Proiect SPSS

1. Introducere

Generalităţi despre programul SPSS

SPSS (Statistical Package for the SocialSciences) for Windows este un pachet de programe destinat analizei statistice a datelor. Pe lângă SPSS mai pot fi întâlnite şi alte programe de analiză statistică (SAS, Statistica for Windows, GraphPad, MS Excel, etc.) însă, prin structura sa complexă dar cu o interfaţă prietenoasă şi uşor utilizabilă chiar şi de începători, SPSS rămâne in topul programelor de analiză statistică.

Ultimele versiuni disponibile sunt SPSS 17 şi IBM SPSS Statistics 18, totuşi cea mai utilizată versiune rămâne deocamdată SPSS 16.

Funcţiile de bază ale SPSS sunt:

- editarea datelor (construirea bazelor de date, transformări ale variabilelor);

- prelucrarea statistică a datelor (statistici descriptive, teste de semnificaţie);

- prezentarea rezultatelor sub formă numerică sau grafică

- realizarea unor proceduri proprii de prelucrare;

Prezentarea proiectului

În lucrarea de faţă este prezentată analiza datelor cu privire la două variabile şi anume populaţia si suprafaţa locuibilă pentru anul 2007 pe fiecare judeţ în parte utilizând programul SPSS versiunea 16.0.

Sursa de date este Anuarul statistic al Institutului Naţional de Statistică. (vezi anexele 1.1 şi 1.2)

Scopul lucrării este analiza datelor, stabilirea legăturii dintre date şi obţinerea de noi informaţii analizând cele două variabile şi rezultatele obţinute în urma prelucrării şi analizării lor.

Lucrarea este structurată pe capitole şi subcapitole, conform cerinţelor din suportul de curs după cum urmează:

1. Introducerea – o prezentare succintă a programului SPSS, a scopului lucrării şi a bazei de date ce urmează a fi prelucrată.

2. Analiza indicatorilor medii şi ai variaţiei – folosind cele trei metode de analiză Descriptives, Frequencies, Case Summaries.

3. Grafice specifice – prezentarea grafică a datelor utilizând opţiunea Grahps din program.

4. Analiza bivariată.

5. Analiza legăturii dintre variabile.

6. Modele de regresie – alegerea celui mai potrivit model de regresie.

7. Anexe – în care se regăsesc tabelele de unde au fost preluate datele pentru prelucrare.

Baza de date

Se pleacă de la centralizarea datelor, ce doresc a fi analizate, într-un tabel în programul MS Excel pe două coloane, ce vor reprezenta cele două variabile care vor fi analizate conform cerinţelor din suportul de curs.

Crearea bazei se începe prin definirea variabilelor în fereastra Data Editor în foaia de lucru Variable View (figura 1.1) după care de introduc datele în celulele corespunzătoare din foaia de lucru Data View (figura 1.3.1).

Tabel nr. 1.1. Populaţia şi suprafaţa locuibilă pe judeţe pentru anul 2007

Nr. crt. Oraş Populaţia Suprafaţa locuibilă

1 ALBA 376.086 5.568.829

2 ARAD 457.713 7.967.085

3 ARGEŞ 644.236 9.423.021

4 BACĂU 719.844 9.680.485

5 BIHOR 594.131 9.036.698

6 BISTRIŢA - NĂSĂUD 316.689 4.727.425

7 BOTOŞANI 454.167 5.654.800

8 BRAŞOV 593.928 9.026.837

9 BRĂILA 365.628 4.993.613

10 BUZĂU 488.763 7.061.181

11 CARAŞ - SEVERIN 327.579 5.256.009

12 CĂLĂRAŞI 315.187 4.045.910

13 CLUJ 692.316 10.599.070

14 CONSTANŢA 718.330 10.044.574

15 COVASNA 223.364 3.331.027

16 DÂMBOVIŢA 533.330 7.655.357

17 DOLJ 712.187 10.690.487

18 GALAŢI 614.449 8.340.937

19 GIURGIU 283.408 4.192.515

20 GORJ 381.643 5.463.761

21 HARGHITA 325.611 5.111.176

22 HUNEDOARA 472.284 7.052.612

23 IALOMIŢA 290.563 3.851.786

24 IAŞI 825.100 9.957.530

25 ILFOV 294.094 5.879.415

26 MARAMUREŞ 513.000 7.260.251

27 MEHEDINŢI 298.741 4.720.492

28 MUREŞ 581.759 8.669.402

29 NEAMŢ 566.059 7.725.900

30 OLT 475.702 6.743.485

31 PRAHOVA 821.013 12.426.882

32 SATU MARE 366.270 5.797.322

33 SĂLAJ 243.157 3.870.253

34 SIBIU 423.156 6.834.478

35 SUCEAVA 705.878 9.899.612

36 TELEORMAN 413.064 5.744.285

37 TIMIŞ 666.866 11.498.029

38 TULCEA 250.641 3.845.408

39 VÂLCEA 411.576 5.749.767

40 VASLUI 455.594 5.797.254

41 VRANCEA 329.619 6.024.138

2. Calculul şi analiza indicatorilor medii ai tendinţei centrale şi ai variaţiei

În această etapă a lucrării vor fi calculaţi următorii indicatori:

- Media – Mean

- Mediana – Median

- Modulul – Mode

- Abaterea medie pătratică – Std. Deviation

- Asimetria – Skewness

- Amplitudinea – Range

- Minimul şi Maximul valorii variabilelor – Minimum and Maximum

- Dispersia – Variance

Calculul variabilelor poate fi realizat prin trei metode utilizând opţiunile din meniul Analyze: opţiunea Descriptive, opţiunea Frequecies, opţiunea Case Summarise.

2.1. Calculul variabilei „Populaţia” folosind opţiunea Descriptive