Proiect Software Statistic

Imagine preview
(8/10 din 1 vot)

Acest proiect trateaza Proiect Software Statistic.
Mai jos poate fi vizualizat cuprinsul si un extras din document (aprox. 2 pagini).

Arhiva contine 1 fisier doc de 29 de pagini .

Profesor indrumator / Prezentat Profesorului: Elisabeta Jaba

Iti recomandam sa te uiti bine pe extras, cuprins si pe imaginile oferite iar daca este ceea ce-ti trebuie pentru documentarea ta, il poti descarca. Ai nevoie de doar 5 puncte.

Domeniu: Statistica

Cuprins

CUPRINS
Capitolul I: Introducere
1.1 . Definirea problemei
1.2 . Obiectivul proiectului
Capitolul II: Construirea bazei de date
2.1. Alegerea variabilelor analizate
2.2. Definirea variabilelor şi introducerea datelor în SPSS
Capitolul III: Verificarea bazei de date
3.1. Depistarea outlierilor
3.2. Verificarea normaliatatii distributiilor
Capitolul IV: Analiza statistica univariata a datelor
4.1. Descrierea statistica a variabilelor nominale
4.2. Descrierea statistica a variabilelor numerice
Capitolul V: Analiza statistica bivariata a datelor
5.1. Analiza statistica a gradului de asociere dintre doua medii
5.2. Analiza de regresie si corelatie
5.3. Analiza dispersionala (ANOVA)
Capitolul VI: Estimarea si testarea statistica
6.1 Estimarea parametrilor prin interval de incredere
6.1.1. Estimarea prin interval de incredere a unei medii
6.1.2. Estimarea prin interval de incredere a unei proportii
6.2 Testarea statistica
6.2.1. Testarea egalitatii unei medii cu o valoare data
6.2.2. Testarea egalitatii a doua proprtii
Concluzii
Bibliografie

Extras din document

Capitolul I: INTRODUCERE

1.1 Definirea problemei

Pãdurile, considerate „aur verde” sau „izvor de sãnãtate”, au un rol esenţial în viaţa social – economicã a oricãrei ţãri. De fiecare datã când se vorbeşte de dezvoltarea unei anumite regiuni se au în vedere legãturile strânse dintre factorii social - economici pe de o parte şi factorii geo-morfologici, pe de altã parte. Aşadar, indiferent de natura activitãţilor avute în vedere în dezvoltarea durabilã (economicã sau turisticã), rolul pãdurilor este unul evident.

în una din lucrãrile sale, Andrée Corvol, in lucrarea „Omul padurii” spunea: „Cum sa nu te interesezi de ce se va intampla maine in mediul tau, mediul care este impartit intre nevoia de a folosi padurea si dorinta, nu mai putin imperioasa, de a-i conserva caracterul natural ... Caci eu o consider totdeauna ca o eclava de libertate”.

Romania, care are o suprafata de 238 391 km² si o populatie de 21 698 181 locuitori detine o suprafata forestiera ce acopera 26.2% din suprafata tarii, padure care creste in fiecare an cu aproximativ 35 milioane mc. de masa lemnoasa. Un potential de invidiat care nu este exploatat intr-un mod tocmai productiv de catre industria de exploatare si prelucrare a lemnului.

1.2 Obiectivul proiectului

In acest proiect doresc sa realizez o analiza statistica a activitatii silvice in profil sectorial la nivelul anului 2001 (datele pentru formarea bazei de date sunt culese din Anuarul Statistic al Romaniei, anul 2001), pentru a vedea in ce mod este influentata aceasta reala bogatie – padurea, de catre industria de exploatare a lemnului. Aceasta analiza statistica o voi realiza cu ajutorul programului statistic SPSS.

Capitolul II: CONSTRUIREA BAZEI DE DATE

2.1. Alegerea variabilelor analizate

Pentru a ajunge la obiectivul propus am folosit urmatoarele variabile:

- „judetul” („judet”), care este o variabila alfanumerica si reprezinta de fapt cazurile;

- „regiunea” („reg”) este o variabila categoriala (nominala);

- „populatia ocupata in silvicultura” („popsilv”) este de asemenea o variabila categoriala;

- „paduri si alte terenuri cu vegetatie forestiera” („paduri”) este o variabila numerica de tip scala;

- „volumul brut de masa lemnoasa pusa in circuitul economic” („lemnbrut”) este variabila numerica de tip scala.

2.2. Definirea variabilelor şi introducerea datelor în SPSS

In SPSS am definit aceste variabile si am introdus datele corespunzatoare lor folosind foile Data View si Variable View din fereastra Data Editor.

„Regiunea” fiind o variabila categoriala, in fereastra Variable Label vom eticheta valorile luate de aceasta atribuind urmatorele coduri: 1=”nord-est”, 2=”sud-est”, 3=”sud”, 4=”sud-vest”, 5=”vest”, 6=”nord-vest”, 7=”centru”.

Figura 2.1 Fereastra Value Labels

Pentru a putea folosi in analiza noastra variabila „populatiei ocupate in silvicultura” am transformat-o in variabila dihotomica. Asadar, pentru inceput am calculat media variabilei, pentru care am obtinut valoarea 1.08, dupa care am stabilit urmatoarele coduri: valorile sub media pe tara a „popsilv”vor fi notate cu 1, iar valorile peste medie vor fi notate cu 2.

Fisiere in arhiva (1):

  • Proiect Software Statistic.doc

Alte informatii

Proiect statistic FEAA