Fișă de control Shewhart prin măsurare Medie-Abatere medie pătratică

1. Rezumat

În lucrarea aceasta se prezintă abaterea medie pătratică o metoda de monitorizare dinamică în care calitatea produsului este măsurată în mod activ și grafică simultan în timp ce mărfurile fabricate sunt produse în masă. Este prezentată abaterea standard care este o măsură obiectivă a variației. Urmează o descriere a diagrama de control Shewhart (1931) care este utilizată pentru a urmări loturile de produse industriale, astfel încât aceste produse să poată fi fabricate în interior specificații industriale. Apoi vor fi prezentate câteva grafice, unde se vor explica scopul graficelor de control este de a permite detectarea simplă a evenimentelor care indică schimbarea procesului real. . Sunt prezentate rezultate și discuții pe baza metodei SPC. La sfârșit se va prezenta câteva concluzii pe baza lucrării.

Cuvinte cheie: monitorizare dinamică, măsură obiectivă, diagrama de control Shewhart, grafice, metoda SPC, produse industriale.

2. Introducere

În statistică, abaterea medie pătratică este o măsură care este utilizată pentru a cuantifica cantitatea de variație sau dispersie a unui set de valori de date. O abatere medie pătratică scăzută indică faptul că punctele de date tind să fie apropiate de media a setului, în timp ce o abatere medie pătratică înaltă indică faptul că punctele de date sunt distribuite pe o gama mai larga de valori. Se mai numeste și abaterea standard. Abaterea standard a unei variabile aleatorii, a populației statistice, a setului de date sau a distribuției probabilității este rădăcina patrată a variației sale. Algebric este mai simplu, deși în practică este mai complex, decât abaterea absolut medie. O proprietate utilă a abaterii standard este aceea că, spre deosebire de variație este exprimată în aceleași unități ca și datele. [3]

Există, de asemenea, alte măsuri de la abatere de la normă, inclusiv abaterea absolută medie, care oferă proprietății matematice diferite față de abaterea standard .Pe lângă exprimarea varabilității unei populații, abaterea standard este utilizată în mod obișnuit pentru a măsura încrederea în concluziile statistice. Această derivare a unei abateri standard este adesea numită eroare standard a estimării sau eroarea standard a mediei atunci cand se referă la o medie. Este foarte important de menționat că abaterea standard a unei populații și eroarea standard a unei statistici derivate din acea populație (cum ar fi media) sunt destul de diferite, dar legate (legate de inversa rădacinii pătrate a numărului de observații).

Shewhart a creat baza graficului de control și conceptul unei stări de control statistic prin experimente concepute cu atenție. În timp ce Shewhart s-a extras din teoriile statistice pure matematice, el a înțeles că datele din procesele fizice produc în mod obișnuit o " curbă de distribuție normală " (o distribuție gaussiană , de asemenea, denumită în mod obișnuit " curbă de clopot "). El a descoperit că variația observată a datelor de fabricație nu s-a comportat întotdeauna la fel ca datele din natură ( mișcare browniană)de particule). Shewhart a concluzionat că, în timp ce fiecare proces afișează o variație, unele procese afișează o variație controlată care este naturală procesului, în timp ce altele afișează variații necontrolate care nu sunt prezente în sistemul cauzal al procesului. [7]

În știință, cercetătorii raportează în mod obișnuit abaterea standard a datelor experimentale și nu mai efectele care se încadrează mult mai departe decât două abateri standard față de ceea ce s-ar fi așteptat sunt considerate semnificative statistic- o eroare aleatorie normală sau o variație a măsurătorilor este astfel distinsă de efecte. Abaterea standard eeste importantă și în finanțe, unde abaterea standard asupra ratei de rentabilitate a unei investiții reprezintă o măsură a volatilității investiției. [3]

Majoritatea producătorilor ar evalua calitatea produsului ca un factor esențial în general capacitatea de a satisface clienții și de a concura pe o piață globala. Calitatea slabă nu este tolerată. Rezultă că producătorii necesită măsuri obiective de a arăta calitatea produselor. În timp ce multe companii se concentrează pe reducerea variației pentru a minimiza deșeuri și produc produse care se comportă constant în timp. Calitatea poate fi considerată a fi invers proporțională cu variația, adică variația crește, calitatea produselor scade. Deoarece variația și calitatea merg mână în mână, avem nevoie de măsuri obiective de variație. Abaterea standard este o statistică care descrie cantitatea de variație într-o caracteristică a procesului măsurat. Mai exact, calculează cum ar trebui să se abată de la o măsurătoare individualaă de la medie în medie. După cum se arată mai jos, cu cât abaterea standard este mai mare, cu cât mai mult dispersie există în datele procesului.

Toate cele trei procese din figura 1 au o medie de 10, dar standardul abaterile variază. O abatere standard mai mică înseamnă o consistență mai mare, predictibilitate și calitate. [2]