Proiect SPSS

Imagine preview
(8/10 din 4 voturi)

Acest proiect trateaza Proiect SPSS.
Mai jos poate fi vizualizat cuprinsul si un extras din document (aprox. 2 pagini).

Arhiva contine 2 fisiere doc, sav de 46 de pagini (in total).

Profesor indrumator / Prezentat Profesorului: D. Viorica

Iti recomandam sa te uiti bine pe extras, cuprins si pe imaginile oferite iar daca este ceea ce-ti trebuie pentru documentarea ta, il poti descarca. Ai nevoie de doar 7 puncte.

Domeniu: Statistica

Cuprins

CAPITOLUL I 2
Introducere 2
1.1.Definirea problemei 2
1.2.Obiectivul proiectului 2
CAPITOLUL II 2
Construirea bazei de date 2
2.1.Alegerea variabilelor analizate 2
2.2.Definirea variabilelor şi introducerea datelor în SPSS 3
CAPITOLUL III 5
Verificarea bazei de date 5
3.1.Depistarea outlierilor 5
3.2.Verificarea normalităţii distribuţiilor 8
CAPITOLUL IV 11
Analiza statistică univariată a datelor 11
4.1. Descrierea statistică a variabilelor nominale 11
4.2 Descrierea statistică a variabilelor numerice 14
CAPITOLUL V 17
Analiza statistică bivariată a datelor 17
5.1 Analiza statistică a gradului de asociere între două variabile 17
5.2 Analiza de regresie şi corelaţie 19
CAPITOLUL VI 28
Estimarea şi testarea statistică 28
6.1 Estimarea parametrilor prin interval de încredere 28
6.1.1 Estimarea prin interval de încredere a unei medii şi a unei proporţii 28
6.2 Testarea statistică 34
6.2.1 Testarea unei medii şi a unei proporţii 34
6.2.2 Testarea diferenţei dintre două medii şi două proporţii 38
CONCLUZII 42
BIBLIOGRAFIE 43
Anexa 1 44

Extras din document

CAPITOLUL I

Introducere

1.1.Definirea problemei

Piata jeansilor se diversifica mereu pentru ca apar firme noi care produc jeansi, modelele

satisfac nevoile tinerilor sau a tuturor persoanelor care poarta blugi in general prin calitate sporita a produsului sau prin forma lor diferita conform stilului care se poarta in momentul actual, culoarea si textura difera deasemenea de la firma la firma.

Printre firmele renumite de blugi se numara si nume precum: LEVIS, MOTOR, KENVELO, B&G.

Nu toata lumea si le permite sunt si firme fantoma care fabrica jeansi si sunt la un prêt mai accesibil, aproape oricine isi permite sa-si cumpere asemenea produse ce pot fii gasite in orice magazin cu preturi accesibile tuturor sau in bazare.

1.2.Obiectivul proiectului

O cere ridicata de jeansi se inregistreaza in randul tinerilor mai ales a studentilor si asta deoarece ei sunt cei care poarta cel mai adesea acest produs.

Exista si tineri care sunt reprezentanti a unor firme mentionate printre care KENVELO, LEVIS, MOTOR, D&G, ce se gasesc in compexul de magazine Mall sau in oricare centru de oras din tara de la noi sau din afara pentru ca sunt firme cunoscute si acceptate in general de tinerii ce vor sa fie in rand cu moda si care vor lucruri de calitate.

In cadrul acestui proiect se va incerca analiza modului in care diversi factori (variabile) influenteaza cererea de jeansi.

CAPITOLUL II

Construirea bazei de date

2.1.Alegerea variabilelor analizate

Pentru a putea analiza problema considerate s-a aplicat un chestionar (Anexa 1) unui esantion de 35 de persoanae, studenti, in Compexul Studentesc Puschin: C5, C6, C7, C8, C9. si in caminele de medicina de pe strada Sarariei 1 MAI A si B, cat si in Targusor in caminele: C1, C2, C3, C4. Chestionarul a presupus răspunderea la un set de întrebări referitoare la vârstă,anul de studiu, preferinţa pentru o anumită firma de jeansi conform preferintelor, venitul lunar al studentului, preţul pe care acesta este dispus sa îl plătească pentru un produs cosmetic şi cantitatea de produse cosmetice cumpărate.

Variabilele ce vor constitui baza de date din SPSS vor fi: vârsta, sexul persoanei, venitul, firma jeansilor, preţul acestora şi cantitatea. Acestea vor constitui baza de date Jeans.sav.

2.2.Definirea variabilelor şi introducerea datelor în SPSS

Atributele acestor variabile sunt definite în fereastra Data Editor – Foaia VariableView:

Figura 2.1 Fereastra Data Editor – Foaia Variable View pentru baza de date: Jeans.sav.

Astfel baza de date ce va fii analizata este urmatoarea:

Figura 2.2 Fereastra Data Editor – Foaia Data View pentru baza

CAPITOLUL III

Verificarea bazei de date

3.1.Depistarea outlierilor

Outlierile reprezintă valorile aberante înregistrate la nivelul unui eşantion şi se pot depista pe baza graficelor care verifică normalitatea distribuţiilor variabilelor.

Pentru această analiză se vor analiza ca variabile numerice preţul jeansului şi cantitatea pe care studenţii sunt dispuşi să o achiziţioneze într-un an, iar ca variabile nominale sexul şi firma jeansului preferata.

Outlierile se pot depista în cazul variabilelor numerice, iar valorile acestora se vor depista astfel: Graphs – Q-Q Plot – în fereastra Chart Editor butonul Point Id, sau urmând demersul Analyze – Descriptive Statistics – Explore – Plots, outlierile fiind depistate implicit.

Fisiere in arhiva (2):

  • JEANSE.sav
  • Proiect SPSS.doc