Statistică multivariată

Evoluțiile populației și ale fenomenelor demografice în țara noastră au devenit extrem de complexe, pe fondul unui declin demografic intrat în al 27‐lea an, conturând accentuarea fermă a procesului de depopulare a țării.

Natalitatea stă la baza fenomenului de creștere a populației, excedentul numeric de nou‐născuți asupra deceselor conducând la sporul natural al populației.

Cele mai importante caracteristici care au suferit modificări notabile și au consolidat stabilitatea natalității la un nivel scăzut sunt: rangul născutului, vârsta mamei, mediul de rezidență, luna nașterii, greutatea la naștere.

Rata generală a natalității ascunde schimbări calitative importante, cu implicații deosebite, pe termen lung. Pe fondul evoluțiilor socio-economice, cuplurile au adoptat un comportament reproductiv adaptat situației. Ele amână, în

general, venirea pe lume a copiilor de rang superior și, mai puțin, a primului copil. Aproape jumătate din nou-născuți sunt aduși pe lume în primii doi ani de căsătorie. După această perioadă, frecvența apariției copiilor scade semnificativ.

În acest proiect vom analiza distribuția județelor României după câțiva indicatori socio-economici, în anul 2016.

În prima parte vom realiza analiza componentelor principale (A.C.P.). Vom testa dacă există legătură între variabile, vom alege numărul de axe factoriale și le vom interpreta. Apoi, vom analiza corelațiile dintre variabile, vom identifica județele care se aseamănă și cele care se deosebesc.

În cea de-a doua parte vom realiza analiza factorială a corespondențelor (A.F.C.). Analiza factorială a corespondențelor va fi realizată pe distribuția rangurilor născutului pe diferite grupe de vârstă ale mamei. Vom testa dacă există legătură între variabile, urmând să descriem asocierile dintre categoriile celor două variabile pentru fiecare ax factorial. De asemenea, vom interpreta rezultatele punctelor linie și punctelor coloană.

Variabilele alese:

- A.C.P.

- Rata fertilității: variabilă cantitativă (%)

- Rata natalității: variabilă cantitativă (%)

- Rata șomajului: variabilă cantitativă (%)

- Durata medie a vieții: variabilă cantitativă (ani)

- Caștigul salarial mediu lunar brut: variabilă cantitativă (lei/lună)

- datele au fost extrase de pe site-ul www.insse.ro pentru anul 2016

- A.F.C.

- Rangul născutului: variabilă calitativă, 5 categorii

- Grupa de vârstă a mamei: variabilă calitativă, 7 categorii

- datele au fost extrase de pe site-ul www.insse.ro pentru anul 2016

Obiective:

o Evidențierea corelațiilor (pozitive/negative) dintre variabilele alese pentru A.C.P.

o Explicarea asemănărilor și deosebirilor dintre județe în urma analizei legăturilor dintre variabile și identificarea punctelor extreme (A.C.P.).

o Evidențierea asocierilor dintre rangul născutului și grupa de vârstă a mamei (A.F.C.).

Analiza componentelor principale

Correlation Matrix

Rata

fertilitatii Rata

natalitatii Rata

somajului Durata medie a vietii Castig salarial mediu lunar brut

Correlation Rata fertilitatii 1,000 ,971 -,443 ,173 ,227

Rata natalitatii ,971 1,000 -,524 ,221 ,355

Rata somajului -,443 -,524 1,000 -,386 -,513

Durata medie a vietii ,173 ,221 -,386 1,000 ,504

Castig salarial mediu lunar brut ,227 ,355 -,513 ,504 1,000