4-mare
5-foarte mare
2. Schimbarea codificării din cea specifică scalei Likert în cea specifică diferențialei semantic.
Alegem întrebarea: A12. Panourile publicitare stradale ajută la sporirea achiziției produsului promovat:
Transform - Recode into different variables - Selectam A12 - Schimbăm în Output Variable numele noii variabile - A12_schimbat. Label - Achizionarea produsului.
Deschidem Old and new values. Redenumim valorile inițiale.
Pentru variabila nou creată - Variable view- Values - Value Labels
Preview document
Conținut arhivă zip
- SPSS.docx