Exemple de grupări, tabele, serii, grafice și indicatori relativi rezultate din soluționarea unui miniproiect statistic

Dintr-o populaţie de 250 de agenţii cu activitate în domeniul transportului terestru de mărfuri şi persoane se extrage un eşantion de 25 de agenţi pentru care se înregistrează date la nivelul unui an calendaristic privind urmatoarele variabile:

- mărimea agenţilor economici după numarul de salariaţi (variabilă în raport cu care agenţii economici se împart în agenţi economici foarte mici, cu un număr de salariaţi cupris între 2 şi 19 persoane şi agenţi economici mici, cu un număr de salariaţi cuprins între 20 şi 50 de persoane - col. 1 tabel nr. 1, 2);

- cifra de afaceri în mii lei preţuri curente - col. 3, tabel nr. 1;

- cheltuieli directe de personal în mii lei preţuri curente - col. 4, tabel nr.1.

Tabel nr. 1

Nr

crt

Categoria de agenţi

economici

Număr de

salariaţi Cifra de afaceri,

mii lei preţuri curente Cheltuieli directe de personal,

mii lei preţuri curente

Să se efectueze prelucrarea primară şi prezentarea informaţiilor statistice, după cum urmează:

1. Să segrupeze şi centralizeze datele pe variante distincte;

2. Să se grupeze datele după variaţia fiecărei caracteristici numerice formând 4 grupe de mărime egală şi să se centralizeze datele pentru variabilele înregistrate;

3. Să se grupeze datele după variaţia caracteristicilor luate două câte două;

4. Să se reprezinte grafic distribuţiile obţinute la punctele 2 şi 3;

5. Să se calculeze mărimile relative permise de date şi să se reprezinte grafic;

REZOLVARE:

I. Prelucrarea primară şi prezentarea informaţiilor statistice:

Populaţia statistică analizată este formată din 250 de agenţi economici, care prin modul de organizare reprezintă o unitatea statistică complexă.

Din această populaţie statistică s-au prelevat prin procedee specifice 25 de unităţi statistice care formează un eşantion (subpopulaţie).

Caracterizarea statistică a celor 25 de agenţi economici se face cu ajutorul a patru variabile statistice ale căror modalităţi de manifestare la nivelul unităţilor statistice poartă denumirea de valori sau variante statistice, aşa cum se prezintă în tabelul nr. 2.

Tabel nr. 2

Nr. crt. Variabile statistice Modalităţi de manifestare Intervalul de manifestare

A 1 2 3

1. Categoria 2 stări sau categorii foarte mici -FM, mici - M

2. Număr de salariaţi 20 variante sau valori [5;45]1

3. Cifra de afaceri 25 variante sau valori [222;1.980]

4. Cheltuieli directe de personal 25variante sau valori [59;454]

Cifrele aflate între paranteze drepte sunt numere întregi. Sursa: tabel nr. 1, col. 1,2,3,4.

1. Centralizarea datelor statistice se poate realiza fie pe variante sau valori statistice distinct, fie pe stări sau categorii statistice distincte. Centralizarea datelor statistice pe variante sau valori distincte este în general anevoioasă deoarece numărul modalităţilor de manifestare la nivelul fiecărei unităţi statistice poate fi aproape egal cu volumul colectivităţi analizate (25) şi aşa cum se poate vedea în tabelul nr. 2, acestea se manifestă într-un interval numeric - col. 2 şi 3. Centralizarea pe variante sub forma stărilor sau categoriilor distincte este reprezentativă deoarece numărul modalităţilor de manifestare este de obicei mai mic decât volumul colectivităţii cercetate (2 comparativ cu 25). Numărul unităţilor statistice care prezintă aceeaşi variantă sau stare statistică poartă denumirea de frecvenţă absolută statistică – tabel nr. 3, col. 2.