Cuprins
- 1. Introducere 3
- 2. Descrierea bazei de date și a variabilelor analizate 4
- 3. Analiza statistică univariată a datelor 7
- 3.1. Descrierea variabilelor calitative 7
- 3.2. Descrierea variabilelor cantitative 16
- 4. Analiza bivariată a datelor 27
- 4.1. Analiza statistică a asocierii dintre două variabile 27
- 4.2. Analiza de regresie și corelație 31
- 4.3. ANOVA 40
- 5. Estimarea și testarea statistică 41
- 5.1. Estimarea unei medii prin interval de încredere 41
- 5.1.1. Estimarea prin interval de încredere a unei medii 41
- 5.1.2. Estimarea prin interval de încredere a diferenței dintre două medii 42
- 5.2. Testarea statistică 44
- 5.2.1. Testarea unei medii și a unei proporții 44
- 5.2.2. Testarea diferenței dintre două medii și două proporții 47
- Concluzii 50
- Bibliografie 51
Extras din proiect
1. Introducere
Pentru realizarea acestui proiect am ales și analizat baza de date „Cars” din programul SPSS.
Pentru efectuarea analizelor, am descris variabilele utilizate. Variabilele cantitative din baza de date „Cars” sunt: „Miles per gallon” care ne indică consumul pe care îl au mașinile, „Engine displacement” care ne arată capacitatea motorului în funcție de numărul de cilindrii pe care îi deține acesta, „Horsepower” caii putere, „Weight” greutatea vehiculului și „Time to accelerate from 0 to 60 mph” timpul în care automobilul ajunge de la 0 la 60 mile pe oră. Variabilele calitative din bază sunt: „Model year” anul de proveniență, „Country of origin” țara de provenință și „Number of cylinders” numărul de cilindrii.
S-a realizat analiza de regresie și corelație pentru modele liniare simple, dar și modele multiple, iar în final s-au estimat și testat unele medii și proporții și diferențele dintre acestea.
2. Descrierea bazei de date și a variabilelor analizate
Pentru realizarea proiectului am ales baza de date „Cars.sav”.
Imagine nr. 2.1: Vizualizare date din baza de date „Cars.sav”
Imagine nr. 2.2: Vizualizare variabile din baza de date „Cars.sav”
Variabilele cantitative sunt: „Miles per gallon” care ne indică consumul pe care îl au mașinile, „Engine displacement” care ne arată capacitatea motorului în funcție de numărul de cilindrii pe care îi deține acesta, „Horsepower” caii putere, „Weight” greutatea vehiculului și „Time to accelerate from 0 to 60 mph” timpul în care automobilul ajunge de la 0 la 60 mile pe oră.
Variabilele calitative sunt: „Model year” anul de proveniență, „Country of origin” țara de provenință și „Number of cylinders” numărul de cilindrii.
Transformarea unei variabile cantitative în variabilă calitativă. Variabila supusă transformării este variabila „Time to accelerate from 0 to 60 mph”.
Am ales să creez o variabilă categorială cu trei categorii, pornind de la variabila numerică „Time to accelerate from 0 to 60 mph” pe care am numit-o „TimeToAccel”.
Astfel am obținut trei categorii. Prima categorie a mașinilor au timpul de accelerare mai mic de 14 secunde, a doua categorie are timpul de accelerare cuprins între 14,1 și 19 secunde, iar a treia categorie are timpul de accelerare mai mare de 19,1 secunde.
Bibliografie
Pachete Program de StatisticaDănuț Jemna, Econometrie, Editura Sedcom Libris, Iași 2009
Preview document
Conținut arhivă zip
- Pachete Program de Statistica.docx
Alții au mai descărcat și
1.1 Definirea problemei Studentii anului 1, învatamânt la distanta, specializarea Economie si Gestiune Financiar Bancara, învatamânt...
1. Introducere În vederea realizării acestui proiect, am ales baza de date „Employee data.sav”, cu scopul de a face analiza asupra salariului...
1.Prezentarea temei de cercetare Mortalitatea sau rata mortalitatii este, spre deosebire de natalitate, un indicator al sporului natural care...
1.Introducere Programul SPSS este unul dintre cele mai utilizate în analiza statistică a datelor. Cu ajutorul acestui program am realizat analiza...
1. Enunţul problemelor I. Se cunoaste urmatoarea distributie celor 50 de angajati dupa salariile realizate in miilioane lei si dupa vanzarea...
1. Introducere. In realizarea acestui proiect am ales baza de date eurostat, pe care s-a facut analiza asupra ratei inflatiei si ratei somajului...
Cap. 1. Antreprenoriatul...de la idee la succes În România, antreprenoriatul devine un teren din ce în ce mai cunoscut având în vedere faptul că,...
Introducere “Statistica excelează atunci când relațiile deterministe referitoare la evenimentul studiat sunt imposibil ori foarte dificil de...
Te-ar putea interesa și
Evaluarea perfomantelor profesionale Aprecierea performantelor reprezinta un proces prin care se decide cat de bine este efectuata o activitate de...
1. Introducere În vederea realizării acestui proiect, am ales baza de date „Employee data.sav”, cu scopul de a face analiza asupra salariului...
1. INTRODUCERE 1.1 Definirea problemei În acest proiect voi analiza baza de date dietstudy.sav (studiu de dietă) din SPSS.. Voi analiza greutatea...
CAP. 1 Auditul calităţii informaţiei contabile: obiective, realizări şi limite 1.1. Introducere Informaţiile furnizate de intreprinderi stau la...
Capitolul 1. Introducere Acest proiect analizează o bază de date prin intermediul programului de prelucrare de date SPSS. Baza de date analizată...
1. INTRODUCERE În vederea realizării proiectului, am ales baza de date „GrinnellHouses” , iar sursa acestei baze de date este vincentarelbundock....
Introducere “Statistica excelează atunci când relațiile deterministe referitoare la evenimentul studiat sunt imposibil ori foarte dificil de...
Capitol I Introducere 1.1. Definirea problemei SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences) este unul dintre cele mai puternice si...