Sisteme Expert pentru Management

1. Sistemele expert si inteligenta artificiala

Inteligenta artificiala este un domeniu care retine din ce în ce mai mult atentia economistilor, managerilor si celorlalte profesii, deoarece sistemele bazate pe cunostinte, sistemele bazate pe algoritmi genetici, sistemele fuzzy, sistemele hibride si sistemele neuronale sunt sisteme de inteligenta artificiala pe cale de a ocupa un loc din ce în ce mai important în viata lor profesionala.

Capacitatea de a învata, de a întelege, de a sti, din experienta si de a se descurca în situatii vechi si noi, aceasta "inteligenta" însotita de colectarea informatiei, efectuarea prelucrarilor, pregatirea alternativelor decizionale si în final luarea deciziei este acum în slujba managerilor de toate tipurile si a celor economisti în mod special.

Stiintele economice si domeniul lor (managementul, finantele, contabilitatea, etc.) sunt în practica realizate din oameni cu performante diferite care trebuie sa faca fata sarcinilor nestructurate, nonliniare, cu luarea în seama, simultan, a aspectelor cantitative si calitative, în care intervin intuitia, experienta si inteligenta, notiuni vag definite, percepute cu aproximatie si având consecinte asupra comportamentului în interactiunile cu mediul intern si extern.

1.1. Inteligenta Artificiala În Aplicatii

Interesul pentru inteligenta artificiala a crescut în ultimii ani datorita raspândirii aplicatiilor comercializate, în sensul ca, din ce în ce mai multe întreprinderi si organizatii au început sa foloseasca aceasta tehnologie si dispun de personal specializat în domeniu.

O perspectiva relativ completa a aplicatiilor inteligentei artificiale ne-o ofera diagrama urmatoare:

Fig.1.1. Aplicatiile inteligentei artificiale

RGP = rezolvitoare generale de probleme;

SE = sistem expert;

PLN = prelucrarea limbajului natural;

RF = recunoasterea formelor;

R = robotica;

IAC = învatamânt asistat de calculator;

1.2. Sistemele expert

Programele care ating un nivel foarte înalt de competenta în rezolvarea problemelor prin intermediul unor cunostinte privitoare la sarcini specifice se numesc programe cu baza cognitiva sau sisteme expert.

Sistemele expert constituie un domeniu fertil mai ales pentru întreprinderi. Ele satisfac vechiul vis de obtinere a masinilor inteligente pentru ca emuleaza rationamentul uman pentru sarcini specifice unor domenii relativ restrânse. Cheia succesului unui sistem expert sta în validitatea si completitudinea cunoasterii care-i este oferita.