Extras din referat
Abstract
Datele pot fi generate uneori fără nici un fel de restricții, cu o viteză mult prea mare pentru a putea face față stocării în baze de date într-un timp util. Pe zi ce trece, sursele de informații se înmulțesc tot mai mult, generând noi fluxuri continue și constante de date. Acestea se vor putea încadra în categoria de Big Data atunci când volumul lor va fi unul destul de mare încât să nu poată fi procesate de către metode și tehnologii mai tradiționale.
Tehnologiile Big Data ar putea rezolva problemele ce țin de stocarea și procesarea acestor informații în vederea creării de unele noi care să poată fi utilizate pentru a genera avantaje competiționale și strategice în favoarea celor care le folosesc. Așadar, ca să spunem că datele ne sunt cu adevărat de ajutor, trebuie să găsim și metodele prin care să obținem rezultate de calitate, în realizarea acestui lucru venind în ajutor tehnologiile de tip Business Intelligence (BI) sau cele de tip Business Analytics (BA).
BI și BA sunt conectate destul de mult între ele. Prima se axează pe datele din trecut ale unei organizații, pe când cea de-a doua urmărește datele din momentul respectiv și furnizează de asemenea posibile previziuni pentru viitor, utilizate ulterior pentru a prezice ceea ce se va putea întâmpla în firmă.
Cuvinte cheie: Big Data, Business Intelligence, Business Analytics, informații, tehnologii, platforme.
Introducere
Tehnologiile Big Data sunt utilizate de către companii pentru a îmbunătăți eficiența propriilor afaceri printr-o modalitate mult mai rapidă și de efect. Termenul de Big Data se referă în principiu la un volum mare de date variate și diverse, provenite din diferite domenii și surse. Aceste surse pot fi numeroase, iar printre cele mai importante și cele mai întâlnite în lumea afacerilor le putem menționa pe cele regăsite pe Internet, cum ar fi cele de tip e-mail, diferite documente, rețele de senzori, jurnale de activități ale utilizatorilor, diverse tranzacții sau postări de pe eventuale bloguri sau pagini de social media. Varietatea acestor surse este în continuă evoluare, formatele de fișiere actualizându-se în permanență și devenind tot mai numeroase pe zi ce trece. Ca surse a fluxurilor de date pot fi considerate și persoanele care intră în contact cu firma, cum ar fi angajații, clienții, furnizorii sau toți cei care pot furniza informații utile analizelor strategice.
Deși acest termen de ‚Big Data’ este unul relativ modern, multe organizații foloseau și acum ceva ani în urmă, când nu existau încă Internetul sau Big Data Analytics, diferite tehnici de colectare, stocare și analizare a datelor, asemănătoare celor din ziua de astăzi, desigur aceste metode nefiind digitalizate și aflându-se la un nivel foarte scăzut de complexitate. Analizele pe atunci se realizau manual, ceea ce ocupa o proporție mult mai mare din timp, dar se reușea totuși să se ajungă la unele perspective utile pentru viitor. Oamenii și-au dat seama astfel că o valoare semnificativă poate fi obținută de pe urma unor date care de sine stătătoare nu ne sunt utile într-o prea mare măsură.
Evoluția tehnologiilor a ajutat cel mai mult în câștigarea timpului, acum analizele putând fi disponibile în orice moment pentru a putea lua decizii imediate și potrivite. În felul acesta, organizațiile din orice industrie și din oricare domeniu de activitate pot fi agile și pot identifica multiple oportunități de desfășurare a activităților care să ofere diverse beneficii.
Bibliografie
1. *** ‘Analytics Platform’, www.techopedia.com/definition/29493/analytics-platform, accesat la 11.04.2020
2. *** ‘Big Data Analytics - What it is and why it matters’, www.sas.com/en_us/insights/analytics/big-data-analytics.html, accesat la 11.04.2020
3. *** “Big data analytics”, www.ibm.com/analytics/hadoop/big-data-analytics, accesat la 15.04.2020
4. *** “IT & Telecom Distribution Glossary”, www.en.compubase.net/IT-Telecom-Distribution-Glossary_a26.html, accesat la 14.04.2020
5. *** “Top 53 bigdata platforms and bigdata analytics software”, www.predictiveanalyticstoday.com/bigdata-platforms-bigdata-analytics-software/, accesat la 14.04.2020
6. *** “Why is Big Data Big Business?”, online.usi.edu/articles/mba/big-data-big-business.aspx, accesat la 15.04.2020
7. *** „Ce este Business Intelligence ( BI )?”, www.seniorsoftware.ro/business-intelligence/ce-este-business-intelligence-bi/, accesat la 09.03.2020
8. Andersson D., Franzen J., Fries H., ‘Business Intelligence - Analysis of vendors’ and suppliers’ arguments for BI’ , 2008, portal.feaa.uaic.ro/licenta/IE/an3/sem2/PEI/PublishingImages/Pages/default/BI_Decision.pdf, accesat la 16.03.2020
9. Arbesman, S., ‘Stop Hyping Big Data and Start Paying Attention to 'Long Data'’, 2013,
www.wired.com/2013/01/forget-big-data-think-long-data/, accesat la 07.04.2020
10. Avella, D., ‘Qual è la differenza tra Big Data e Business Intelligence?’, 2018, www.extrasys.it/it/redblog/differenza-big-data-business-intelligence, accesat la 09.04.2020
11. Clutch, ‘Accessibility and Mobility Are Key Requirements for Business Intelligence Users’, Washington, 2017, www.prnewswire.com/news-releases/accessibility-and-mobility-are-key-requirements-for-business-intelligence-users-300394638.html, accesat la 09.04.2020
12. Decker J. , Anderson R., Leiter G., 2019, ‘Magic Quadrant for Cloud Core Financial Management Suites for Midsize, Large and Global Enterprises’ , www.gartner.com/doc/reprints?id=1-6OFH5L0&ct=190514&elqTrackId=249a4412637c4cd19bc67e4b76a19fcb&elqaid=82783&elqat=2 accesat la 09.03.2020
13. Durcevic S. ,’ 6 Case Studies on The Benefits of Business Intelligence And Analytics’, 2018, www.datapine.com/blog/benefits-of-business-intelligence-and-business-analytics/ accesat la 17.03.2020
14. Durcevic S. ,’ What Is The Difference Between Business Intelligence And Analytics?’, 2018, www.datapine.com/blog/difference-between-business-intelligence-and-analytics/ accesat la 17.03.2020
15. Howlett, R., Jain, L., ‘Smart Innovation, Systems and Technologies’, Springer Nature,
Singapore, 2020
16. Monnappa, A., “Data Science vs. Big Data vs. Data Analytics”, 2020, www.simplilearn.com/data-science-vs-big-data-vs-data-analytics-article, accesat la 15.04.2020
17. Okpala I., Charles I., Decision Support Systems or Business Intelligence: What can help in decision making?, www.researchgate.net/publication/44982242_Decision_support_systems_or_business_intelligence_what_can_help_in_decision_making , accesat la 06.03.2020
18. Raj, P., Raman, A., Subramanian, H., ‚ Architectural Patterns’, Packt Publishing, Birmingham, 2017
19. Rouse, M., “Big Data Analytics”, searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/big-data-analytics, accesat la 14.04.2020
20. Vijayakumar, V., Neelanarayanan, V., Rao, P., Light, J., ‘Proceedings of 6th International Conference on Big Data and Cloud Computing Challenges’, Springer Nature, Singapore, 2020
21. Zimînyi, E., „Business Intelligence and Big Data”, Springer International, 2018
Preview document
Conținut arhivă zip
- Big Data Analytics.docx
Alții au mai descărcat și
3.1.Accesul mijloacelor si al personalului pentru interventie in caz de incendiu se asigura in permanenta la toate: a) constructia unitatii cu...
Masuratorile directe de aceeasi precizie, reprezinta un volum important de lucrari, executate pe teren în cadrul activitatilor geodezice,...
Te-ar putea interesa și
1. Prezentarea generală a întreprinderii pe care se face studiul 1. 1 Cadrul general de organizare si desfășurare a activității A. Obiect de...
Introduction The internet of things, or IoT, is a network of connected computing devices, mechanical and digital machinery, items, animals, or...
INTRODUCERE Ѕtruсturilе managеrialе au ajunѕ ѕa aiba nеvοiе dе un inѕtrumеnt putеrniс dе maѕurarе, mοnitοrizarе ѕi urmarirе a prοсеѕеlοr сһеiе alе...
I. Introducere in Big Data 1. Introducere Atât timp cât internetul este în continuă expansiune și este o necesitate în zilele noastre pentru a fi...
Context În 1950 populația mondială a fost de 2.500.000.000 și doar 746.000.000 de persoane au trăit în orașe. În 2014 populația lumii a ajuns la...
Introduction The main reason behind every successful business is nothing less than the operational strategy. Business operations are the...
Abstract Secolul XXI este considerat de mulți cercetători ca fiind secolul vitezei și al cunoașterii, în care activitățile și evenimentele se...