Anliza și Prelucrarea Imaginilor

Referat
7.8/10 (5 voturi)
Domeniu: Calculatoare
Conține 1 fișier: doc
Pagini : 45 în total
Cuvinte : 9703
Mărime: 97.25KB (arhivat)
Cost: 9 puncte
Profesor îndrumător / Prezentat Profesorului: Victor Grisco
Ministerul Educatiei Tineretului si Sportului din Republica Moldova Universitatea de Stat din Republica Moldova Facultatea de Matematica si Informatica Catedra Tehnologii de Programare

Cuprins

Bibliografie… 2

Introducere. 3

1. Stocarea imaginilor 4

1.1 Stocarea imaginilor în memorie… 6

1.2 Stocarea imaginilor în fisiere. 7

1.2.1 Caracteristicile comune ale fisierelor de imagine 8

1.2.2 Formate uzuale pentru fisierele de imagine 9

1.2.3 Ierarhia de clase propusa pentru lucrul cu fisiere imagine 10

1.3 Descrierea formatelor fisierelor de imagine12

1.3.1 Formatul DIB (Device Independent Bitmap).12

1.3.2 Formatul BMP.13

1.3.2.1 Citirea unei imagini BMP.14

1.3.2.2 Scrierea unei imagini BMP 14

1.3.3 Formatul PCX15

1.3.3.1 Codificarea RLE (Run-Length Encoded)…..15

1.3.3.2 Antetul fisierului PCX.15

1.3.3.3 Citirea unui fisier PCX…17

1.3.4 Formatul GIF19

1.3.4.1 Codificarea si decodificarea datelor prin LZW….21

1.3.5 Formatul TIFF (Tagged Image Format File)24

1.3.5.1 Structura unui fisier TIFF24

2. Prelucrari grafice….26

2.1 Filtrarea…..26

2.2 Restaurarea imaginilo.27

2.3 Segmentarea27

2.3.1 Detectia contururilor28

2.3.2 Metoda pragului….28

2.3.3 Metoda regiunilor28

2.4 Histograma. Operatii…29

2.5 Extragerea conturului30

2.6 Operatori morfologici31

2.7 Detectia miscarii…32

2.8 Recunoasterea formelor34

3. Operatii geometrice36

3.1 Transformari geometrice afine elementare37

3.2 Transformari geometrice afine compuse38

3.3 Forma matriciala a transformarilor geometrice39

3.4 Exprimarea în coordonate carteziene39

3.5 Exprimarea în coordonate omogene.40

Concluzii43

Extras din document

Introducere

Prelucrarea de imagini este un domeniu care îsi pastreaza dinamismul în ciuda trecerii anilor. Dezvoltarile tehnologice au facilitat accesul unui numar tot mai mare de oameni la aceasta ramura fascinanta a imagisticii computerizate.

Sursa de provenienta a imaginilor poate fi un dispozitiv de achizitie (camera video, scanner, captor radar), dar poate fi la fel de bine si o ecuatie matematica, un ansamblu de date statistice etc.

Exista doua motive principale pentru care se apeleaza la procesarea imaginilor:

- îmbunatatirea calitatii unei imagini având drept scop o mai buna vizualizare pentru un operator uman. Aceasta poate însemna: reducerea zgomotului si a altor defecte care pot fi prezente în imagine (datorate, de exemplu, dispozitivului de achizitie), evidentierea unor zone de interes prin modificare a luminozitatii, a contrastului, accentuarea muchiilor etc.;

- extragerea de informatii dintr-o imagine, informatii care pot reprezenta intrarea pentru un sistem automat de recunoastere si clasificare. Aceste informatii pot fi: diferite distante si relatii dintre obiectele prezente în imagine, momente statistice, parametri geometrici (arie, perimetru, circularitate), coeficienti Fourier etc.

Exemple clasice de aplicatii pentru procesarea imaginilor (si recunoasterea formelor) includ: recunoasterea caracterelor, recunoasterea amprentelor, prelucrarea imaginilor medicale, a imaginilor satelit etc.

Într-un sens cât mai general, o imagine este o descriere a variatiei unui parametru pe o suprafata. De exemplu, imaginile sunt rezultatul variatiei intensitatii luminii întrun plan bidimensional. Dar acest parametru nu este singurul folosit; de exemplu o imagine poate fi generata de temperatura unui circuit integrat, emisiile de radiatii (cu diverse lungimi de unda) ale unor galaxii etc. Însa aceste tipuri de imagine sunt,de obicei, convertite în imagini clasice (prin pseudocolorare de exemplu) pentru ca operatorul uman sa poate face o evaluare vizuala a variatiei unor parametrii.

O imagine este deci un semnal bidimensional; prin urmare prelucrarea imaginilor poate fi considerata si o ramura a prelucrarii digitale de semnal (care mai include prelucrearea audio, telecomunicatii etc.).

Dupa cum s-a mentionat anterior, prelucrarea de imagine si în genereal preducrarea digitala a semnalelor presupune un consum relativ mare de resurse de calcul si memorie. Implementarea algoritmilor specifici se poate face pe sisteme clasice (PC-uri, evolutia microprocesoarelor ofera puterea de calcul necesara), dar pentru sistemele dedicate, de timp real, se folosesc în general procesoare dedicate numite procesoare digitale de semnal (DSP = Digital Signal Processing). Aceste tipuri de procesoare au implementate hardware diverse optimizari si paralelisme pentru a oferi puterea de calcul necesara (de obieci la frecvente mult mai mici decât microprocesoarele clasice); evident ele presupun si un consum mai mic de energie fata de microprocesoare.

Prelucrarea imaginilor include sau este legata mai multe discipline:

- preluarea, compresia si stocarea imaginilor;

- restaurarea si ameliorarea imaginilor prin corectii ajustari de contrast, filtrarea zgomotului etc;

- fotogrammetrie, adica masuratori ale unor obiecte, fenomene imagini;

- recunoasterea formelor (vederea artificiala)

Inteligenta artificiala si prelucrearea imaginilor sunt domenii ce se întrepatrund. Un numar important din algoritmii performanti folositi la prelucrarea imaginilor utilizeaza metode si tehnici din domeniul inteligentei artificiale, cum ar fi: retele neuronale, logica fuzzy. Pe de alta parte, inteligenta artificiala presupune proiectarea si construirea de sisteme capabile sa realizeze functii ale intelectului uman:

Preview document

Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 1
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 2
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 3
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 4
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 5
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 6
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 7
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 8
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 9
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 10
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 11
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 12
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 13
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 14
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 15
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 16
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 17
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 18
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 19
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 20
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 21
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 22
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 23
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 24
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 25
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 26
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 27
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 28
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 29
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 30
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 31
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 32
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 33
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 34
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 35
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 36
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 37
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 38
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 39
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 40
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 41
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 42
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 43
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 44
Anliza și Prelucrarea Imaginilor - Pagina 45

Conținut arhivă zip

  • Anliza si Prelucrarea Imaginilor.doc

Alții au mai descărcat și

Principiile Steganografiei Digitale si Aplicarea lor Utilizand Fisiere Grafice

Introducere Cuvîntul Steganografie vine din limba greacă unde steganos înseamnă ascuns şi graph scris. Am putea spune că steganografia este...

Tehnici pentru Recunoasterea Fetei

1. Introducere Recunoasterea automata a fetei umane este o problema foarte complexa rezolvata de oameni cu o pereche de senzori foarte complex-...

Osciloscopul Digital Asistat de PC

INTRODUCERE Impactul calculatorului în tenhica masurarilor electrice si electronice a produs o adevarata revolutie, mai ales în domeniul...

Algoritmi Pentru Detectia Formelor

1. Introducere Imaginile sunt si un concept cu caracter informational. Oamenii primesc pe cale vizualã cea mai mare parte din informatia pe care...

Recunoasterea Fetei

Recunoasterea fetei 1. Prezentare Scopul acestui proiect este detectarea si localizarea fetei umane. Pentru a ilustra intregul proces pe parcurs...

Procesarea Imaginilor

1. Introducere 1.1 Atributele coderului audio Coderele audio sunt evaluate pe baza anumitor atribute : -calitatea reproductiei audio,...

Scanerul

Oricui îi place să folosească poze atunci când lucrează pe calculator, deşi nu are neapărat nevoie de ele. E dificil de lucrat fără o imprimantă şi...

Introducere în Procesarea Imaginilor

Procesarea imaginilor este un domeniu al inteligentei artificiale, ocupându-se cu modul de reprezentare, reconstituire, clasificare, recunoastere...

Ai nevoie de altceva?