Program Pachete de Statistică

1. Introducere

În vederea realizării acestui proiect, am ales baza de date „Employee data.sav”, cu scopul de a face analiza asupra salariului curent al unor angajatidintr-o firma.

În urma analizei, se va observa influenta pe care o au factorii de influență asupra salariului curent. Factorii de influență sunt variabilele salbegin (beginning salary) și jobtime (months since hire).

2. Descrierea bazei de date și a variabilelor analizate

Baza de date Employee data.sav conține informații despre angajații unei firmei.

Variabilele pe care le conține baza de date, au următoarele proprietăți:

• id (employee code) - fiecare angajat are un anumit cod de identificare

- variabila este de tip numeric

• gender - sexul angajatului:

- variabila este de tip string

• bdate (date of birth) - data nașterii

- variabila este de tip date

• educ (education level) - nivelul de educație exprimat în ani

- variabila este de tip numeric

• jobcat (employment category) - tipul de specializare în firmă

- variabila este de tip numeric

• salary (current salary) - salariul curent al fiecărui angajat

- variabila este de tip numeric

• salbegin (beginning salary) - salariul de început al fiecărui angajat

- variabila este de tip numeric

• jobtime (months since hire) - lunile de muncă în cadrul firmei

- variabila este de tip numeric

• prevexp (previous experience) - experiența anterioară a fiecărui angajat, exprimată în luni

- variabila este de tip numeric;

• minority (minority classification)

- variabila este de tip numeric

Pentru analiza modificării salariului curent, din șirul de variabile existente, am ales trei variabile numerice, astfel: variabila salary – variabila dependentă și variabilele salbegin & jobtime – variabile independente.

Pentru rezultate mai precise, am decis să folosesc în analiză și variabila jobcat, fiind o variabilă cu trei categorii, respectiv: 1-clerical; 2-custodial; 3-manager.

De asemenea, am creat o variabilă dummy - prevexp, folosindu-mă de variabila numerică prevexp, considerând, pe baza informațiilor conținute, că: angajaților care au o experiență anterioară de până la 84 luni, li se atribuie - „neexperimentat”, iar angajaților care au o

experiență anterioară de peste 84 luni, le este atribuită denumirea „experimentat”. Etichetele: 0 - neexperimentat; 1- experimentat.

Demersul urmat pentru crearea variabilei dummy este:

- Pentru început, am selectat Transform  Recode into Same Variables

- În căsuța Numeric Variables am trimis variabila Previous Experience

Următorul pas a constat în selectatea Old and New Values. Am ales ca valorilor de la minim până la 84 să le atribui valoarea 0, iar celor de peste 84 până la maxim – valoarea 1

Apoi, în Variable View, la variabila prevexp  values: 0 – neexperimentat; 1 – experimentat

De asemenea, am modificat la masure: nominal

- Astfel, am creat variabila dummy.

3. Analiza statistică univariată a datelor

3.1. Descrierea statistică a variabilelor calitative

- Variabilele calitative alese sunt: prevexp, respectiv jobcat.

- Pașii urmați pentru descrierea variabilelor: meniul Analyze - Descriptive Statistics – Frequencies

Pentru variabila prevexp  Statistics: Central Tendency: se bifează Mode  Charts: Chart Type: se bifează Pie; Chart Value: se bifează Frequencies/ Percentages.