Cuprins
- 1. Introducere
- 2. Descrierea bazei de date și a variabilelor analizate
- 3. Analiza statistică univariată a datelor
- 3.1 Descrierea statistică a variabilelor calitative
- 3.2 Descrierea statistică a variabilelor cantitative
- 4. Analiza statistică bivariată a datelor
- 4.1 Analiza statistică a asocierii dintre două variabile
- 4.2 Analiza de regresie și corelație
- 4.2.1 Regresia liniară simplă
- 4.2.2 Regresia liniară multiplă
- 4.2.3 Regresia neliniară
- 4.2.4 Analiza de corelație bivariată
- 4.2.5 Analiza de corelație parțială
- 4.3 ANOVA
- 5. Estimarea și testarea statistică
- 5.1 Estimarea unei medii prin interval de încredere
- 5.1.1 Estimarea prin interval de încredere a unei medii
- 5.1.2 Estimarea prin interval de încredere a diferenței dintre două medii
- 5.2 Testarea statistică
- 5.2.1 Testarea unei medii
- 5.2.2 Testarea unei proporții
- 5.2.3 Testarea diferenței dintre două medii
- 5.2.4 Testarea diferenței dintre mai multe proporții
- 5.2.5 Testarea diferenței dintre 3 sau mai multe proporții (ANOVA)
- Concluzii
Extras din proiect
1. INTRODUCERE
1.1 Definirea problemei
În acest proiect voi analiza baza de date dietstudy.sav (studiu de dietă) din SPSS.. Voi analiza greutatea finală a persoanelor care țin dietă în funcție de prima greutate intermediară , a doua greutate intermediară , a treia greutate intemediară, în funcție de vârstă și genul persoanleor care participă la acest studio de caz.
Pe parcursul acestui proiect voi descrie toate variabilele. Apoi voi verifica dacă acestea sunt asociat, dacă între variabilele alese există o legătură semnificativă. De asemenea vom estima și testa din punct de vedere statistic mediiloe și proporțiile folosind variabilele descrise anterior.
1.2 Obiectivul proiectului
Obiectivul principal al acestui proiect este să identificăm care sunt factorii care influențează greutatea finală. După cum știm, multe persoane pierd lupta cu greutatea, însă ele devin perseverente și apelează la diverși nutriționiști pentru a deține din nou încrederea în sine și un aspect plăcut.
2. Descrierea bazei de date și a variabilelor analizate
Baza de date dietstudy.savam preluat-o din SPSS. Ea conține informații despre diverse metode de a evalua starea unei pacient care ține dietă. Pentru a afișa informații despre bază, accesăm File/ Display Data File Information/ Working file .
Informațiile despre variabile sunt reprezentate în tabelele de mai jos. Aceste informații le-am luat din Variable View și din Data View.
După cum vedem în tabelele de mai sus, baza noastră de date conține 13 variabile și este analizată pe baza informațiilor despre 16 persoane.
Pentru a analiza factorii de influență a studiului de dietă am ales patru variabile numerice: wgt4 ( Final weight) ca variabilă dependentă și variabilele independente wgt1 (1st interim weight), wgt2 (2 sd interim weight). Pentru o analiză mai profundă am ales variabila categorială binară Gender care împarte persoanele care țin dietă în două categorii:
- 0= “Male”
- 1=”Female”
După care am creat o variabilă nouă ,catage prin care am clasificat persoanele care țin dietă în patru categorii:
- 1=”45-49”
- 2=”50-54”
- 3=”55-59”
- 4= “>=60”
Preview document
Conținut arhivă zip
- Pachete program de statistica.docx