Econometrie(Eviews) Regresia - Model Unifactorial-Multifactorial

Tema Proiectului:

Proiectul de fata isi propune sa evidentieze legatura dintre pretul automobilelor si variabilele exogene - puterea motorului si viteza maxima atinsa de automobil, prin estimarea unui model de regresie adecvat. Sursa Datelor:

Datele au fost luate de pe urmatoarele siteuri: http://www.autosaga.ro, http://www.123auto.ro/, http://www.autolatest.ro/,precum si de pe paginile oficiale ale producatorilor diferitelor marci de masini prezente in proiect.

marca masina GREUTATE VITEZAMAX PUTERE

Aston martin DB9 1710 300 460

Audi R8 1610 310 470

BMW S5 2010 550 i 1805 280 447

CADILLAC- XLR-V 1794 275 450

Corvette 2008 Z06 1418 320 512

Citroen C6 3.0HDI 1816 255 270

Ferrari F430 Spider 1570 311 490

Ferrari 590 Fiorano 1495 320 580

Honda Legend 1938 250 295

Infiniti G Coupe 37s AT 1794 255 320

Jaguar XF V8 1855 250 385

Jaguar XKR 1828 252 410

Lamborhini Gallardo 1534 325 575

Range Rover 3.6 TDV 3175 200 271

Lexus IS-F V8 2020 240 380

Mercedes C Coupe AMG 63 1840 250 350

Mercedes SLK 1775 250 306

Porsche Cayenne 2315 230 333

Porsche 911 Carrera 1600 302 485

Toyota Land Cruiser 2715 210 286

Volswaken Toureg A8 Hybrid 2315 240 333

Volvo V8 2150 250 315

Model unifactorial

Pe baza datelor de mai sus se poate construi un model econometric unifactorial de forma:

y = f(x) + u

unde: - y reprezintă valorile reale ale variabilei dependente (viteza);

- x reprezintă valorile reale ale variabilei independente (PUTERE,greutate);

- u este variabila reziduală, cu influenţe nesemnificative asupra variabilei y.

In prima faza vom analiza separat legatura dintre variabila viteza si fiecare din variabilele puterea motorului si greutatea autovehiculului, prin construirea corelogramelor corespunzatoare.

Reprezentarea grafică a datelor

Din grafice se poate observa că distribuţia punctelor poate fi aproximată cu o dreaptă.

Astfel se observa o legatura de tip liniar intre oricare din variabilele “putere”, “greutate” si vitezamaxima a automobilelor, ceea ce permite construirea urmatorului model de regresie :

Modelul econometric care descrie legătura dintre cele două variabile este un model liniar unifactorial de forma y = α + βx + ε, unde:

α - termen liber al regresiei;

β - coeficientul de regresie a variabilei y în funcţie de x.

Estimarea parametrilor modelului de regresie( viteza-variabila dependenta,putere-variabila independenta)

Modelul de regresie liniară este de forma:

y_i=α+βx_i+ε_i

Valorile teoretice (estimate) ale variabilei yi:

y ̂_i=a+bx_i

Valorile parametrilor de regresie a şi b se pot estima folosind Metoda celor mai mici pătrate:

Y=131.877+0.34904X1

Unde a=131.8770 Parametrul de interceptare .se interpreteaza ca fiind efectul mediu asupra vitezei(y), al tuturor factorilor omisi din modelul de regresie.;

b=0.340904;

b=masoara panta dreptei de regresie si arata ca in cazul in care PUTEREA va creste cu o unitate , VITEZA va creste cu 0.340904;

Y=variabila dependenta viteza max;

X1=Variabila independent putere.