Utilizarea Sondajului în Caracterizarea Fenomenelor Economico-sociale

1. TEMA PROIECTULUI

Un agent economic dispune de o reţea de unităţi economice cu profilul alimentaţie publică în care sunt angajaţi 500 de vânzători.

Pentru cei 500 de vânzători, consideraţi ca o colectivitate generală, s-a întocmit o bază de sondaj. Înscrierea în baza de sondaj a vânzătorilor s-a făcut în ordine alfabetică, ceea ce constituie un criteriu aleator şi li s-a dat un cod (nr. crt.).

Considerând cei 500 de vânzători ca formând o colectivitate statistică se cere:

1. să se extragă printr-un procedeu de sondaj un eşantion de 60 de unităţi şi să se centralizeze nivelurile individuale ale fiecăruia din variabilele prezentate potrivit conţinutului lor;

2. să se grupeze datele înregistrate la punctul precedent folosind grupările simple pentru toate caracteristicile înregistrate pe intervale egale şi neegale (se vor folosi minim 8 grupe pentru intervale egale şi minim 3 grupe pentru intervale neegale) şi să se centralizeze datele condiţionate de grupările folosite. Să se reprezinte grafic seriile obţinute,

3. să se calculeze toate mărimile relative posibile şi să se reprezinte grafic mărimile obţinute folosind diagramele adecvate;

4. să se calculeze indicatorii tendinţei centrale, indicatorii variaţiei şi ai asimetriei pentru variabilele înregistrate;

5. să se aplice regula adunării dispersiilor pentru tabelul cu dublă intrare obţinut prin gruparea combinată;

6. să se extindă rezultatele obţinute asupra întregii colectivităţi pentru două variabile dacă P = 0,9973 (z = 3);

7. să se aplice metoda corelaţiei şi regresiei pentru datele din eşantion. Să se măsoare gradul de intensitate al corelaţiei. Pentru date grupate se vor lua în calcul primele 10 unităţi din eşantion, la care se vor calcula şi coeficienţii de corelaţie a rangurilor.

REZOLVARE

1. Din baza de sondaj se extrage un eşantion format din 60 de vânzători. La extragere s-a folosit procedeul selecţiei mecanice cu pas de numărare egal cu 8 şi prima unitate extrasă 62.

S-au înregistrat datele privind sexul, vârsta (ani), zile lucrate, ore lucrate, valoarea desfacerilor lunare (zece mii lei) şi salariul net lunar (mii lei) din luna mai 2002.

Nr. crt. Sex Vârsta

(ani) Zile

lucrate Ore

lucrate Valoarea desfacerilor

(zece mii lei) Salariul net lunar

(mii lei)

1. (62) F 25 23 178 36340 3115

2. (70) M 25 23 184 27600 3220

3. (78) M 22 24 211 37920 3692

4. (86) M 22 19 151 29830 2642

5. (94) F 21 23 191 35880 3342

6. (102) F 22 17 147 23800 2572

7. (110) M 20 20 153 26000 2677

8. (118) M 23 22 187 29920 3272

9. (126) M 25 23 184 27600 3220

10. (134) M 23 22 176 31240 3080

11. (142) F 22 17 147 23800 2572

12. (150) M 21 21 184 28350 3220

13. (158) M 21 22 181 34760 3167

14. (166) M 21 22 181 34760 3167

15. (174) F 23 24 183 33600 3202

16. (182) F 21 17 140 26520 2450

17. (190) F 23 21 174 23520 2784

18. (198) F 19 18 150 26820 2625

19. (206) F 26 23 180 34500 3150

20. (214) F 22 22 169 32560 2957

21. (222) M 22 19 151 29830 2642

22. (230) M 22 19 151 29830 2642

23. (238) F 25 23 178 36340 3115

24. (246) F 25 23 178 36340 3115

25. (254) M 23 18 166 25020 2905

26. (262) F 27 20 163 26400 2852

27. (270) M 20 24 201 38400 3517

28. (278) F 27 21 168 29400 2940

29. (286) F 22 21 190 31290 3325

30. (294) M 25 23 184 27600 3220

31. (302) F 25 23 178 36340 3115

32. (310) M 23 22 176 31240 3080

33. (318) F 24 23 193 31050 3377

34. (326) M 21 21 150 23100 2625

35. (334) F 21 17 140 26520 2450

36. (342) F 23 21 174 23520 2784

37. (350) F 26 23 180 34500 3150

38. (358) M 25 21 173 31080 3027

39. (366) M 21 23 185 36340 3237

40. (374) F 26 17 135 22100 2362

41. (382) M 21 21 150 23100 2625

42. (390) F 21 21 170 33600 2975

43. (398) F 21 23 191 35880 3342

44. (406) M 23 18 166 25020 2905

45. (414) F 22 17 147 23800 2572

46. (422) F 22 22 169 32560 2957

47. (430) F 25 23 178 36340 3115

48. (438) M 21 22 179 32120 3132

49. (446) M 23 18 142 23760 2485

50. (454) F 25 23 178 36340 3115

51. (462) F 23 23 187 29670 3272

52. (470) M 24 18 141 26280 2467

53. (478) M 21 21 184 28350 3220

54. (486) F 23 21 174 23520 2784

55. (494) F 26 23 180 34500 3150

56. (2) F 20 23 170 36800 2975

57. (10) M 21 22 196 33000 3430

58. (18) F 26 17 135 22100 2362

59. (26) F 26 23 180 34500 3150

60. (34) F 21 17 140 26520 2450

Total 1375 1261 10222 1809320 178089

Interpretare:

Cei 60 de vânzători extraşi din baza de sondaj ne oferă pentru început următoarele informaţii: au lucrat în total într-o lună 1261 de zile - 10.222 de ore; realizând o valoare de desfaceri de 1.809.320 zece mii lei. Iar fondul de salariu în această lună pentru cei 60 de vânzători a fost 178.089 mii lei.

2. GRUPAREA DATELOR ÎNREGISTRATE

2.1. GRUPAREA PE INTERVALE DE VARIAŢIE EGALE

1. Gruparea datelor înregistrate

1.1. Gruparea pe intervale de variaţie egale

Gruparea pe intervale egale implică următoarele etape:

a) calculul amplitudinii absolute de variaţiei (A) care exprimă împrăştierea maximă a valorilor serei.

Axa = Xmax – Xmin; Aya = Ymax – Ymin

Dacă variaţia este foarte mică (în cazul nostru Axa  10) se va forma o distribuţie pe variante (valabil în cazul caracteristicilor: vârsta; zile lucrate).

b) stabilirea în parametrii într-un anumit număr de grupe (r) se poate stabili astfel:

 dacă variaţia caracteristicii este relativ uniformă şi volumul de unităţi nu este suficient de mare numărul de grupe se poate fixa anterior (din cerinţele proiectului se vor folosi minimul 8 grupe pentru intervale egale);

 iar dacă numărul grupelor nu este anterior cunoscut şi volumul unităţilor este suficient de mare se recomandă stabilirea grupelor conform relaţiei lui Sturgers,

r = 1+3,322log n

unde: n - nr. caracteristicilor.