Cuprins
- 0 TEMA PROIECTULUI 3
- 1 EXTRAGEREA EŞANTIONULUI 4
- 1.1 Gruparea datelor înregistrate 5
- 1.1.1 Gruparea pe intervale de variaţie egale 5
- 1.1.2 Gruparea pe intervale de variaţie neegale 10
- 2 CALCULUL MĂRIMILOR RELATIVE DE STRUCTURĂ 14
- 3 CARACTERIZAREA STATISTICĂ A REPARTIŢIILOR OBŢINUTE 17
- 3.1 Repartiţia vânzătorilor după vârstă 18
- 3.2 Repartiţia vânzătorilor după zilele lucrate 19
- 3.3 Repartiţia vânzătorilor după orele lucrate 20
- 3.4 Repartiţia vânzătorilor după valoarea desfacerii (lei) 21
- 3.5 Repartiţia vânzătorilor după salariu net (lei) 22
- 4 APLICAREA REGULII DE ADUNARE A DISPERSIILOR ŞI VERIFICAREA GRADULUI DE SEMNIFICAŢIE A FACTORULUI DE GRUPARE 25
- 5 ESTIMAREA LIMITELOR PENTRU MEDIA COLECTIVITĂŢII TOTALE ŞI PENTRU NIVELUL TOTALIZAT AL CARACTERISTICII 27
- 5.1 Estimări pentru repartiţia vânzătorilor după valoarea desfacerilor 27
- 5.2 Estimări pentru repartiţia vânzătorilor după salariul net lunar 28
- 6 ANALIZA CORELAŢIEI DINTRE VALOAREA DESFACERII ŞI SALARIU 29
- 6.1 Corelaţia liniară simplă (date negrupate) 29
- 6.2 Metoda coeficientului de corelaţie 31
- 7 BIBLIOGRAFIE 32
Extras din proiect
TEMA PROIECTULUI
Un agent economic dispune de o reţea de unităţi economice cu profilul alimentaţie publică în care sunt angajaţi 500 de vânzători.
Pentru cei 500 de vânzători, consideraţi ca o colectivitate generală, s-a întocmit o bază de sondaj. Înscrierea în baza de sondaj a vânzătorilor s-a făcut în ordine alfabetică, ceea ce constituie un criteriu aleator şi li s-a dat un cod (nr. crt.).
Considerând cei 500 de vânzători ca formând o colectivitate statistică se cere:
1. să se extragă printr-un procedeu de sondaj un eşantion de 60 de unităţi şi să se centralizeze nivelurile individuale ale fiecăruia din variabilele prezentate potrivit conţinutului lor;
2. să se grupeze datele înregistrate la punctul precedent folosind grupările simple pentru toate caracteristicile înregistrate pe intervale egale şi neegale (se vor folosi minim 8 grupe pentru intervale egale şi minim 3 grupe pentru intervale neegale) şi să se centralizeze datele condiţionate de grupările folosite. Să se reprezinte grafic seriile obţinute,
3. să se calculeze toate mărimile relative posibile şi să se reprezinte grafic mărimile obţinute folosind diagramele adecvate;
4. să se calculeze indicatorii tendinţei centrale, indicatorii variaţiei şi ai asimetriei pentru variabilele înregistrate;
5. să se aplice regula adunării dispersiilor pentru tabelul cu dublă intrare obţinut prin gruparea combinată;
6. să se extindă rezultatele obţinute asupra întregii colectivităţi pentru două variabile dacă P = 0,9973 (z = 3);
7. să se aplice metoda corelaţiei şi regresiei pentru datele din eşantion. Să se măsoare gradul de intensitate al corelaţiei. Pentru date grupate se vor lua în calcul primele 10 unităţi din eşantion, la care se vor calcula şi coeficienţii de corelaţie a rangurilor.
0 EXTRAGEREA EŞANTIONULUI
1. Din baza de sondaj se extrage un eşantion format din 60 de vânzători. La extragere s-a folosit procedeul selecţiei mecanice cu pas de numărare egal cu 8 şi prima unitate extrasă 01 .
S-au înregistrat datele privind sexul, vârsta (ani), zile lucrate, ore lucrate, valoarea desfacerilor lunare (lei) şi salariul net lunar (lei) din luna februarie 2009.
Nr. crt. Sex Vârsta
(ani) Zile
lucrate Ore
lucrate Valoarea desfacerilor (lei) Salariul net lunar
(lei)
1(01) F 19 18 150 134100 1313
2(09) F 27 21 168 147000 1470
3(17) F 22 17 147 119000 1286
4(25) F 21 21 170 168000 1488
5(33) F 20 19 165 152000 1444
6(41) F 19 19 158 148200 1383
7(49) F 24 21 175 147600 1531
8(57) M 24 18 141 131400 1234
9(65) M 21 22 196 165000 1715
10(73) F 24 21 175 147600 1531
11(81) M 19 18 160 134100 1400
12(89) F 26 17 135 110500 1181
13(97) F 24 23 193 155250 1689
14(105) F 26 17 135 110500 1181
15(113) M 24 22 192 156200 1680
16(121) M 21 21 150 115500 1313
17(129) F 27 20 163 132000 1426
18(137) M 25 21 173 155400 1514
19(145) F 23 22 182 171600 1593
20(153) F 27 20 163 132000 1426
21(161) F 19 17 140 123250 1100
22(169) M 22 24 211 189600 1846
23(177) F 22 17 147 119000 1286
24(185) F 24 22 158 154000 1383
25(193) F 19 17 140 123250 1100
26(201) F 23 24 183 168000 1601
27(209) F 22 17 147 119000 1286
28(217) F 22 17 147 119000 1286
29(225) M 23 18 166 125100 1453
30(233) M 23 18 142 118800 1243
31(241) F 20 19 165 152000 1444
32(249) M 23 22 187 149600 1636
33(257) F 24 22 158 154000 1383
34(265) M 21 22 196 165000 1715
35(273) F 21 23 191 179400 1671
36(281) F 19 17 140 123250 1100
37(289) F 26 23 180 172500 1575
38(297) M 24 22 179 163900 1566
39(305) M 19 18 160 134100 1400
40(313) M 24 22 192 156200 1680
41(321) M 25 21 173 155400 1514
42(329) F 19 18 150 134100 1313
43(337) F 24 21 175 147600 1531
44(345) F 20 19 165 152000 1444
45(353) F 22 21 190 156450 1663
46(361) F 25 23 178 181700 1558
47(369) F 21 24 184 165900 1472
48(377) F 24 21 175 147600 1531
49(385) F 22 17 147 119000 1286
50(393) M 23 22 176 156200 1540
51(401) M 24 18 141 131400 1234
52(409) F 22 17 147 119000 1286
53(417) F 20 21 157 156450 1374
54(425) F 21 21 170 168000 1488
55(433) F 23 22 176 160600 1540
56(441) M 25 23 184 138000 1610
57(449) F 25 23 178 181700 1558
58(457) M 24 18 141 131400 1234
59(465) M 21 22 196 165000 1715
60(473) M 25 21 173 155400 1514
Total 1358 ani om 1212zile om 9996ore om 8764800zece mii lei 86957mii lei
Medie 22.7 20.9 171.4 153724 1482
Preview document
Conținut arhivă zip
- Analiza Statistica a unei Firme.doc