Modelul Multifactorial de Regresie Liniară - Analiza Natalității pe Țări

Domeniu: Statistică

Conține 1 fișier: docx

Pagini : 31 în total

Cuvinte : 3065

Mărime: 460.92KB (arhivat)

Publicat de: Ralu R.

Puncte necesare: 9

Profesor îndrumător / Prezentat Profesorului: Conf. univ. dr. Vasilescu Denisa

Facultatea de Contabilitate si Informatica de Gestiune

Academia de Studii Economice, Bucuresti

Descarcă acum

Cuprins Extras Bibliografie Preview

Cuprins

1. Prezentarea problemei
1.1. Descrierea fenomenului analizat și a factorilor explicativi considerați
1.2. Explicarea legăturii din punct de vedere economic
1.3. Tabelul cu date
1.4. Sursa datelor
2. Definirea modelului de regresie
2.1. Forma, variabilele și parametrii modelului de regresie
2.2. Aproximarea grafică a modelului legăturii dintre variabile
3. Analiza preliminară a datelor
3.1. Verificarea preliminară a datelor
3.2. Factorii independenți (ipoteza de multicoliniaritate)
4. Estimarea modelului de regresie
4.1. Estimarea punctuală a parametrilor și interpretarea rezultatelor
4.2. Estimarea parametrilor prin interval de încredere
4.3. Testarea parametrilor modelului de regresie
4.4. Testarea validității modelului
4.5. Interpretarea coeficientului de determinație
5. Testarea ipotezelor clasice asupra modelului de regresie
5.1. Testarea normalității erorilor
5.2. Testarea ipotezei de homoscedascititate
5.3. Testarea ipotezei de autocorelare a erorilor
5.4. Corectarea eventualelor probleme identificate
6. Previziunea valorii variabilei Y în ipoteza modificării variabilelor factoriale
7. Concluzii

Extras din proiect

1. Prezentarea problemei

1.1. Descrierea fenomenului analizat și a factorilor explicativi considerați

Fenomenul analizat este natalitatea. Natalitatea este un indice rezultat din raportarea nou-născuților vii la mia de locuitori într-o anumită perioadă de timp, care indică frecvența nașterilor în acea perioadă de timp (www.dexonline.ro).

Natalitatea este elementul dinamic, activ al bilanțului natural și cunoaște o mai mare variabilitate în spațiu și timp, întrucât poate fi mai ușor de controlat și de influențat decât mortalitatea.

Pentru realizarea acestui model multifactorial de regresie liniară, am considerat natalitatea ca fiind variabila dependentă Y, în timp ce pentru variabilele independente X am ales media anilor de școală și rata participării femeilor la forța de muncă.

Analiza a fost efectuată pe un eșantion de 175 țări, din diverse colțuri are lumii, pentru a oferi credibilitate asupra modului în care natalitatea este influențață în anul 2018.

1.2. Explicarea legăturii din punct de vedere economic

Media anilor de școală reprezintă numărul mediu de ani de studiu finalizați de populația unei țări în vârstă de peste 25 ani, excluzând anii repetați. Din punct de vedere economic, media anilor de școală se află în legatură indirectă cu natalitatea, deoarece, în general, persoanele care petrec mai mulți ani în școală tind să se axeze pe carieră în detrimentul întemeierii unei familii.

Rata de participare a femeilor pe piața muncii reprezintă ponderea persoanelor de sex feminin în totalul forței de muncă al unei țări. Din punct de vedere economic, aceasta se află în legatură directă cu indicatorul analizat, deoacere, în special în primii ani de viață, un copil necesită resurse financiare sporite.