Intredependența dintre evoluția numărului șomerilor și rata șomajului

1) Motivul pentru care am ales aceasta tema este acela ca noi ca viitori economisti suntem interesati de situatia financiara a Romaniei, de numarul somerilor dar si de rata somajului deoarece cu astfel de date urmeaza sa lucram. Variabila rezultativa este reprezentata de numarul de someri (x) iar variabila factoriala este reprezentata de rata somajului (y). Somajul este astazi unul dintre dezechilibrele care afecteaza, în proportii diferite, toate ţarile lumii. Existenta somajului este dovada cea mai elocventa a incapacitatii societatii de a utiliza cel mai important factor de producţie: omul. Somerul este acea persoana fara contract individual de munca a carei activitate nu se desfasoara în scopul obtinerii de venit și care este în cautarea unui loc de muncă. Rata somajului este un indicator prin intermediul caruia se masoara intensitatea şomajului, calculandu-se sub forma unui raport intre numarul de someri si populatia de referinta. Sursa de date : Institutul National de Statistica

Anii Nr. Someri Rata somajului

2001 20600 9,00

2002 19067 10,20

2003 11794 7,60

2004 11993 6,80

2005 9480 5,80

2006 7914 5,40

2007 5984 4,30

2008 5351 4,00

2009 8649 6,30

2010 11616 7,60

2011 8497 5,40

2012 7646 5,08

2013 8650 5,25

2014 9214 5,26

2015 9222 15,12

2) Descriptiv Statistics

Nr. Someri (Xi) Rata somajului (%)

Mean 10378,46667 Mean 6,874

Standard Error 1106,814893 Standard Error 0,736183078

Median 9214 Median 5,8

Mode #N/A Mode 7,6

Standard Deviation 4286,675649 Standard Deviation 2,851224799

Sample Variance 18375588,12 Sample Variance 8,129482857

Kurtosis 2,012962183 Kurtosis 4,401611691

Skewness 1,532452702 Skewness 1,937784485

Range 15249 Range 11,12

Minimum 5351 Minimum 4

Maximum 20600 Maximum 15,12

Sum 155677 Sum 103,11

Count 15 Count 15

Confidence Level(95,0%) 2373,881849 Confidence Level(95,0%) 1,578955665

-Media somerilor in perioaada analizata este de 10378,46667, iar rata medie a somerilor in aceeasi perioada este de 6,874.

-In numarul somerilor se gaseste o abatere de 4286,675649 de la numarul total mediu al somerilor din esantion, iar rata somajului se abate cu 2,851224799 de la numarul total al ratei medii a somajului.

In functie de forma distributiei –kurtosis, coeficientul de aplatizare al numarului de someri este egal cu 2,012962183 care este mai mare ca 0, ceea ce demonstreaza ca distributia este letocurtica, adica gradul de concentrare a termenilor in jurul mediei este mai mare fata de distributia normal, iar cel am ratei somejului este de 4,401611691 de asemenea mai mare ca 0.

-skewness, coeficientul de asimetrie al numarului de someri este egal cu 1,532452702 care este mai mare ca 0, asta inseamna o asimetrie pozitiva, in serie predominand valorile mici, iar coeficientul de asimetrial al ratei somejului este de 1,937784485 de asemenea mai mare ca 0.

- Amplitudinea numarului de someri este de 15249, iar cea a ratei somajului este de 11,12.

3) ) a) x̄- Δx ≤ µ ≤ x̄+ Δx

Δx= Z * Sx̄ x̄=6,87

Z=valoarea critica

Sx̄=0,73

Δx̄=1,96*0,73

Δx=1,43

6,87-1,43≤ µ ≤6,87+1,43

5,44≤ µ ≤ 8,3

La nivelul colectivitatii s-a stabilit ca rata somajului medie este cuprinsa intre 5,44% si 8,3%.

b) Δx*= Δx- 50/100 = Δx- 1/2

=1,43-0,5 =0,93

n*=(Z^2*S^2)/(〖(Δx*)〗^2+(Z^2*S^2)/N) = (2^2*8,12)/(〖(0,93)〗^2+(2^2*8,12)/103,11) = 32,48/(0,86+32,48/15) = 32,48/(0,86+2,16) = 10,75~ 11 someri

Intre eroarea limita maxima admisa si volumul esantionului exista o relatie indirect. In aplicatie eroarea limita a determinat o scadere a volumului esantionului.