Cuprins
- Realizarea şi interpretarea regresiei unifactoriale 3
- Să se reprezinte grafic datele. 4
- Să se determine modelul de regresie pe baza datelor din eşantion. 4
- Să se verifice validitatea modelului de regresie pentru un nivel de semnificaţie 0,05. 6
- Să se testeze semnificaţia parametrilor modelului de regresie, pentru un nivel de semnificaţie 0,05. 8
- Să se măsoare intensitatea legăturii dintre variabile folosind coeficientul de corelaţie şi raportul de corelaţie, testând semnificaţia acestora pentru un nivel de semnificaţie 0,05. 12
- Ce pondere din variaţia variabilei efect este explicată de variatia variabilei cauză? 15
- Realizarea şi interpretarea regresiei multifactoriale: 16
- Să se determine modelul de regresie pe baza datelor din eşantion 16
- Să se verifice validitatea modelului de regresie pentru un nivel de semnificaţie 0,05. 18
- Să se testeze semnificaţia parametrilor modelului de regresie, pentru un nivel de semnificaţie 0,05. 19
- Să se măsoare intensitatea legăturii dintre variabile folosind raportul de corelaţie, testând semnificaţia acestuia pentru un nivel de semnificaţie 0,05. 23
- Ce pondere din variaţia variabilei efect este explicată de variatia variabilelor? 24
Extras din proiect
Se cunosc valorile pentru numărul mediu de salariaţi din sectorul energiei electrice termice, gaze şi apă şi valorile produsului intern brut din regiunile Centru, Nord-Est şi . Se consideră variabila independentă ca fiind reprezentată de PIB, notată cu X, care va influenţa (sau nu) în mod direct valorile variabilei dependente, notată cu Y şi reprezentând valorile pentru numărul mediu de salariaţi din sectorul energiei electrice termice, gaze şi apă.
Datele sunt organizate în următorul tabel:
Regiunea Nr. Mediu salariati in sectorul energiei electrice termice, gaze şi apă ( )
PIB regional
( )
Alba 2679 8000.7
Braşov 3665 14160.4
Covasna 1309 3540.4
Harghita 1253 5248.1
Mures 4231 9440.8
Sibiu 2634 9026.3
Bacău 3853 9846.2
Botosani 1406 4737.6
Iaşi 4447 12071.9
Neamţ 1762 6659.7
Suceava 2718 8864.8
Vaslui 1529 3809.9
Arad 2671 10064.4
Caraş-Severin 2124 5353.2
Hunedoara 5024 8740.1
Timiş 3990 18838.0
Total 45295 138402.5
a. Realizarea şi interpretarea regresiei unifactoriale
1. Să se reprezinte grafic datele.
Reprezentarea celor două variabile se va face cu graficul de corelaţie, după cum urmează:
Interdependenţa între produsul intern brut şi numărul angajaţilor din sectorul energiei electrice termice, gaze şi apă
Din graficul creat în Excel se observă că modelul econometric care descrie legãtura dintre cele douã variabile este un model liniar unifactorial y = a + bx + u , a şi b reprezentând parametrii modelului, b > 0 , panta dreptei fiind pozitivã rezultã cã legãtura dintre cele douã variabile este directã liniarã.Atunci când valoarea PIB-ului creşte, creşte şi numărul mediu al salariaţilor din sectorul dat în fiecare regiune analizată
Preview document
Conținut arhivă zip
- Regresia Unifactoriala si Multifactoriala.doc
Alții au mai descărcat și
DEFINITIE: SERIA CRONOLOGICA este un sir ordonat de valori ale unei variabile aferente unor momente sau perioade de timp succesive. Exista...
Düfa ROMÂNIA SRL este una dintre cele mai dinamice companii ce opereaza pe piata de lacuri si vopsele din România. Compania a fost fondata în anul...
Spitalul de Boli Infectioase „Sf.Cuvioasa Parascheva „ este situat in partea de nord a orasului Galati pe strada Traian nr.393 ,în cartierul numit...
Q1+Q2. La aceste intrebari filtru, nici unul dintre cei 1000 de respondenti nu a fost eliminat Valoarea modala (Mo – cea mai mare frecventa de...
Obiectul principal în evolutia repartitiei bidimensionale îl reprezinta determinarea legaturii statistice dintre aceste doua variabile. În orice...
Te-ar putea interesa și
I. Realizarea şi interpretarea regresiei unifactoriale Nr. mediu salariaţi din sectorul energiei electrice termice, gaze şi apă = f (PIB) 1. Să...
Se cunosc valorile pentru numărul mediu de salariaţi din sectorul energiei electrice termice, gaze şi apă şi valorile produsului intern brut din...
Tema Proiectului: Proiectul de fata isi propune sa evidentieze legatura dintre pretul automobilelor si variabilele exogene - puterea motorului si...
Introducere Tema aleasă pentru această analiză se concentrează pe relația dintre emigranții definitivi și două variabile independente, respectiv...
Rezolvare: a. Realizarea si interpretarea regresiei unifactoriale Nr. Mediu de salariati = f (populatie) Se identifica cele doua variabile xi –...
1. Definirea temei economice Descrierea variabilelor economice Modelul liniar de regresie ce urmează a fi studiat va avea ca variabilă endogenă...
1. Introducere În urma prelucrării datelor de observaţie, acestea se constituie sub forma seriilor. Dacă datele sunt organizate sub forma unor...
PROIECT ECONOMETRIE -Regiunile 2 și 5- CERINȚE : Problema A. - Realizarea şi interpretarea regresiei unifactoriale Nr mediu de salariați din...