Analiza componentelor principale

Obiectivele acestui studiu sunt:

- compararea unui număr de 25 de firme ce activează pe piaţa bunurilor de consum şi servicii după anumite criterii/variabile;

- evidenţierea corelaţiilor dintre variabile;

- evidenţierea asemănărilor, respectiv deosebirilor dintre companii;

- explicarea asemănărilor, respectiv deosebirilor dintre companii din punct de vedere al variabilelor considerate.

Pentru îndeplinirea obiectivelor se va folosi ca şi metodă analiza componentelor principale în SPSS.

Distribuţia unor firme (un eşantion de 25) ce activează pe piaţa bunurilor de consum şi servicii după volumul vânzărilor (milioane lei), cifra de afaceri (milioane lei), numărul de clienţi, numărul de angajaţi, cota de piaţă (procente), valoarea investiţiilor (milioane lei), volumul datoriilor (milioane lei), pierderilor (milioane lei) şi al profitului (milioane lei) din anul 2006 se prezintă astfel:

companie vol_vanz cifra_af clienti nr_angaj cota investit datorii profit pierderi

A 250 75 80 40 2 15 80 30 65

B 300 90 90 40 5 30 90 40 60

C 600 160 100 55 8 70 45 70 45

D 100 40 60 20 1.5 15 75 20 75

E 420 130 90 65 4.5 50 85 40 55

F 360 110 100 35 3 40 110 60 35

G 700 185 250 50 10 90 25 70 15

H 560 180 100 35 3.5 75 65 90 10

I 420 145 210 40 4 65 60 60 25

J 150 60 70 15 2 20 45 25 70

K 600 170 90 55 5.5 65 50 65 20

L 750 195 220 65 6.5 95 20 95 10

M 840 190 260 70 8 80 30 90 5

N 910 195 280 40 11 100 25 100 5

O 630 180 130 20 9 90 35 75 5

P 520 130 120 60 8.5 60 75 35 40

Q 310 95 200 25 5 35 100 55 55

R 200 80 85 30 2.5 25 70 35 65

S 450 150 120 35 3 75 50 65 35

T 520 160 170 40 5.5 45 80 85 30

U 390 120 150 35 4.5 45 45 50 45

V 410 180 190 50 7.5 85 45 80 10

W 620 160 240 65 5.5 80 45 75 25

Y 550 175 230 60 6 80 35 85 25

Z 700 190 250 70 7 75 70 95 15

Descrierea bazei de date in SPSS

Variabile:

companie – Numele companiei, variabilă nominală, string

vol_vanz – Volumul vânzărilor, variabilă numerică, scală

cifra_af - Cifra de afaceri, variabilă numerică, scală

clienti – Numărul de clienţi, variabilă numerică, scală

nr_angaj – Numărul de angajaţi, variabilă numerică, scală

cota – Cota de piaţă; variabilă numerică, scală

investit – Valoarea investiţiilor, variabilă numerică, scală

datorii – Valoarea datoriilor, variabilă numerică, scală

profit – Valoarea profitului, variabilă numerică, scală

pierderi – Valoarea pierderilor, variabilă numerică, scală.

Paşi în SPSS, folosind analiza componentelor principale:

Analyse/Data reduction/Factor

Descriptives: Univariate Descriptives, Correlation Matrix (Coefficients, Determinant, KMO)

Extraction: Number of factors: 2 (axe factoriale)

Rotation: Loading plots

Scores: Save as variables, Display factor score coefficient matrix.

Pentru reprezentarea unităţilor statistice: Graphs/Scatter/Simple.

Options: Display chart with cases labels.

În urma prelucrării datelor s-au obtinut următoarele rezultate:

Acest tabel prezintă valorile mediei şi ale abaterii medii pătratice.