Cuprins
- 1. Introducere. Prezentarea obiectivului specific al cercetării 3
- 2. Analiza statistică a unei serii de date înregistrate la un moment dat
- 2.1. Alegerea variabilelor statistice 4
- 2.2. Analiza statistică univariată a variabilelor statistice 5
- 2.3. Analiza statistică bivariată a variabilelor statistice 8
- 2.4. Estimarea prin interval de încredere a mediei și a proporției 14
- 2.5. Testarea statistică
- 2.5.1. Testarea ipotezelor asupra unui eşantion 17
- 2.5.2. Testarea ipotezelor asupra a două eşantioane independente 19
- 2.5.3. Testarea ipotezelor asupra a trei şi mai multe eşantioane independente 21
- 3. Analiza statistică descriptivă a unei serii de timp
- 3.1. Alegerea variabilei statistice 24
- 3.2. Analiza statistică folosind indici statistici simpli
- 3.2.1. Indici absoluţi 25
- 3.2.2. Indici relative 26
- 3.2.3. Indici exprimaţi prin valori medii 27
- 4. Concluzii 28
- 5. Referinţe bibliografice 29
Extras din proiect
1. Introducere. Prezentarea obiectivului specific al cercetării
Statistica este știința care studiază fenomenele și proceselor de tip colectiv din punct de vedere cantitativ în scopul descrierii acestora și a descoperirii legilor care guvernează în manifestarea lor. Scopul statisticii este cunoșterea fenomenelor de masă, caracterizate prin variabilitate. Statistica, ca știință, se împarte în:
• Statistică descriptivă care are ca obiectiv caracterizarea unei populații sau colectivități cu ajutorul graficelor, tabelelor și a unor indicatori statistici descriptive care sintetizează informația de la nivelul tuturor unităților statistice analizate;
• Statistică inferențială care urmărește caracterizarea unei populații în mod indirect prin extragerea și prelucrarea datelor la nivelul unui eșantion reprezentativ extras din populație după un procedeu stiințific corespunzător.
În această lucrare s-a urmărit analiza statistică, folosind metode descriptive şi inferenţiale, a unei serii de date înregistrate la un moment dat şi analiza statistică descriptivă a unei serii de timp
Seria de date pe care s-a realizat analiza statistică prin metode descriptive şi inferenţiale este reprezentată de unităţile de poştă în anul 2012, din fiecare judeţ al României, grupate pe macroregiuni.
La nivelul statisticii descriptive s-au urmărit următoarele obiective:
• Analiza statistică univariată a variabilelor statistice;
• Analiza statistică bivariată a variabilelor statistice.
La nivelul statisticii inferențiale s-au urmărit următoarele obiective:
• Estimarea prin interval de încredere a mediei și a proporției;
• Testarea ipotezelor asupra unui eşantion;
• Testarea ipotezelor asupra a două eşantioane independente;
• Testarea ipotezelor asupra a trei şi mai multe eşantioane independente.
Analiza statistică descriptivă a unei serii de timp s-a realizat pe baza unei variabile cantitative, şi anume numărul unităţilor de poştă în care înregistrează valori pentru 7 perioade de timp. Această analiza este realizată cu ajutorul următorilor indici statistici: indici absoluți, indici relativi și indici exprimați prin mărimi medii.
Datele au fost preluate de pe site-ul Institutului Naţional de Statistică, baza de date TEMPO-Online. Pentru prelucrarea datelor s-a folosit programul de calcul tabelar Excel.
2.Analiza statistică a unei serii de date înregistrate la un moment dat
2.1.Alegerea variabilelor statistice
Variabila cantitativă pe care am ales-o este reprezentată de numărul de unități de poștă din județele României în anul 2012, județele fiind grupate pe macroregiuni, iar variabila calitativă este nivelul numărului unităților poștale.
În tabelul 1 sunt prezentate cele două variabile.
Nr.crt. Macroregiunea Judeţul Nr. unităţilor de poştă Nivelul numărului unităţilor de poştă
1 Macroregiunea unu Bihor 198 mai mare decat 135
2 Macroregiunea unu Bistrița-Năsăud 101 mai mic decat 135
3 Macroregiunea unu Cluj 175 mai mare decat 135
4 Macroregiunea unu Maramureș 125 mai mic decat 135
5 Macroregiunea unu Satu Mare 105 mai mic decat 135
6 Macroregiunea unu Sălaj 132 mai mic decat 135
7 Macroregiunea unu Alba 172 mai mare decat 135
8 Macroregiunea unu Brașov 135 mai mare decat 135
9 Macroregiunea unu Covasna 80 mai mic decat 135
10 Macroregiunea unu Harghita 107 mai mic decat 135
11 Macroregiunea unu Mureș 191 mai mare decat 135
12 Macroregiunea unu Sibiu 138 mai mare decat 135
13 Macroregiunea doi Bacău 163 mai mare decat 135
14 Macroregiunea doi Botoșani 134 mai mic decat 135
15 Macroregiunea doi Iași 168 mai mare decat 135
16 Macroregiunea doi Neamț 137 mai mare decat 135
17 Macroregiunea doi Suceava 195 mai mare decat 135
18 Macroregiunea doi Vaslui 172 mai mare decat 135
19 Macroregiunea doi Brăila 91 mai mic decat 135
20 Macroregiunea doi Buzău 129 mai mic decat 135
21 Macroregiunea doi Constanța 142 mai mare decat 135
22 Macroregiunea doi Galați 117 mai mic decat 135
23 Macroregiunea doi Tulcea 88 mai mic decat 135
24 Macroregiunea doi Vrancea 106 mai mic decat 135
25 Macroregiunea trei Argeș 177 mai mare decat 135
26 Macroregiunea trei Calarași 68 mai mic decat 135
27 Macroregiunea trei Dambovița 114 mai mic decat 135
28 Macroregiunea trei Giurgiu 95 mai mic decat 135
29 Macroregiunea trei Ialomița 81 mai mic decat 135
30 Macroregiunea trei Prahova 158 mai mare decat 135
31 Macroregiunea trei Teleorman 139 mai mare decat 135
32 Macroregiunea trei Ilfov 54 mai mic decat 135
33 Macroregiunea trei Municipiul București 103 mai mic decat 135
34 Macroregiunea patru Dolj 180 mai mare decat 135
35 Macroregiunea patru Gorj 130 mai mic decat 135
36 Macroregiunea patru Mehedinți 142 mai mare decat 135
37 Macroregiunea patru Olt 145 mai mare decat 135
38 Macroregiunea patru Vâlcea 146 mai mare decat 135
39 Macroregiunea patru Arad 142 mai mare decat 135
40 Macroregiunea patru Caraș-Severin 139 mai mare decat 135
41 Macroregiunea patru Hunedoara 152 mai mare decat 135
42 Macroregiunea patru Timiș 201 mai mare decat 135.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Analiza Statistica a Unei Serii de Timp.docx