Proiect Pachete Program de Statistică II

1. INTRODUCERE

În vederea realizării proiectului, am ales baza de date „GrinnellHouses” , iar sursa acestei baze de date este vincentarelbundock. Scopul acestei analize este de a oferi o imagine de ansamblu asupra vânzării caselor din Grinnell, Iowa în perioada 2005-2015. Aceste observații au fost adunate de la un eșantion de 929 de persoane și prezintă 15 variabile.

Punctul de pornire, în studierea acestui fenomen, a fost alegerea variabilelor cu care voi lucra pe parcursul analizei și anume, variabilele calitative sunt: listprice2 și yearsold2 respectiv bedrooms, baths, saleprice sunt variabilele cantitative.

În capitolele prezentate se vor realiza testări, analize de corelație, regresie, iar în ultima parte a acestui proiect se va realiza testarea ipotezelor statistice.

2. DESCRIEREA BAZEI DE DATE ȘI A VARIABILELOR ANALIZATE

Pentru realizarea acestui proiectului am ales baza de date „GrinnellHouses”

Variabilele din baza de date, prezintă următoarele caracteristici:

- date: este o variabilă de tip numeric și este codul pentru data vânzării;

- adress: este o variabilă de tip string și este adresa unde se află casa;

- bedrooms: este o variabilă numerică și reprezintă numărul de dormitoare;

- baths: variabila numerica și reprezinta numărul de băi;

- squarefeet: este o variabilă de tip numerica și este metrul pătrat al

- lotsize: este o variabilă de tip numerica și reprezintă dimensiunea lotului;

- yearbuilt: este o variabilă numerică și semnifică anul construirii casei;

- yearsold: variabilă numerică și reprezintă anul vânzării casei;

- monthsold: variabilă numerică și reprezintă luna vânzării;

- daysold : variabilă numerică și reprezintă ziua vânzării;

- costpersqft: este o variabilă de tip numeric și este prețul de vânzare pe metrul pătrat;

- origprice: este o variabilă de tip numeric și este prețul inițial;

- listprice: este o variabilă numerică , prețl de listă

- saleprice: este o varibilă numerică, prețul de vânzare al casei

- splppct: este o variabilă numerică

În vederea realizării următoarei analize privind prețul de vânzare a unei case am ales următoarele;

- Variabilele bedrooms și baths= variabile independente

- Variabila saleprice= variabila dependenta

În continuare am ales să creez o variabilă, pornind de la variabilă „listprice” , luând în considerare faptul că prețul de listă variază, le-am grupat astfel : 1 pentru valoarea cea mai mică , 2 și 3 pentru valorile de mijloc , iar 4 pentru cea mai mare valoare.