Pachete Software - SAS-OR

Descrierea pachetului SAS/OR

Pachetul de programe SAS/OR se ocupa cu optimizarea proceselor si problemelor de management cu ajutorul unor metode ce cercetare avansate.

SAS/OR cuprinde o gama avansata de procese de optimizare, simulare pentru a identifica actiuni care produc cele mai bune rezultate. Aceste procese au loc in tinand cont de resursele si restrictiile definite de utilizator.

Acest software destinat cercetarilor operationale permite organizatiilor sa simuleze mai multe decizii posibile ale afacerii si sa o identifice pe cea mai eficienta.

Beneficii

- Identifica cele mai bune solutii ale problemelor de planificare cu o varietate de metode ale cercetarilor operationale;

- Adauga cu usurinta date noi modelului;

- Genereaza solutii rapide si imbunatatite pentru probleme reale;

- Creaza modele interactive si experimenteaza cu date reale;

- Planifica si observa alocarea resurselor prin un singur sistem integrat.

Fig.1 – Alocarea resurselor umane

Fig.2 – Model decizional experimental

Fig 3 – Optimizarea productiei si distributiei

Fig 4 – Planificarea si optimizarea activitatilor si resurselor

Caracteristici

Programare matematica

Programarea matematica ajuta la crearea unor modele care simuleaza situatii din viata reala, tinand cont de restrictiile si variabilele definite de utilizator.

Programare liniara

Programele liniare sunt probleme care au o functie obiectiv si restrictii definite folosind functii liniare ale variabilelor decizionale.

- Procedura OPTMODEL rezolva problemele liniare. Sintaxele limbajului de programare permite transpunerea problemei intr-o forma ce se aseamana foarte mult cu o forma simbolica. OPTMODEL contine trei modele de programare liniara : simplex primal, simplex dual si pointeri.

- Procedura OLTP include caracteristicile procedurii OPTMODEL, insa contine si o componenta care permite micsorarea problemelor, imbunatateste stabilitatea numerica si detecteaza neregulile. In timpul „pre-rezolvarii” sunt identificate variabilele si restrictiile redundante si acestea sunt inalturate. Dupa ce in model este rezolvat PROC OLTP permite o analiza asupra rezultatelor, precum si o modificare a functiei obiectiv prin adaugarea sau inalturarea de restrictii sau variabile.

- Procedura LP rezolva probleme liniare folosind simplexul primal.