Pachete Program de Statistica

Imagine preview
(7/10)

Acest proiect trateaza Pachete Program de Statistica.
Mai jos poate fi vizualizat cuprinsul si un extras din document (aprox. 2 pagini).

Arhiva contine 1 fisier docx de 51 de pagini .

Iti recomandam sa te uiti bine pe extras, cuprins si pe imaginile oferite iar daca este ceea ce-ti trebuie pentru documentarea ta, il poti descarca. Ai nevoie de doar 6 puncte.

Domeniu: Statistica

Cuprins

1. Introducere 3
2. Descrierea bazei de date și a variabilelor analizate 4
3. Analiza statistică univariată a datelor 7
3.1. Descrierea variabilelor calitative 7
3.2. Descrierea variabilelor cantitative 16
4. Analiza bivariată a datelor 27
4.1. Analiza statistică a asocierii dintre două variabile 27
4.2. Analiza de regresie și corelație 31
4.3. ANOVA 40
5. Estimarea și testarea statistică 41
5.1. Estimarea unei medii prin interval de încredere 41
5.1.1. Estimarea prin interval de încredere a unei medii 41
5.1.2. Estimarea prin interval de încredere a diferenței dintre două medii 42
5.2. Testarea statistică 44
5.2.1. Testarea unei medii și a unei proporții 44
5.2.2. Testarea diferenței dintre două medii și două proporții 47
Concluzii 50
Bibliografie 51

Extras din document

1. Introducere

Pentru realizarea acestui proiect am ales și analizat baza de date „Cars” din programul SPSS.

Pentru efectuarea analizelor, am descris variabilele utilizate. Variabilele cantitative din baza de date „Cars” sunt: „Miles per gallon” care ne indică consumul pe care îl au mașinile, „Engine displacement” care ne arată capacitatea motorului în funcție de numărul de cilindrii pe care îi deține acesta, „Horsepower” caii putere, „Weight” greutatea vehiculului și „Time to accelerate from 0 to 60 mph” timpul în care automobilul ajunge de la 0 la 60 mile pe oră. Variabilele calitative din bază sunt: „Model year” anul de proveniență, „Country of origin” țara de provenință și „Number of cylinders” numărul de cilindrii.

S-a realizat analiza de regresie și corelație pentru modele liniare simple, dar și modele multiple, iar în final s-au estimat și testat unele medii și proporții și diferențele dintre acestea.

2. Descrierea bazei de date și a variabilelor analizate

Pentru realizarea proiectului am ales baza de date „Cars.sav”.

Imagine nr. 2.1: Vizualizare date din baza de date „Cars.sav”

Imagine nr. 2.2: Vizualizare variabile din baza de date „Cars.sav”

Variabilele cantitative sunt: „Miles per gallon” care ne indică consumul pe care îl au mașinile, „Engine displacement” care ne arată capacitatea motorului în funcție de numărul de cilindrii pe care îi deține acesta, „Horsepower” caii putere, „Weight” greutatea vehiculului și „Time to accelerate from 0 to 60 mph” timpul în care automobilul ajunge de la 0 la 60 mile pe oră.

Variabilele calitative sunt: „Model year” anul de proveniență, „Country of origin” țara de provenință și „Number of cylinders” numărul de cilindrii.

Transformarea unei variabile cantitative în variabilă calitativă. Variabila supusă transformării este variabila „Time to accelerate from 0 to 60 mph”.

Am ales să creez o variabilă categorială cu trei categorii, pornind de la variabila numerică „Time to accelerate from 0 to 60 mph” pe care am numit-o „TimeToAccel”.

Astfel am obținut trei categorii. Prima categorie a mașinilor au timpul de accelerare mai mic de 14 secunde, a doua categorie are timpul de accelerare cuprins între 14,1 și 19 secunde, iar a treia categorie are timpul de accelerare mai mare de 19,1 secunde.

Fisiere in arhiva (1):

  • Pachete Program de Statistica.docx

Bibliografie

Pachete Program de StatisticaDănuț Jemna, Econometrie, Editura Sedcom Libris, Iași 2009

Alte informatii

UNIVERSITATEA „ALEXANDRU IOAN CUZA” DIN IAȘI FACULTATEA DE ECONOMIE ȘI ADMINISTRAREA AFACERILOR SPECIALIZAREA: STATISTICĂ ȘI PREVIZIUNE ECONOMICĂ DISCIPLINA: PACHETE PROGRAM DE STATISTICĂ