SPSS

Alegeţi din Anuarul Statistic al României sau din baza de date TEMPO online- serii de timp a I.N.S. de pe site www.insse.ro/ 2 variabile aflate într-o oarecare dependenţă una de altă, pentru toate cele 41 de judeţe (fără municipiul Bucureşti).

Folosind SPSS, introduceţi datele şi analizaţi:

1. Indicatorii medii şi ai variaţiei pentru fiecare dintre cele două variabile, folosind metode diferite de analiză;

2. Efectuaţi grafice specifice pentru cele 2 distribuţii şi pentru indicatorii calculaţi;

3. Efectuaţi o analiză bivariată a datelor selectate;

4. Analizaţi legătura dintre cele două variabile şi stabiliţi care este cel mai potrivit model de regresie.

REZOLVARE

Variabilele alese de mine sunt: Efectivul de păsări pe judeţe şi producţia de ouă pe judeţe.

Cele mei utilizate ferestre în SPSS sunt: Data Editor, care se deschide automat (în partea de jos a acestei ferestre se regăsesc ouă foi de lucru Data View şi Variable View), Syntax Editor şi Output Viwer (în care regăsim toate rezultatele obţinute în urma analizei statistice.

În Variable View se introduc informaţii despre variabilele de analizat, în acest caz aceste variabile fiind următoarele: Nr_crt, Judeţul, Efectiv_păsări şi Producţia_ouă_mil_buc. (fig.1). Am creat etichete pentru ultimele două variabile.

Fig.1

Realizarea etichetelor. În fereastra Variable View, în coloana Label se poate realiza o descriere explicită a variabilei.

În fereastra Data Viewer introduc datele brute ce urmeză a fi analizate.(fig.2)

Fig. 2

1. Calculul indicatorilor medii şi ai variaţiei pentru fiecare dintre cele două variabile, folosind metode diferite de analiză;

Metoda I: Calculul indicatorilor tendinţei centrale şi ai variaţiei pentru variabila Efectiv_păsări, folosind comanda: Analyse – Descriptives Statistics – Descriptives – Fereastra Descriptives (fig.3) de unde alegem variabila pentru care dorim să calculam indicatorii – Options – fereastra Descriptives: Options de unde bifăm indicatorii pe care dorim să-i analizăm – Continue – OK.

Indicatorii pe care îi voi calcula sunt: Mean (media), Sum (suma tuturor observaţiilor), Std.Deviation (abateria medie pătratică), Variance (dispersia), Range (amplitudinea absolută a variaţiei), Minimum şi Maximum (valoarea minimă şi maximă), Skewness (asimetria)(Fig.4).

Fig. 3

Fig. 4

Rezultatul va fi prezentat în output. (Fig.5) Pentru a citi mai uşor tabelul l-am modificat astfel încât statisticile să se prezinte pe rânduri, prin comanda: Click dreapta pe tabel – Edit content – In Separate Window – fereastra Pivot Table – Pivot – Transpose Rows and Columns.